今天同学遇到个sql需求“一张表里有一千行数据，分为四种类型，我想每种类型取20条数据”。
听到这个问题，随即想到了oracle的分析函数，不过mysql没有分析函数，那该如何实现呢，经过查阅资料，找到了解决办法，下面是对应的sql:
select * from (
select b.sex, b.id,if(@sex = b.sex, @rank := @rank + 1, @rank := 1) as rank,@sex:=b.sex
from (select sex, id from applicants order by sex desc,id asc) b,
(select @rank := 0, @sex := null) a
) c
where c.rank < 20;```
下面是对应的执行计划
```bash
+----+-------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 499362 | Using where |
| 2 | DERIVED | <derived4> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
| 2 | DERIVED | <derived3> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 499362 | |
| 4 | DERIVED | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used |
| 3 | DERIVED | applicants | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 485266 | Using filesort |
+----+-------------+------------+--------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+
通过执行计划可以看出，这个语句用了三次全表扫描，一次主键查询，一次不需要访问表查询。我的测试数据量大概五十万，第一次执行时间大概十秒，可见性能不够好，再次进行相同的查询时加上不使用查询缓存用时大概1.5秒，按理应该还是10秒左右，具体原因还不清楚，有待进一步研究。
这个查询主要使用了mysql变量的方法，用法后续会继续学习。同时需要了解mysql多表关联查询是如何进行的（未完待续）。
