《老喻的人生算法课》由两个模块构成：
A计划：针对的是你内部世界的不确定性；
B计划，针对的是你外部世界的不确定性。

这是《人生算法》这门课程的最后一讲了。前面29讲的内容，通过人生算法A计划的九段修炼，以及B计划的18个人生难题，你已经为成为人生赢家做好了认知准备。

作者说即使这门课里讲的概率、算法、心法和思维方式，你全都忘了，记住几点叮嘱，相信也够用了。

人生的两类问题

面对真实世界，到底需要你解决什么问题？我们大多数人，一生中需要解决的难题大概是两类：一类是有边界的问题，还有一类是没有边界的问题。

第一类有边界的问题，在读书阶段大量出现的。它讨论的环境很简单，类似于实验环境，是象牙塔里的问题。题目很难，解答过程也很复杂，但是总有标准答案。

第二类是没有边界的问题，当你踏出校门走上真实世界，社会上几乎都是这类问题等着你。看起来没什么，但情况很复杂，需要你理清头绪，权衡利弊，在不确定的状态下作选择，也没有标准答案。

作者给我们的第一点嘱咐：

人生是一场没有边界的游戏，充满了不确定性。你不要试图在“确定性”的幻想中，也不要指望你够聪明，够努力，就一定会有回报。

但你必须养成概率性的思维习惯，以及证伪的科学精神。你还要有足够的乐观，去拥抱充满不确定的未来。静下心来，用课程里学过的算法，在有灰度的认知阶段逐步理清，你就能黑白分明地作出越来越正确的决策。

作者给我们的第二点嘱咐：

学习一种决策模型，来应对不确定的人生。在某种意义上，我们每个人都是在和命运对赌。

要意识到，解决现实世界的问题，分可计算和不可计算两部分。对可计算的部分，功夫尽量做足，成为计算高手；对不可计算的部分，我们要通过大量实践，训练自己的直觉。

接下来怎么区分哪些可计算，哪些不可计算？这就要求我们分清楚两个概念：风险和运气。
什么是风险？就是已知的不确定，这个部分你可以用概率来算。比如，扔硬币，你不知道这一次是正面还是反面，但你知道正面的概率是50%。
什么是运气？就是未知的不确定，你不知道什么是你不知道的。比如，黑天鹅事件。

在这部分问题面前，我们要意识到，这是无法通过计算来作出最佳选择的。
所以，对不确定性，作者推荐我们用一种高手的态度：
当你赢了的时候，你可以跟别人说“我运气真好”；当你输了的时候，别怪“运气差”或者“差一点儿”，而是从技术角度去反思。

提升决策能力的五个级别

作者给我们的第三点嘱咐：要不断提升，可计算部分的决策能力。
经过了前面课程的内容，作者给了你很多作决策的方法。其实人的决策能力是一个不断提升的过程，我们可以用五个级别来划分。你可以通过这五个级别来定位，看看你现在的决策水平属于哪个级别。同时它也展示了，下一步你可以往哪个方向去提升。

这五个级别是这样的：

• 第一个级别，是依靠直觉，你只能依据一个点来作条件反射式的判断。这个级别理性还没有启蒙。
• 第二个级别，是主动思考后的选择，你可以在好几个方案里作选择。这个级别，你的决策锦囊里有好几个点，你已经能成熟地解决一些问题。
• 第三个级别，你通过决策树，形成了概率化、结构化的认知。到了这个级别，你就能解决复杂的问题，你可能已经走上部门的管理岗位，为一些决定负责。
• 第四个级别，是形成了可重复的算法。到了这个级别，在大多数人眼里，你已经是人生赢家了。你已经可以独立作决策，带领一支队伍，做出一番事业来。
• 第五个级别，是能够通过贝叶斯持续更新你的决策算法。能攀登到这一步，你肯定能持续保持领先，不断跟随世界的变化，自我进化，成为了真正的人生赢家。

总结

我们在学校里学的，都是有边界的确定性问题；而我们在现实中遇到的，大多是没有边界的不确定性问题。要想应对现实世界的挑战，我们要学会在不确定的世界里决策和行动，用概率思维解决难题，更新自我。

所有的认知概念，其实不过是你大脑的脚手架。

摘抄《人生算法课》的30节课笔记后，我也该去拆除脚手架，用我的思考去行动，在我的行动中去思考。我相信，这个世界的未知和不确定性，是对人类自由意志的赞美。每一刻你都有权利作出自己的判断，决定自己的人生，去和不确定性共舞。