缓存分为：内存缓存+存储设备缓存，在Android中对应：LruCache+DiskLruCache.
首先，LruCache(实现原理为LinkedHashMap)是3.1以后加入的一个api，可以使用v4包兼容至2.2版本。
LruCache(线程安全)内部是一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象。
- 强引用：直接的对象引用。
- 软应用：当一个对象只有软应用存在时，系统内存不足时此对象会被gc回收。
- 弱引用：当一个对象只有弱引用存在时，此对象会随时被回收。
DiskLruCache（创建、缓存添加、缓存查找）
1.创建
使用DisLruCache.open（File directory,inter appVersion,int valueCount,long maxSize）方法
- directory：缓存路径，如果想跟随应用被卸载而删除，请选择/sdcard/Android/data/package_name/cache
- appVersion：版本号，一般填 1，如果升级为2时，缓存会被清除（开发时没必要清除缓存）。
- valueCount：单个节点所对应的数据个数。一般为1。
- maxSize：缓存总大小，注意单位为字节。
2.缓存添加
缓存添加时通过Editor（和sharedPreference相似）完成。
图片缓存：
- 获取图片url所对应的key（采用url的md5值作为key）
- DiskLruCache.Editor editor = DiskLruCache.editor(key);
- OUtputStream outputStream = editor.newOutputStream(DISK_CACHE_INDEX);因为一个节点只有一个数据，故DISK_CACHE_INDEX = 0；
- 通过流将图片写入到文件中
- 调用editor.commit()方法提交写操作。
注意：写入完成后，记得关闭流。
3.缓存查找
- 通过url得到key，通过DiskLruCache.get(key)得到一个Snapshot对象
- 通过Snapshot对象可以得到缓存的输入流，就能得到bitmap了。
注意：这里bitmap要考虑OOM的问题，所以要进行缩放，但是文件输入流因为是优秀的文件流，所以不能两次调用decodeStream（第二次会为null），所以要通过文件流获取文件描述符，然后再通过BitmapFactory.decodeFileDescriptor方法加载缩放后的图片。
