Effective-Java读书笔记02--Eliminate obsolete object references 删除无用的对象引用

06 Eliminate obsolete object references 删除无用的对象引用

通常来说无用对象会在GC后被回收, 但是由于某些操作会导致这部分对象不再使用, 但是会一直存在, 也就是我们常说的内存泄露.
书中总结了以下三个容易内存泄露的场景:

  1. 使用数组实现栈的功能, 通过移动指针实现出栈功能, 实际不会弹出对象, 也就是说这些"出栈"的对象由于一直在数组中维护所以并不会被回收, 存在内存泄露问题. 解决办法是在出栈时将对象数组引用设置为null.
    这个例子感觉单纯就是为了说明内存泄露的场景, 实际上应该不会有这种实现方式. 不过当我们自己维护一个公共集合时确实需要考虑是否会出现内存泄露, 并通过手动置空来保护系统.

  2. 使用本地缓存, 这里说的本地缓存不是像caffeine这样的成熟工具, 而是我们自己创建的本地缓存. 通常是不建议自己造轮子实现本地缓存, 需要考虑的细节比较多容易出问题. 如果有实现本地缓存的需求, 建议使用WeakHashMap. WeakHashMap与HashMap基本相同, 最大的区别是Entry的实现, WeakHashMap中的Entry继承了WeakReference, 会将map中的key实例化为弱引用, WeakHashMap会保证当key不再使用的时候value也会被自动回收. talk is cheap~

    image.png
public class DemoObject {

    private String name;

    public DemoObject(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "name: " + name;
    }

    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        System.out.println("finalize method is called");
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        WeakHashMap<DemoObject, String> m = new WeakHashMap<>();
        m.put(new DemoObject("weak"), "big value");
        System.out.println(m);

        HashMap<DemoObject, String> map = new HashMap<>();
        map.put(new DemoObject("normal"), "big value");
        System.out.println(map);

        System.gc();

        System.out.println(m);
        System.out.println(map);
    }
}

// 返回结果
{name: weak=big value}
{name: normal=big value}
{}
{name: normal=big value}
finalize method is called

观察程序执行结果可以发现WeakHashMap中的对象已经被回收了.

  1. 第三种是使用监听模式, 监听模式一般需要注册监听对象, 如果使用完后没有执行撤销注册则会出现跟内存泄露情况. 和第二条类似, 这种情况也可以使用WeakHashMap解决.

内存泄露问题通常不好发现, 业务运行正常只是偶尔出现性能问题, 而且该问题可能通过重启解决. 总之, 内存泄露问题预防最关键, 预防可以从以下两个方面考虑:

  1. 尽量缩小对象的使用范围, 超出执行范围该对象就可能被回收了.
  2. 如果某个类需要自己控制内存操作, 如上文中的第一条和第二条, 那就需要注意, 使用弱引用或者手动设置空的方式释放不需要的内存.
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,108评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,699评论 1 296
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,812评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,236评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,583评论 3 288
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,739评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,957评论 2 315
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,704评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,447评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,643评论 2 249
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,133评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,486评论 3 256
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,151评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,108评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,889评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,782评论 2 277
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,681评论 2 272

推荐阅读更多精彩内容