1.JMS定义
JMS规范支持两种消息模型：点对点（point to point， queue）和发布/订阅（publish/subscribe，topic）。
1. 点对点
生产者生产消息发送到queue中，然后消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意：
消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消费者不可能消费到已经被消费的消息。
Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。
2. 发布/订阅
生产者将消息发布到topic中，同时有多个消费者订阅该消息。和点对点方式不同，发布到topic的消息会被所有订阅者消费。
2. 二者分析与区别
2.1 点对点模式
2.2 发布订阅模式
小结
queue实现了负载均衡，一条消息只能被一个消费者接收，当没有消费者可用时，这个消息会被保存直到有一个可用的消费者，一个queue可以有很多消费者，他们之间实现了负载均衡， 所以Queue实现了一个可靠的负载均衡。 topic实现了发布和订阅，当你发布一个消息，所有订阅这个topic的服务都能得到这个消息，所以从1到N个订阅者都能得到一个消息的拷贝
疑问
发布订阅模式下，能否实现订阅者负载均衡消费呢？当发布者消息量很大时，显然单个订阅者的处理能力是不足的。实际上现实场景中是多个订阅者节点组成一个订阅组负载均衡消费topic消息即分组订阅，
这样订阅者很容易实现消费能力线性扩展。
3. 流行消息队列的消息模型比较
传统企业型消息队列ActiveMQ遵循了JMS规范，实现了点对点和发布订阅模型，但其他流行的消息队列RabbitMQ、Kafka并没有遵循老态龙钟的JMS规范，是通过什么方式实现消费负载均衡、多订阅呢？
3.1 RabbitMQ
RabbitMQ实现了AQMP协议，AQMP协议定义了消息路由规则和方式。生产端通过路由规则发送消息到不同queue，消费端根据queue名称消费消息。此外RabbitMQ是向消费端推送消息，订阅关系和消费状态保存在服务端。
生产端发送一条消息通过路由投递到Queue，只有一个消费者能消费到。
当RabbitMQ需要支持多订阅时，发布者发送的消息通过路由同时写到多个Queue，不同订阅组消费此消息。
RabbitMQ既支持内存队列也支持持久化队列，消费端为推模型，消费状态和订阅关系由服务端负责维护，消息消费完后立即删除，不保留历史消息。所以支持多订阅时，消息会多个拷贝。
3.2 Kafka
Kafka只支持消息持久化，消费端为拉模型，消费状态和订阅关系由客户端端负责维护，消息消费完后不会立即删除，会保留历史消息。因此支持多订阅时，消息只会存储一份就可以了。
同一个订阅组会消费topic所有消息，每条消息只会被同一个订阅组的一个消费节点消费，同一个订阅组内不同消费节点会消费不同消息
