数据污染,是☞通过观测得到的数值不能真实反应研究客体的那些数据。比如美国海军测试新型光学测距仪,需要士兵通过使用检验其结果,其中20%的士兵是弱势,导致1/5的数据不真实,污染了数据整体。
如果一个显而易见的现象在“假设检验”时却没有表现出显著性,就需要怀疑你的数据了。
如果根据被污染的数据进行测算时,所得结果必然是错误的。
数据污染,是☞通过观测得到的数值不能真实反应研究客体的那些数据。比如美国海军测试新型光学测距仪,需要士兵通过使用检验其结果,其中20%的士兵是弱势,导致1/5的数据不真实,污染了数据整体。
如果一个显而易见的现象在“假设检验”时却没有表现出显著性,就需要怀疑你的数据了。
如果根据被污染的数据进行测算时,所得结果必然是错误的。