App store ASO实战指南

1.产品优化概述

1.1影响ASO主要因素

1.应用名称;

2.应用的关键字或者标签;

3.应用的描述;

4.应用的Icon;

5.应用的截图及视频;

6.用户评价;

7.应用安装量;

8.活跃用户量、活跃用户比例及短期用户留存度等等;

9.社会化分享的数据。

1.2产品层面优化要点

产品层面的优化主要是指优化关键词的权重(即关键词的排名),就目前可优化的内容而言,主要包括APP Title(应用名称)/Keywords/ Description/评论。权重大小排序:APP Title>Keywords>Description>用户评论。

1.3APP Title撰写规则

1)APP Title允许255个字节,大概90个字符,原则上充分利用所有字符;例如《趣味牛牛-史上最休闲的游戏,天天QQ微信博易空间飞车坑爹泡泡龙12306狗我多米虾音乐节奏大师,找你妹酷跑保卫萝卜陌陌游览器爱消除yyppstv,炸金花全民英雄NBA快播联盟魔漫相机斗地主风行唱吧》。随着苹果审核愈趋严格的大环境下,单纯的热词堆砌是行不通的,在热词填充APP Title时需要保证语句的通畅以及无矛盾存在(苹果审核人员的汉语理解能力这两年可用突飞猛进形容)。

2)APP Title与Keywords的权重无法叠加,如果在Title中出现,最好不要在Keywords再出现,浪费字符。

3)APP Title采用主标题加副标题的形式,主标题是APP名,副标题介绍APP作用并提升核心关键词的权重,例如《今日头条-个性化阅读推荐平台,定制你的新闻资讯》。

4)利用副标题的高权重,采用轮换战术,优化各个关核心键词,当已有核心关键词排名优化靠前,选用其他的核心关键词。

1.4Keywords撰写规则

1)Keywords共有100字符,越靠前的关键词权重越大。

2)没搜索排名,没热度的,并且分词没意义的,可在下一版更新时删除。

3)核心关键词,务必放在APP Title的副标题里面。

4)大量分析竞品的关键词,比对热度,建立属于自己APP的热词库。

5)挑选10个竞品,按照热度降序,排名前5的竞品词都可以放在Keywords。

1.5Description撰写规则

1)描述性的字数控制在300-500,并保证核心关键词8-12的频次出现。

2)最好出现公司的联系方式,如公众号/微博账号/服务QQ/QQ群等。

3)描述中出现的关键词主要是对Keywords的补充,Keywords的权重和描述的权重是可以叠加的。

1.6用户评论撰写规则

自苹果严打刷榜以来,下载量和评论的权重被逐步调低,尤其是那些本身权重就很低的账号去做下载和评论,几乎对APP权重影响不大,除非是堆量,但这样做风险系数很大。即使评论的权重被相应调低,但依旧是比重很高的一块,催生出现在的真实账户评论的业务。在做评论时,提前写好评论,如果想重点优化某些关键词,可让这些关键词在每条评论中频繁出现,这样操作对关键词排名的提升帮助较大。

2.数据分析工具

2.1主要ASO工具功能

1.APPDUU(www.appduu.com):用于查看APP的关键词覆盖数(KCN)、关键词即时排名、关键词相关APP数量,苹果权重(iAR),下载量评级指数(DLR),App Store数据(榜单排名/热门搜索词/关键词热度),关键词拓展,中文分词工具,新增评论数趋势图。

2.App Annie(www.appannie.com):用于查看APP详细信息,每日排名,历史排名,关键词的历史排名及设置关键词。

3.ASOU(www.asou.com):用户查看关键词热度,热门搜索关键词及关键词热度变化趋势。

4.应用雷达(www.ann9.com):用于查看榜单排名以及变化趋势,榜单新上架APP,下架APP监控,上升下降榜单等。

5.老牛数据(www.laoniushuju.com):用于网站查询,关键词分析,APP查询等。

2.2ASO工具操作介绍

2.2.1APPDUU

APPDUU属于APPYING旗下,APPYING依托干货分享类网站积累一批忠实用户,兼容各家平台,通过App Store热搜榜、关键词、榜单排名系列免费服务打造自身在ASO领域的权威性,KCN是非常有参照意义的一项指数。

第一步:注册登入(免费VIP一个月)

第二步:搜索对应的APP并添加

第三步:进入对应APP的主页面,可以看到KCN/iAR/DLR等参数,榜单排名与关键词排名,新增评论数量

第四步:相关工具的使用,总榜排名历史快照/总榜排名/热门搜索词/AppStore搜索关键词排名等

2.2.2App Annie

App Annie是移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者,大多数应用在使用App Annie Analytics工具追踪下载量、收入、排名和评价。其业务具体分为Store Intelligence/Usage Intelligence/Audience Intelligence/Store Stats Pro/Analystics皆为收费项目,涉及全球个大主流应用商店(iOS/GOOGLE PLAY/AMAZON/WINDOWS PHONE/MAC/WINDOWS

STORE)。App Annie在大陆因政策及区域因素,或多或少有些水土不服,某些方面与国内工具平台比还是稍有欠缺,但其权威性和海量数据是任何平台无法比拟的,运营人士可慎重选择。

第一步:熟悉产品界面,免费注册

第二步:输入APP名称或关键词,勾选对应的应用商店,本文选择iOS为例

第三步:选择目标APP,点击左侧栏的相应选项,免费数据有App详细信息/每日排名/历史排名/关键词ASO/推荐/评级/评价等。

第四步:在关键词/ASO栏页面最下面有关键词管理,可添加想跟进的关键词,能看到关键词的每日排名。

2.2.3ASOU

ASOU(www.asou.com)一家刚涉入数据抓取行业的公司,产品的特色在于各分类榜热词排名和关键词热度变化趋势。

第一步:注册登入,可免费使用的界面有热门搜索/搜索排行/搜索

2.2.4应用雷达

应用雷达(www.ann9.com)主要的功能在于排名实时查询和排名走势等关于排名相关联的信息:

第一步:注册登入,可先简单了解应用雷达所涉及到的业务。

第二步:进入目标APP界面,有搜索度参数,今天/昨天/前天/30天/近3个月/全部排名,应用雷达改版后主打付费项目。

2.2.5老牛数据

老牛数据(www.laoniushuju.com)主要用于网站查询,关键词分析,APP查询等。目前APP查询还未推出,版本属于测试版,体验和数据涵盖度略有欠缺。

第一步:注册登入,目前可查询网站的排名和关键词搜索导流分析,注意这是指PC端的关键词。

2.3ASO工具配套使用详解

ASO工具使用,核心讲究的是配套,由于各家平台的侧重点不同,大家在针对不同优化方向最好使用不同的工具。下面以常用习惯为例,进行详解。

2.3.1关键词分析

使用工具:APPDUU/App Annie/ASOU

APPDUU用于分析APP覆盖关键词数及排名,App Annie追踪关键词排名的走势,ASOU查询关键词热度和关键词热度走势。

2.3.2排名分析

使用工具:应用雷达/AppAnnie

应用雷达用于排名实时查询和历史排名查询,App Annie用于排名走势图详细分析。个人不见建议用APPDUU查看实时排名,数据与实际排名误差有点大且不及时。

2.3.3热门搜索分析

使用工具:ASOU/APPDUU

ASOU在热门搜索检测更具有优势,涉及热门搜索词高达30位,并且能实时同步热门搜索词对应的APP;APPDUU是简单的热门搜索词快照,优势是可查询历史热门搜索词,这点优于ASOU。

2.3.4搜索关键词分析

使用工具:ASOU

ASOU录入各类别的搜索关键词排名,实时有针对性,适合广大ASO运营人员捕捉行业热词及其竞品信息。

2.3.5评论分析

使用工具:App Annie/APPDUU

App Annie可以查询新增评论数,评论等级,具体的评论,关于评论的信息全面具体;APPDUU有新增评论数量跟踪,可追踪历史评论数,当前版本评论,每日新增评论数。

每家工具还有很多小功能,大家在使用过程中慢慢摸索,需要强调的是:工具是辅导我们监测运营数据,并不是权威,切勿将各平台的指数奉为圭臬。

3.快速搞定关键词设置

近年来,依靠超强关键词设置能力冲入大家视野的APP屡见不鲜,前有喜马拉雅“搜什么都有它”的传奇,后有牛股王“搞定热度10000的股票关键词”的佳话,搞得运营小伙伴们一时心猿意马,苦心钻研捷径,希望有朝一日能在关键词上大放异彩。要提醒大家,夯实关键词优化的基础才有可能成就佳话。与其钻研捷径,不如花点时间审查自己的关键词设置是否符合规则。下面我们就来说一说如何用8小时快速搞定一款APP的关键词优化。

3.1六大基本原则

1.关键词权重排序:APP Title >

Keywords > APP Description > IAP item Name/Description即应用名称>关键词标签>描述>应用内购买名或描述;

2.APP Title与Keywords关键词排重:APP Title与Keywords中出现同一关键词时,权重无法形成叠加效应,只会被计为一次。因此,同一关键词如果在Title中出现,则不要在Keywords再出现,避免浪费字符;

3.利用副标题强化关键词:APP Title采用主标题加副标题形式,副标题除了承担介绍APP作用的功能之外,还要着力多提及关键词。如小咖秀的副标题“最火对嘴表演飙戏APP,自带美颜美妆功能的拍摄神器”中提及了“表演”、“飙戏”、“美颜”、“美妆”、“神器”等关键词,可谓用心;

4.轮流战术:参考原则1的权重排序,我们可以在更新版本时轮流优化各个关核心键词,当已有核心关键词排名优化靠前时,可选用其他的核心关键词继续优化;

5.Keywords中越靠前的关键词权重越大;

6.描述的字数没有限制,建议控制在300-500,保证核心关键词8-12的频次出现,最好出现公司联系方式,如公众号/企业微博账号/客户QQ/QQ群等。

3.2三大基本概念

1.关联性(Relevance):某个特定关键词与自家应用/目标用户之间的相关性,不相关的关键字很难产生有效转化。

2.难度(Difficulty):某个特定关键词的竞争激烈程度,对应值越高意味着它越难进入前列排名。

3.流量(Traffic):某个特定关键词在搜索中被搜索的次数越高,对应的值就越高,就是我们常说的高热度词。

以上三个维度的设置出现问题或APP本身没有可观新增量,关键词排名在30开外是很正常的,各位在追逐高热度词时一定要结合APP的现状进行分析,给大家提供一套重点关键词的整合公式:高关联性+适中难度/流量+靠前放置=关键词引入高下载量

下面我们就来详细解决上述概念的操作方式:

3.3具体操作

3.3.1如何选择高关联度的关键词

沿着品牌词-关联词-竞品词-竞品关键词的思路发掘理想的高关联度的关键词,推荐工具APPDUU(查询竞品词和竞品关键词,关键词拓展)。以波罗蜜全球购为例进行详解:

1.1竞品词查询:通过APPDUU的APP Store搜索/iPhone手机App

Store搜索行业热词如“海淘”就可以找到该关键词的竞品有哪些。

1.2关联词查询:通过APPDUU的关键词拓展功能蓝底,发现更多词,要注意筛选低质词。

1.3竞品关键词查询:通过APPDUU添加竞品,分析竞品有哪些关键词。

3.3.2如何选择合理难度的关键词

在设置关键词时,如果能瞄准几个难度低、流量高的“黑马词”,一定事半功倍。如何分析关键词的难度是否合理?有两个评判维度:一是该关键词相关APP数量和APP本身的热度;二是关键词的热度。使用工具APPDUU(查询关键词有哪些相关的APP)/ASOU(查询关键词的热度)。以“海淘” 关键词为例:

“海淘”关键词前五的排名蘑菇街/蜜淘/波罗蜜全球购/洋码头/洋葱淘,结合海淘热度8700多,并呈现持续上升的趋势,优化难度很大。

3.3.3如何选择适当流量的关键词

流量的判定可以结合ASOU指数和百度移动端指数进行综合判定,以全球购为例:

ASOU指数和百度指数呈现的走势规律不同,一般来说,百度指数会对ASOU指数产生影响,因此,我们需要以ASOU指数评估现在,用百度指数来预估未来。全球购的热度上升很大一部分原因是被各APP炒热的,实际搜索热度并不是很高,运营人员在做全球购时心里一定要有底,否则盲目优化这样的虚高热度的关键词将得不偿失。

3.3.4如何追踪关键词

关键词追踪需要关注的数据:APP的排名和关键词的热度。使用工具ASOU(追踪关键词历史热度)和App Annie(追踪关键词历史排名)。

ASOU中可添加你想要追踪的任何关键词,根据历史的热度变化可以初步预判关键词能带来多少流量。

App Annie主要追踪关键词的排名变化趋势,可以添加自己想追踪的关键词并且可以置顶,玩转各平台工具,可以最大程度上提升我们的工作效率。

总结:关键词优化繁琐细碎,更要时时矫正、莫忘初心。掌握必要的技巧和运营工具会让你快速找准方向并越来越得心应手。

4.关键词分词组词

如何有效拓展关键词覆盖数?优化OK的关键词如何保持排名?为何我优化的关键词没带来显著新增?这3个问题可能也是大家在优化过程中挥之不去的难题。其实这三个问题都是由一个问题所带来的:关键词的设置不合理。下面就具体讲讲如何让自己的关键词设置更合理:做好分词组词。

4.1选词

关键词的分类有品牌词、行为词、竞品词和长尾词。对于这些关键词的具体定义就不在重述,详细参照第三章。推荐工具:ASOU、ASO100(使用搜索指数排 行,查询APP对应行业的关键词热度)和APPDUU(分析竞品关键词,ASO100也可分析竞品关键词)。现在我们以脉脉为例进行详解。

选词第一种方式:榜单选词。首先进行APP属性分析,从对应属性中寻找高热度关键词(后面简称“热词”),由于App Store属性分析过于冗杂,大家在利用这种方式寻找热词时一定要寻找与产品吻合度高的。脉脉为商务分榜,根据这种方式依次筛选出:脉脉、招聘、找工作、51job、猎聘网、领英、名片、大街网、工作、拉勾网、求职、人脉等热词。对热词进行分类,结果见下表。

选词第二种方式:竞品选词。首先分析自家的产品有那些竞品,逐一分析竞品优化比较理想的关键词(重点关注TOP10),通过关键词热度、相关APP数量及质量、百度移动指数来判定关键词是否可用。分析脉脉竞品——赤兔,推荐工具APPDUU、ASO100。

通过这种方式筛选出的关键词:领英、职场社交、linkedin、职场、人脉、职业、职位、简历等。对关键词进行分类,结果见下表。

建议在选词时两种方式配合使用,第一种方式存在一些关键词覆盖不到的情况,第二种方式收集关键词信息会比较繁琐,但可以预判未来关键词热度。

4.2关键词拓展

关键词拓展是通过苹果的检索规则,形成原本未添加的关键词,从而达到增加关键词覆盖数的目的,主要方式有:

1.组词:在热词前后添加长尾词,长尾词是指两个或多个组合在一起的热度非最高的关键词。例如“职场社交”——“职场”热度4673、“社交”热度:6408,职场为长尾词。

通过组词(长尾词与热词组合成关键词的一种方式),可达到以下几点效果:

1)增加关键词覆盖数;

2)稳定热词排名;

3)降低优化难度,提升APP整体权重。

组词技巧:选用热度适中,相关APP数量较多的长尾词,如“技巧” 、“活动” 、“全民”就属于这类长尾词,以“技巧”为例,可以组合成“社交技巧” 、“职场技巧”、“求职技巧”等。选这些词的原因很简单,关键词被收录的概率很大。

2.分词:分词是将添加设置的关键词进行相应分离,如在keyword中设置“职场社交”可能会形成“职场”和“社交”等关键词。如果大家想利用工具进行分词,可以使用APPDUU的分词工具(借鉴为主)。

4.3各类目关键词被收录概率

各类目关键词被收录的概率其实是无法明确的,能告诉大家的是:应用名称和提交包的名称涉及到的关键词100%被收录。再跟大家强调一下各类目权重大小的排序:

关键词权重排序:APP Title > Keywords > APP

Description > IAP item Name/Description既,应用名称>关键词标签>描述>应用内购买名或描述。

在收录规则中大致遵循同样原则,按照收录概率大小进行排列:APP Title

> Keywords > APP Description > IAP item Name/Description。

5.关键词优化进阶

5.1关键词与标题

要强调的,就是核心关键词标题化。从关键词的分类来看,主要包括品牌词/竞品词/行为词,比较好的优化方式是将高热度高关联度的行为词放在标题中,实现APP的关键词权重最大化,权重提升也就意味排名提升。简单讲就是将咱们想优化的关键词放在标题中。给大家看一组数据:

版本更新前,APP的应用名称:XXX-跳槽专用APP。核心关键词的排名,招聘(第156位),找工作(第204位),工作(第214位)。

版本更新后,APP的应用名称:XXX招聘-求职跳槽找工作。核心关键词的排名,招聘(第18位),找工作(第30位),工作(第40位)。

5.2关键词与描述

App Store规则中有一点:描述中收录的关键词权重可以与标题(title)或关键字标签(Keyword)中收录的关键词权重进行叠加。清楚这点规则,我们就可以在描述中高密度的出现我们想要做的关键词,这个关键词的权重可以在原有的基础上进行叠加,排名也将进一步提升。给大家看个比较给力的描述:

举例的描述中“网易新闻”出现9次,“网易”10次,“新闻”13次,这种关键词高密度的出现方式有效增加了这些关键词的权重,提升或稳定了排名。

另外,描述的字控制在300-500,保证核心关键词8-12的频次出现,最好出现公司的联系方式,如公众号/微博账号/服务QQ/QQ群等。

5.3关键词与评论

想增加关键词的覆盖数,或者增加现有关键词的排名,一个有效的方式就是将这些关键词放在评论中。评论中高密度出现的关键词,一是会增加收录的机率,二是会提升现有关键词的排名。直接导致很多运营的小伙伴们整天忙于与各家换评论,据了解,有不少换评论的都是奔着那个五星评分,提醒下各位,换评论时,要求对方把关键词也做上,你会发现这些关键词排名有不错的提升。

现在又会衍生另外一个问题,做多少的评论量,会对排名有个显著影响?由于每个关键词的热度不一样,刷评论的质量也不尽相同,各家APP自身的每日新增不同,所以这个量级也是波动的。但可以给大家一个简单参照,热度6500以下的关键词,一天做10-20个评论,排名会出现显性提升;热度在6500以上的,一天做20-50个评论,关键词排名会有不错的提升。

5.4关键词与长尾词

小伙伴们经常会提到一个这样的问题:设置时是该选择热度高的词还是热度适中的词?从ASO的实操经验分析,这个问题要视APP具体现状进行回答,如果自家APP的日新增比较理想或推广费用比较充足,可以选用这些关联度高的高热度词进行重点优化;否则,建议还是选择热度适中且与APP关联度较强的词。

当然也可以通过另一种方式优化:优化高热度关键词的长尾词,例如,旅游类APP可以重点优化“周边游”,“周末游”,“同城旅游”等长尾词;一是可能获取不错的吸量,二是对提升高热度词的排名有帮助。

通过优化你想期望关键词的长尾词,通过提升长尾词的权重和排名,从而达到间接提升你期望关键词的权重和排名的目的。

5.5关键词导量

当上述优化的方式你都做到了极致,关键词排名依旧没有达到预期,我们该怎么办?这个问题很多小伙伴时时刻刻都在面对。已有优化方式成为共识,也就意味着优化效果会被削弱。。

但是,哪里有需求,哪里就有互联网人对不对。于是就诞生了行业内比较主流的优化方式:导量优化。导量优化说白了就是通过引导用户搜索指定的关键词下载APP,在短时间内积累大量的搜索下载激活来快速提升关键词的权重,进而影响关键词的排名。

导量优化的核心在于导的量一定要真实。真实性就是指用户是不是真实的iOS用户,App Store的规则判断,使用时间越长的iOS账号,对应的账号权重就越高,优化的效果也越佳;否则,导入一批新的iOS账号量,轻则效果不显著,重则被判定违规,发发警告信下下架什么的,都有可能。如果在优化过程中你遇到效果不明显的,首先就要怀疑导量的真实性问题了。

6.App Store其它曝光位

6.1关键词联想排名

增加App或关键词的第一曝光方式,可不是搜索结果页的排名,而是关键词联想排名,即在搜索栏输入某关键词,苹果搜索引擎会自动出现一些有关联的关键词,具体见下图:

输入“社交”关键词,会出现一些“社交”,“社交软件”,“社交互联”,“badoo-认识新朋友,聊天,软件”,“社交聊天”等联想关键词,他们的排列顺序是根据热度由高到低的。因此,如果在高热度关键词优化时无法做到第一,我们可以转而优化包含该高热度词的衍生词,如将“社交软件”关键词优化到联想排名的第一位,照样能够引导大批兴趣用户的点击。整个过程类似对用户的搜索词进行校正。

6.2关键词搜索排名

相比之下关键词搜索排名大家就比较熟悉了,“近75%的用户通过搜索来获取理想的App,热词TOP3的App瓜分70%的流量”,所以说关键词搜索排名是App曝光获取流量的主要来源。

加大高热度强关联度的关键词覆盖数,并提升App排名成为时下主流的ASO方式,通过集中时间段的大量下载激活快速提升关键词排名,不同类别和热度的关键词吸量是不相同的。

6.3探索

App Store探索栏目是对精品推荐栏的“类别”进行简化版文字引导,用户查询相关信息比精品推荐栏更为方便,但探索栏和精品推荐拦同出一辙,都是编辑推荐位。不同之处在于这里有更为详细的分类,具体的推荐规则可以参考下面的“精品推荐”。

探索页:banner专题+附近热门(如果设置打开了)+分类展现

6.4精品推荐

App Store推荐位对CP而言,有着实际效果与品牌意义的双重价值。从以往的成功推荐经验,以及苹果前员工、前高管的建议:UI设计新颖、功能独特、有效的邮件沟通是最主要的三个要素。如果大家觉得自家产品满足这几个点,想要申请这方面的推荐,可以搜索一篇名为《得到App Store推荐其实没那么难》的文章进行详细了解。下面对这块的展示类型做个介绍,大家对号感受一下自己是否有戏。

6.4.1编辑推荐位介绍(以主界面为例):

(1) 顶部编辑选荐大图:一般是7张 ,2张游戏(吸量近200W),主题式3张(APP聚合,吸量大概在20W左右),1张为Apple Watch下载入口,1张为iPhone App宣传图;

(2) 优秀新App和游戏:数量12-16不等,停留时间1-3周不等;

(3) 中部Banner 1大图:一般是7张,依次是本周免费App/银联支付/游戏/儿童/App Store精华/编辑选荐/按类别浏览,其中儿童是主题性质的;

(4) 中部Banner 2大图:本周9张,依次是限时优惠/我的天气/UNKILLED/Zen Brush2/伯特伦费德历险记/魔力小孩识字/Legendary Warriors/潮自拍/数字迷阵,App推荐为主;

(5) 热门游戏和App:数量12-16不等,停留时间1-3周不等;

(6) 最佳更新游戏:数量12-16不等,停留时间1-3周不等,请注意—更新的游戏有机会申请此项推荐;

(7) 底部Banner大图:一般是5-8张不等,依次是APP专题/游戏专题/校园生活/轻松学英语/脑力训练/探索世界/足球世界/付费畅玩,主题类居多;

(8) 本周主题:教师工具,数量12-16不等。

6.4.2不同推荐位吸量情况(数据仅供参照):

(1)Banner大图:游戏吸量近200万,应用吸量20-30W;

(2) 小图推荐位:例如最新游戏和App,游戏吸量在20-50之间,应用吸量在10-20W左右;

(3) 主题式应用集合:吸量在2-8W不等;

(4) 类别下的二级应用集合:吸量大概在万级左右,具体情况取决于App本身。

6.4.3获取编辑选荐的流程

(1)App Store专门负责产品审核与推荐的分别是Editorial Team和Marketing,通常情况下,产品有编辑团队进行审核,在产品顺利通过审核的情况下会挑选出优质的内容提交给市场人员做推荐备选,编辑人员不决定最后的推荐权,这个审核的标准在Marketing手中。

(2) 编辑团队会向优质内容开发者发送通知要求(以电话或邮件的形式),在审核期内上传宣传所有的ARTWORK,但也会告之,要这些资料并不是对产品推荐的保证,只是可能。

(3) 如果上述情况不满足,可以向苹果官方邮箱发出申请邮件,需准备齐相关资料。

6.5榜单

榜单分为总榜和24个分榜(注:游戏类别又分为一个游戏总类和18个游戏细分),每类榜下又总覆盖付费榜/免费榜/畅销排行榜,能显示的排名数是TOP150位;经计算,在App Store榜单位能曝光的位置数共计:(1+23+18)x 3 x 150=18900。

目前App Store上架的游戏高达150W款,但榜单拥有的曝光位仅有18900,除去一款App占用多个曝光位的重复量,实际能曝光的App数量大概在1.2W款左右。正因为榜单资源位稀缺,才催生了刷榜的业务。

6.6热门搜索榜

热门搜索位于App Store搜索栏,行业内简称“热搜”,扑入眼帘的是十个醒目的热词,这个位置的吸量大概在2000~几十万不等,具体的吸量情况由以下几个因素决定:

(1) 所选用的热词是否能吸引用户,目前吸量比较给力的热词以行为词居多,知名度很高的APP,其品牌词上热搜吸量也不错。大家在做热搜时需充分考虑用户的行为习惯。

(2)APP本身的质量,主要包括icon/应用名称/截图/描述/评论等,这些因素对用户是否下载APP产生最直观的影响。

(3) 热搜榜停留时间,目前热搜更新时间是随机,短则几分钟,长达几十个小时都是有的。目前上过热搜的APP时间基本是在3小时以上。

7.App排名因素和案例分析

7.1影响榜单排名的因素

7.1.1每日新增下载激活量

下载激活量是对榜单排名最直观的影响因素,其比重在每次算法调整中虽有波动,但都是大头,这也是目前所有主流优化方式所专注的途径。一旦排名出现快速下滑,第一反应就是查看最近的每日新增数据波动情况。通常情况下,每日新增数据的波动点会早于榜单排名波动点1-5天时间不等。

7.1.2评论

评论不但对关键词排名产生积极影响,还能提升榜单排名。评论的数量和质量也会成为用户下载APP的重要影响因素之一,但注意每条评论苹果都要审核,审核时长不等,一旦出现差评/乱评/诱导评论,将给APP埋下隐形炸弹。

7.1.3留存

留存包括次日留存/三日留存/七日留存/14日留存,它是苹果判定APP是否受欢迎的重要因素,苹果也会通过留存来判定APP用户的真实性。如果假量(留存率只是参考因素之一,苹果判定假量的因素有很多,重点是围绕账号的相关信息进行核实。这方面的内容大家可以搜索《ASO工作中的盲点:Apple ID权重必须考量》全文了解详情)超出苹果预设值,那么这部分量将对榜单排名的影响能力就归零了,行为恶劣的还可能被下榜下架封号。

7.1.4活跃度

活跃度对榜单排名的影响本来很低,在苹果算法不断的调整过程中,活跃度所占比例呈正在上升,这也给运营的小伙伴指明一条道路:在传统的维榜因素中,要考虑增加用户黏性的方式,用于刺激留存与传播的任务类型如“二次试玩”、“优惠券”、“免费领“类型等,都是需要进行关注的。

上述四点因素排名分先后,在分析榜单排名波动时可依次查看对应数据波动情况。

7.2案例分析

7.2.1排名剧烈波动型

图1:总榜免费榜排名

该APP在短短一周时间经历了过山车式的起伏,排名在8月29日开始出现大幅下滑,由300跌至1000名,单从激活量来推测,每日新增激活量大约 由1万以上跌至3000左右。基本可以断定这段时间内推广渠道被迫暂停,并且渠道没有带来持续的新增。结合另一张每日新增评论图进一步分析。

图2:每日新增评论数

结合评论图,可发现8月31日新增评论数36条,榜单排名也呈现上升趋势,在9月3号之后,每天的新增评论数异常恐怖,多达710条,分布极不均匀,可基本断定评论不是自然产生的。根据评论行为和排名快速下跌情况可以判断,维持这个榜单排名的量很大一部分来源于非真实用户,是机刷。

图3:基础数据

这个APP有一点让很多运营小伙伴们羡慕,就是关键词覆盖数高达1000+,这单纯靠100个字符的keyword和title是无法做到的,他们只能是利用了苹果规则中的漏洞。

7.2.2排名突飞猛进型

图4:总榜免费榜排名

一款排名维持在100名开外的APP,突然两天之间从近400名的位置上升至第一位,这是现象级产品也未享受过的待遇。我们先看APP的基础数据和每天新增评论数:

图5:每日新增评论数

图6:基础数据

基础数据和评论并没有任何异常,间接说明APP通过关键词吸量的概率较低,也没有专门找人做评论。业内人士透露该APP在当天进行了大规模促销活动,促使老用户进行病毒式传播,同时将微信用户进一步转化为APP用户。但可以告诉大家的是,日常推广所带来的新增量不足以支持一款APP短时间内升至TOP1的位置,还必须同时搭配刷榜平台类的ASO投放才能有如此喜人的效果。

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