本文核心讲述的是商户增长AAGRR模型里的第二个A(Activation，激活)，对于餐饮平台对激活的理解，更多的是怎么去帮助商家从新店到老店完成爬坡的过程，一个全新的店对平台规则、工具、营销策略都不熟悉，对于平台尤其对于搜索、推荐系统来说更是一穷二白，没有交易数据、没有评价数据，如何去给新店去做流量分配。
产品设计
一个新店指引是必不可少的，一方面能够让商家了解基础商家工具的使用，比如怎么发商品、怎么配置活动、怎么去接单等。
平台运营
除了通过指引让商家能够快速熟悉工具的使用外，还需要做到商家状态的基本健康，比如商品的数量、商品有图率、店铺装修等，围绕这些健康因子，我们需要设计一款商家任务模块用于持续引导商家完成相关因子的设置。下面我们重点讲一下新店任务的设计。
首先我们需要知道商家做任务是围绕什么来做的，比如任务是发十个商品，那我们需要商家在做任务后持续监控该商家的商品数量是不是达到了10个，也就是这个任务有没有做完。任务做完后需要再确认需要给商家什么奖励。从字面上理解的话我们则需要任务目标、任务执行、任务监控以及奖励这几大模块。
任务目标：在一段周期内发（十）个商品；
任务执行：跳转商家商品工具进行发商品操作；
任务监控：在任务有效的周期内判断商品数量是否达到10个，这里隐藏了一个重要概念，即指标，在这里商家的商品数量为一个指标，除此这外还有多阶任务的监控；
奖励：完成一类任务会给商家一定的激励，比如发一张流量卡；
在实际的架构设计上还要把配置域和运行时域要做一定的分拆，配置域更多的是面向运营同学，包括任务的指标阈值设置、周期设置、阶段打包设置以及奖励配置等。运行时域包含对一个实际的任务实例（分配到商家的一个具体任务）做指标监控以及任务状态变更。
新店的任务系统比较简单，没有复杂的商家筛选及任务匹配过程，我们在下一篇文章上再基于这次的任务系统扩展开来，做到通用的任务体系支撑商家成长等各类场景。
流量运营
在做到基础健康后则需要帮助商家做好流量建设，早期我们通过发放流量卡的形式给到商家，商家在一切准备就绪后就可以开启流量卡。后来算法逐渐成熟，在新店场景上针对自然流量做了一些流量倾斜，在新店数据不足的情况下使用POI收集的线下数据做补充。
代运营
代运营角色有两类，一类是服务市场的第三方厂商，可以提供工具类及策略类的服务，比如工具类的商品图片美化，策略类的智能出价等。另外一个角色是平台自己的销售人员，新签商户的养活是销售人员工作的重中之重，销售域的系统会围绕新店的健康指标构建销售的拜访、任务以及和绩效强关联。此外在应对不同顾类型的商户时还提供了不同的策略工具，比如销售有一定的费率定价权、有一定平台资源做为抓手去撬动商家。
