关于GreenDao数据库升级的讨论

昨天有同事问我,App版本升级时,本地数据库该如何升级?被他这么一问,忍不住笑了,好久不看,如何作答呢?

App使用GreenDao框架整合了Sqlite数据库,GreenDao框架自带了升级数据库的功能。这里所谓的本地数据库,实际上是从服务器拉取的数据,在本地存放的一个备份。也曾整理了一篇GreenDao的文章,生怕日后忘记,没想到还真忘记了。

Android App开发 之 SQLite 整合 greenDao

如果真的是按照上一次整理的,升级数据库也不是一件难事,只需按照GreenDao的文档来就可以了。但是在实际开发中,由于业务场景的复杂性,开发难度大大增加了。

对于一款App应用,在一个手机上,可能会有多个账号轮流登录的情况,那么在升级的时候,就要考虑这种情况了。当然这也涉及到缓存数据库是如何设计的。一般有两种设计。

第一种设计,本地缓存只使用一个数据库。那么App升级起来,只需要升级一次,但是每个用户登录的时候,就需要根据用户的标识来取出缓存数据,毕竟所有登陆过的用户的数据,都存储在同一个缓存表里。

第二种设计,本地缓存按用户建库,一个用户一个库。A登录,用A库;B登录,用B库,这个样子,在同一台手机上,登录的用户越多,数据库就越多,但是每个账号都是独立的一套库,取数据的时候也就不用那么麻烦了,直接全部取出即可。

同事采用了第二种设计,他认为,这样设计取数据方便。那么问题就来了。有几个问题呢?第一,数据库的名称是动态的,升级的时候,数据库的名称必须想活的;第二,是一次性全部升级,还是逐一升级?

他最开始遇到的问题,数据库升级好了,但是数据全没了?

听他这么一说,云里雾里的,于是建议他,调试看看,是不是数据库的名称没有获取到?每个用户的数据库名称是不一样的,数据库里面的表是一样的,所以一定要想确保取到的数据库名称是对的。于是,他回去调试去了。

晚上,怎么也睡不着,想着白天的讨论。GreenDao升级数据库有四步,如下图所示:



第一步,备份数据到临时表;
第二步,删除旧表;
第三步,创建新表;
最后,恢复数据。

在升级时,如果本地有多个数据库,是不能一次完成升级的,这点是比较肯定的。为什么,因为一次只能一个用户登录,并且一次只能打开一个sqlite的数据库。

数据库所对应的实体类也是GreenDao生成的,如果第一个登录的账户完成了升级。第二个账户登录时,这时的程序是最新的,像实体类之类的,当前用户的数据库表结构是旧的,这个时候还能不能顺利完成升级?如果这样不行,就只能改成一个数据库了,在查询的时候加入用户唯一标识区分即可,查询语句需要增加查询条件。

今天一早,把自己的担忧告诉了他,他还没有升级好,昨天完成了一个用户的升级。今天再试试第二个,第三个用户的升级吧。

过了两个小时后,他告诉我结果,第一个用户数据库升级后,第二个用户可以正常升级,迁移过去的数据也是对的。喔,这样最好,能升级当然好,不然改成一个库,那可费大劲了,最后,我们都开心的笑了。

从他升级测试的结果看,下图中配置里的版本号确确实实就是数据库的版本号,和程序没关系。


先前研究GreenDao时,也是事出有因,刚上手就丢在一边了。好在有篇记录的文档可以参考回忆一下。

还记得刚开始这个项目,在开会时,郑重地给Android App端提了一个建议,Android App端开发,一定要找一个好一点的框架,跟着框架走,这样既能加快开发速度,写出来的代码再坏也坏不到哪里去,后面整合调优也方便。这位同事也曾经开发过Android端的App项目,自己又忙着后端,便没有多想什么。

后来,无意中讨论一个问题,才知道,他使用的还是原生的增删改查,这让我吃了一惊。想必是写了一个Demo,后来就直接在这个Demo进行了页面的设计,额,这可如何是好,后面有苦头吃了,心里冷不丁的冒了一阵冷汗。

虽一直专注后端开发,也没开发过Android端的App项目。但心里有点B数,能用框架的一定用框架,什么框架也不用,越往后会越累的呀。

后面干脆拿出几天时间,调查了Android端App项目所能使用的框架,当然投入的时间也很有限,其它的也就算了,代码的结构暂且也不管了,什么MVVM模式也不管了,先把数据库优化一下也行呀?

最后就倒腾出一个GreenDao的Demo,并整合到了Android App端的项目里;那一段时间,他确实挺辛苦,咔咔咔地删了不少代码,连接数据库查询的部分基本上白写了,最后全用GreenDao框架里的。

把GreenDao框架帮他整合好后,便没有再去碰这个框架了;如今,半年过去了,猛然提起这个GreenDao框架,不免又生疏起来。当然,自己也有其他的任务在身,真没时间碰。

这次也只是在同事需要的情况下,给出了自己的想法,以及可能会遇到的问题,具体实现只能靠他自己了。通过他最后的测试结果,否定了一些情况,也肯定了一些情况。

第一,配置文件里的GreenDao版本号,确确实实就是数据库的版本号,和程序无关。
第二,通过第一条,在本地缓存多个数据库的情况,可以得知,数据库的升级可以一个用户一个用户的来升级。

突然觉得很幸运,现在遇到Apk升级,很庆幸当时选了GreenDao这款框架,不然数据库升级用原生的该如何整呀,太幸运了。如果今天才发现这个问题,那有改头了,更误事儿;当初的辛苦,很值得,在今天都变成了便利,开心。

这也许证实了一句话,磨刀不误砍柴工呀!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 161,513评论 4 369
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,312评论 1 305
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 111,124评论 0 254
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,529评论 0 217
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,937评论 3 295
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,913评论 1 224
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,084评论 2 317
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,816评论 0 205
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,593评论 1 249
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,788评论 2 253
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,267评论 1 265
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,601评论 3 261
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,265评论 3 241
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,158评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,953评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 36,066评论 2 285
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,852评论 2 277

推荐阅读更多精彩内容