一次性查询1万+数据,往往会造成性能影响,因为数据量太多了。这个时候可以使用滚动搜索,也就是 scroll。
滚动搜索可以先查询出一些数据,然后再紧接着依次往下查询。在第一次查询的时候会有一个滚动id,相当于一个锚标记,随后再次滚动搜索会需要上一次搜索的锚标记,根据这个进行下一次的搜索请求。每次搜索都是基于一个历史的数据快照,查询数据的期间,如果有数据变更,那么和搜索是没有关系的,搜索的内容还是快照中的数据。
官文地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/scroll.html
- scroll=1m,相当于是一个session会话时间,搜索保持的上下文时间为1分钟。
POST /shop/_search?scroll=1m
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"sort" : ["_doc"],
"size": 5
}
POST /_search/scroll
{
"scroll": "1m",
"scroll_id" : "your last scroll_id"
}