源码基于api23
AsyncTask是对Handler和Thread的封装类。来完成异步任务，使用线程池执行后台任务，Handler处理与UI的交互。
AsyncTask的简单用法。
new DownloadTask().execute();
private class DownloadTask extends AsyncTask<Void,Integer,Boolean>{
@Override
protected void onPreExecute() {
super.onPreExecute();
}
@Override
protected Boolean doInBackground(Void... params) {
return null;
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
@Override
protected void onPostExecute(Boolean aBoolean) {
super.onPostExecute(aBoolean);
}
}
第一步，构建线程池
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
private static final int KEEP_ALIVE = 1;
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128);
//线程池
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
= new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
threadFactory, defaultHandler);
}
corePoolSize: 核心线程数目，即使线程池没有任务，核心线程也不会终止（除非设置了allowCoreThreadTimeOut参数）可以理解为“常驻线程”
maximumPoolSize: 线程池中允许的最大线程数目；一般来说，线程越多，线程调度开销越大；因此一般都有这个限制。
keepAliveTime: 当线程池中的线程数目比核心线程多的时候，如果超过这个keepAliveTime的时间，多余的线程会被回收；这些与核心线程相对的线程通常被称为缓存线程
unit: keepAliveTime的时间单位
workQueue: 任务执行前保存任务的队列；这个队列仅保存由execute提交的Runnable任务
threadFactory: 用来构造线程池的工厂；一般都是使用默认的；
handler: 当线程池由于线程数目和队列限制而导致后续任务阻塞的时候，线程池的处理方式。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
a.如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
b.如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
c.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
d.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
e.当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。
核心线程n+1，最多2n+1，缓冲队列128，线程过多处理方式RejectedExecutionHandler，拒绝执行。
第二步，Handler的构建
Looper.getMainLooper()是使用UI线程的Looper，所以AsyncTask要在UI线程初始化。
//两种消息
private static final int MESSAGE_POST_RESULT = 0x1;
private static final int MESSAGE_POST_PROGRESS = 0x2;
private static InternalHandler sHandler;
private static Handler getHandler() {
synchronized (AsyncTask.class) {
if (sHandler == null) {
sHandler = new InternalHandler();
}
return sHandler;
}
}
private static class InternalHandler extends Handler {
public InternalHandler() {
super(Looper.getMainLooper());
}
@SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
switch (msg.what) {
case MESSAGE_POST_RESULT:
// There is only one result
result.mTask.finish(result.mData[0]);
break;
case MESSAGE_POST_PROGRESS:
result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
break;
}
}
}
第三步，AsyncTask运行。
构造方法,构建WorkerRunnable和FutureTask，AsyncTask将参数封装进WorkerRunnable，FutureTask的run会调用WorkerRunnable的call方法。FutureTask当做Runnable交给SerialExecutor的execute处理。SerialExecutor将任务排队进mTasks，scheduleNext中取出排队任务在THREAD_POOL_EXECUTOR执行。
当任务执行后会执行postResult(result)，将任务结果通过handler发送出去。handler处理后result.mTask.finish(result.mData[0]);会执行finish方法。finish会执行onPostExecute（result）并将mStatus 赋值为FINISHED。
在doInBackground中可以调用publishProgress，发送任务进度信息。handler会调用result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
@WorkerThread
protected final void publishProgress(Progress... values) {
if (!isCancelled()) {
getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,
new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();
}
}
private void finish(Result result) {
if (isCancelled()) {
onCancelled(result);
} else {
onPostExecute(result);
}
mStatus = Status.FINISHED;
}
public AsyncTask() {
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
Result result = doInBackground(mParams);
Binder.flushPendingCommands();
return postResult(result);
}
};
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
}
private void postResultIfNotInvoked(Result result) {
final boolean wasTaskInvoked = mTaskInvoked.get();
if (!wasTaskInvoked) {
postResult(result);
}
}
private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
message.sendToTarget();
return result;
}
new DownTask().execute();
@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
mStatus = Status.RUNNING;
//UI线程，
onPreExecute();
//mWorker和mFuture在构造函数准备好了。将参数传递给doInBackground（mParams）
mWorker.mParams = params;
exec.execute(mFuture);
return this;
}
SerialExecutor实现了串行执行。SerialExecutor 用于任务排队，THREAD_POOL_EXECUTOR才用于执行任务。
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
AsyncTask存在的问题。
- AsyncTask在各个android版本不一致。经历了串行，并行，串行的改变，不容易统一维护。在3.0后默认串行，但是可以通过
new AsyncTask<Void, Void, Vo
@Override
protected Void doInBackground(Void... params) {
// do something
return null;
}
}.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);
指定并行，而线程池中最大能存放的线程数是128个，当我们尝试去添加第129个任务时，程序就会崩溃，需要自己处理并发问题。
