使用 pytz 处理 Python 中的时区问题

介绍

pytz将 Olson tz 数据库带入Python。该库允许使用Python 2.4或更高版本进行准确的跨平台时区计算。它还解决了夏令时结束时模糊时间的问题。几乎所有的 Olson 时区都得到了支持。

安装

pip安装

pip install pytz

示例和用法

本地化时间和日期算术

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> from pytz import timezone
>>> import pytz
>>> utc = pytz.utc
>>> utc.zone
'UTC'
>>> beijing = timezone('Asia/Shanghai')
>>> beijing.zone
'Asia/Shanghai'
>>> tokyo = timezone('Asia/Tokyo')
>>> tokyo.zone
'Asia/Tokyo'

该库支持两种构建本地化时间的方法。

  • 第一种是使用pytz库提供的 localize() 方法。这用于本地化一个没有时区信息的日期时间:
>>> fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z'
>>> loc_dt = beijing.localize(datetime(2018, 10, 27, 6, 0, 0))
>>> print(loc_dt.strftime(fmt))
'2018-10-27 06:00:00 CST+0800'
  • 第二种方法是使用标准 astimezone() 方法转换现有的本地化时间:
>>> jp_dt = loc_dt.astimezone(tokyo)
>>> jp_dt.strftime(fmt)
'2018-10-27 07:00:00 JST+0900'

处理时间的首选方法是始终以UTC工作,仅在生成输出以供人类读取时转换为本地时间:

>>> utc_dt = datetime(2018, 10, 27, 6, 0, 0, tzinfo=utc)
>>> loc_dt = utc_dt.astimezone(beijing)
>>> loc_dt.strftime(fmt)
'2018-10-27 14:00:00 CST+0800'

此库还允许使用本地时间进行日期算术,例如计算北京和东京的时差:

>>> timestamp = datetime.utcnow()
>>> dt_cn = beijing.localize(timestamp)
>>> dt_jp =tokyo.localize(timestamp)
>>> x = dt_cn - dt_jp
>>> int(x.total_seconds()/3600)
1

其他

UTC

'UTC'是协调世界时。它是格林威治标准时间(GMT)和世界时的各种定义的继承者,但不同。UTC现在是调节时钟和时间测量的全球标准。所有其他时区都是相对于UTC定义的,包括UTC + 0800等偏移量 - 从UTC添加或减去的小时数,以得出当地时间。UTC中没有夏令时,这使得它成为执行日期算术的有用时区,而不用担心夏令时转换,所在国家/地区更改时区或漫游多个时区的移动计算机造成的混乱和模糊。

夏令时

夏令时是在夏季推进时钟的做法,以便晚上的日光持续时间更长,同时牺牲正常的日出时间。通常,使用夏令时的区域会在接近开始的一小时前调整时钟,并在秋季将其向后调整到标准时间。

例如,在10月的最后一个星期天早上的美国东部时区,发生以下顺序:

  • 01:00 EDT (东部夏令时) 发生
  • 1小时后,而不是凌晨2点,时钟再次返回1小时,再次发生01:00 EST(东部标准时间)
>>> utc_dt = datetime(2002, 10, 27, 6, 0, 0, tzinfo=utc)
>>> eastern = timezone('US/Eastern')
>>> loc_dt = utc_dt.astimezone(eastern)
>>> before = loc_dt - timedelta(minutes=10)
>>> before.strftime(fmt)
'2002-10-27 00:50:00 EST-0500'
>>> eastern.normalize(before).strftime(fmt)
'2002-10-27 01:50:00 EDT-0400'
>>> after = eastern.normalize(before + timedelta(minutes=20))
>>> after.strftime(fmt)
'2002-10-27 01:10:00 EST-0500'

事实上,01:00和02:00之间的每一个瞬间都会发生两次。

链接

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,847评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,208评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,587评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,942评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,332评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,587评论 1 218
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,853评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,568评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,273评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,542评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,033评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,373评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,031评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,073评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,830评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,628评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,537评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容