JS中0.1+0.2为什么不等于0.3

转自:掘金 - 红尘炼心
https://juejin.cn/post/6927217000112455687

0.1+0.2 的计算过程计算过程

1、十进制转成二进制

在JS内部所有的计算都是以二进制方式计算的。 所以运算 0.1+ 0.2 时要先把 0.1和 0.2 从十进制转成二进制。

  • 0.1转化成二进制的算法:

    0.1*2=0.2======取出整数部分0

    0.2*2=0.4======取出整数部分0

    0.4*2=0.8======取出整数部分0

    0.8*2=1.6======取出整数部分1

    0.6*2=1.2======取出整数部分1

    接下来会无限循环

    0.2*2=0.4======取出整数部分0

    0.4*2=0.8======取出整数部分0

    0.8*2=1.6======取出整数部分1

    0.6*2=1.2======取出整数部分1

    所以0.1转化成二进制是:0.0001 1001 1001 1001......

  • 0.2转化成二进制的算法:

    0.2*2=0.4======取出整数部分0

    0.4*2=0.8======取出整数部分0

    0.8*2=1.6======取出整数部分1

    0.6*2=1.2======取出整数部分1

    接下来会无限循环

    0.2*2=0.4======取出整数部分0

    0.4*2=0.8======取出整数部分0

    0.8*2=1.6======取出整数部分1

    0.6*2=1.2======取出整数部分1

    所以0.2转化成二进制是:0.0011 0011 0011 0011......

这里要注意 0.1 和 0.2 转成的二进制是无穷的。另外在现代浏览器中是用浮点数形式的二进制来存储二进制,所以还要把上面所转化的二进制转成浮点数形式的二进制。

2、转成浮点数

浮点数分为单精度对应32位操作系统和双精度对应64位操作系统。目前的操作系统大多是64位操作系统,故这里只解释一下二进制如何转成双精度浮点数的二进制。

双精度浮点数用1位表示符号位,11位表示指数位,52位表示小数位,如下图所示:

图片
  • 符号位:正数为0,负数为1;

  • 指数位:阶数+偏移量,阶数是:

    图片

    e为阶码的位数。偏移量是把小数点移动到整数位只有1时移动的位数,正数表示向左移,负数表示向右移;

  • 小数位:即二进制小数点后面的数。

接下来把0.1转成的二进制0.0001100110011001 ......转成浮点数形式的二进制。

  • 先要把小数点移动到整数位只有1,要向右移动4位,故偏移量为−4,通过指位数的计算公式
    图片

    把1019转成二进制为1111111011,不够11位要补零,最终得出指位数为01111111011;

  • 小数位为100110011001...... ,因为小数位只能保留52位,第53位为1故进1。

转换结果如下图所示:

图片

同理,再把 0.2 转成的二进制0.0011 0011 0011 0011...... 转成浮点数形式的二进制,转换结果如下图所示:

图片

浮点数相加

浮点数相加时,需要先比较指位数是否一致,如果一致则小数位直接相加,如果不一致,要先把指位数调成一致的,指位数小的向大的调整。

为了行文方便,把0.1转成的浮点数称为为0.1,把0.2转成的浮点数称为0.2。

0.1的指数位是1019 ,0.2的指数位是1020 。故要把0.1的指数位加1,即把0.1的小数点向左移动1位,另外浮点数的整数位固定为1,过程如下所示

1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010 原先
0.11001100110011001100110011001100110011001100110011010 移动后
0.1100110011001100110011001100110011001100110011001101 将小数的第53位舍去,因为为0故不需进1

导致0.1的小数位变成如下所示:
图片

现在0.1和0.2的指数位相同了,把小数位直接相加。

1100110011001100110011001100110011001100110011001101 0.1的小数位

  • 1001100110011001100110011001100110011001100110011010 0.2的小数位
    = 10110011001100110011001100110011001100110011001100111

会发现现在的小数位多出了一位,超出了52位,故要把小数位最后一位截掉,小数位最后一位是1,故要进1,如下所示:

10110011001100110011001100110011001100110011001100111
1011001100110011001100110011001100110011001100110100

截掉小数位的最后一位相当把小数点向左移了一位,故指数位要加1,此时的指数是0.2的指数1021 ,加1后变成1021 ,转成二进制为01111111101 ,那么相加后的浮点数如下所示:

图片

浮点数转成十进制

二进制浮点数计算结束后,把结果(二进制的浮点数)转成十进制,其转换公式为
图片

,s是符号位为0或1,e为浮点数指数位转成十进制的值,i表示小数位从左到右的位数,第一位 i=1 ,
图片

表示每一位的值为0或1。

那么按着公式把二进制的浮点数转成十进制:

图片

结果如下所示:

0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125

由于精度问题,只取到0.30000000000000004。

答案

0.1+0.2 不等于 0.3 ,因为在 0.1+0.2 的计算过程中发生了两次精度丢失。第一次是在 0.1 和 0.2 转成双精度二进制浮点数时,由于二进制浮点数的小数位只能存储52位,导致小数点后第53位的数要进行为1则进1为0则舍去的操作,从而造成一次精度丢失。第二次在 0.1 和 0.2 转成二进制浮点数后,二进制浮点数相加的过程中,小数位相加导致小数位多出了一位,又要让第53位的数进行为1则进1为0则舍去的操作,又造成一次精度丢失。最终导致 0.1+0.2 不等于0.3 。

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