写在前面
开发 hashset 常用的套路：
map[int]int8
map[int]bool
我们一般只用 map 的键来保存数据，值是没有用的。所以来缓存集合数据会造成内存浪费。
空对象
空对象是个神奇的东西。它指的是没有字段的结构类型。
type Q struct{}
它牛逼的地方在于：
-
可以和普通结构一样操作
var a = []struct{}{struct{}{}} fmt.Println(len(a)) // prints 1 -
不占用空间
var s struct{} fmt.Println(unsafe.Sizeof(s)) // prints 0 -
声明两个空对象，它们指向同一个地址
type A struct{} a := A{} b := A{} fmt.Println(&a == &b) // prints true
造成这个结果的原因是 Golang 的编译器会把这种空对象都当成runtime.zerobase处理。
var zerobase uintptr
hashset
有了上面的介绍，就可以利用空结构来优化 hashset 了。
var itemExists = struct{}{}
type Set struct {
items map[interface{}]struct{}
}
func New() *Set {
return &Set{items: make(map[interface{}]struct{})}
}
func (set *Set) Add(item interface{}) {
set.items[item] = itemExists
}
func (set *Set) Remove(item interface{}) {
delete(set.items, item)
}
func (set *Set) Contains(item interface{}) bool {
if _, contains := set.items[item]; !contains {
return false
}
return true
}
一个简易的 hashset 实现就完成了。
性能比较
func BenchmarkIntSet(b *testing.B) {
var B = NewIntSet(3)
B.Set(10).Set(11)
for i := 0; i < b.N; i++ {
if B.Exists(1) {
}
if B.Exists(11) {
}
if B.Exists(1000000) {
}
}
}
func BenchmarkMap(b *testing.B) {
var B = make(map[int]int8, 3)
B[10] = 1
B[11] = 1
for i := 0; i < b.N; i++ {
if _, exists := B[1]; exists {
}
if _, exists := B[11]; exists {
}
if _, exists := B[1000000]; exists {
}
}
}
BenchmarkIntSet-2 50000000 35.3 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkMap-2 30000000 41.2 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
结论
性能，有些提升，但不是特别明显。尤其是线上压力不大的情况性能应该不会有明显变化；
内存占用。我们的服务缓存较多、占用内存较大，通过这个优化实测可以减少 1.6 GB 的空间。不过这个优化的空间取决于数据量。
参考文献
【3】 《Go 语言学习笔记》 - 雨痕。5.5 结构。
