本次主要对比：ActiveMQ、kafka、RocketMQ、RabbitMQ
衡量消息中间件的指标：服务性能，数据存储，集群架构
1.ActiveMQ
ActiveMQ是Apache出品的，最流行的能力，强劲的开源消息总线，并且他完全支持Java的JMs规范。丰富的API，多种集群构建模式使得它成为业界老牌的消息中间件，在中小型企业应用广泛。但是相比于kafka，rabbitmq等MQ来说，性能太弱，在如今的高并发，大数据处理的场景下显得力不从心，经常会出现一些小问题，消息延迟，堆积，堵塞等，不过其多种集群架构是优势。
如下所示主要的两种集群架构
ActiveMQ的两种集群架构
master-slave模式:通过zk确立一个主节点，主节点对外提供服务，从节点不对外提供服务。当主节点不可用，另外一个节点就转成主节点，对外提供服务，已达到高可用的目的。
network模式就相当于两组master-slave组合在一起。
2.kafka
kafka是linkedin开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache的顶级项目。主要特点是基于pull模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的是日志的收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的丢失，重复，错误没有严格要求 适用于产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。在廉价的服务器上都能有很高的性能，这个主要是基于操作系统底层的pagecache，不用内存胜似使用内存。
Kafka集群
Kafka集群也是采用zk进行集群，当一个数据存放在一个节点中，会通过relicate同步到其他节点，所以我们不需要更多的关注kafka有可能丢失消息，因为其他节点会有这份数据，除非你这个地区的kafka都挂了。可靠性高的场景不适用。
3.RocketMQ
RocketMQ是阿里开源的，目前是也是Apache的顶级项目，纯Java开发，具有高吞吐量，高可用，适合大规模分布式系统应用的特点。其思路起源于kafka，它对消息的可靠传输以及事务性做了优化，目前在阿里被广泛应用于交易/充值/流计算/消息推送/日志流式处理/Binglog分发等场景。不过其维护是一个痛点。不过它能保证消息的顺序性，集群模式也丰富，在双十一等高并发场景承受上亿访问，三大指标都很好，但是它的商业版要收费！！！
RocketMQ集群
它刚开始也是依赖zk做集群的，但是觉得太慢就自己开发了Name Server。
4.RabbitMQ
RabbitMQ是使用erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息/队列/路由(包括点对点的发布/订阅)可靠性，安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性/稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。rabbitMQ的可靠性很高，性能比不上kafka，但是也很高了，集群模式也有多种。
总结：各有各的好处，应该结合实际业务场景来选择采用何种MQ。
