常用的服务型数据库Oracle、MySQL、postgresql等等都是关系型数据库，文档型数据库SQLite是用于移动端（手机、pad等等）存储数据
E-R关系模型
entry-relationship：实体-关系，一个实体转化成一个数据库中的表，关系包括一对一、一对多、多对多。关系转换数据库表中的一个列，在关系型数据库中一行就是一个对象
三范式
列不可拆分、唯一标识（主键必须）、引用主键（关系表示时只能引用主键）
数据完整性
1.数据类型：数字（int、decimal小数）、字符串（char、varchar、text大文本）、日期（datetime日期和时间）、布尔（bit二进制数据）
2.约束：主键（primary key）、非空（not null）、唯一（unique）、默认（default）、外键（foreign key）。表中只有一列为主键，唯一约束是表中有多个唯一约束列
3.逻辑删除：在列表中添加一列作为删除标记（本质就是修改操作update），如isDelete、DeleteFlag
数据库操作
1.创建数据库：create database 数据库名 charse=utf8;
2.删除数据库：drop database 数据库名
3.选择数据库：use 数据库名
4.列出所有数据库：show databases
表操作
1.列出所有表：show tables
2.新增表：create table 表名（列及类型）
create table s(id int auto_increment primary key),列id为int类型、自增长、主键
sname varchar(10) not null,sname字段为长度限制为10的字符
);
3.修改表：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型
新增列、只能修改列的类型、删除列
4.删除表：drop table 表名
添加主键、外键
create table a(id int auto_increment primary key),列id为int类型、自增长、主键
sname varchar(10) not null,sname字段为长度限制为10的字符
foreign key(sid) reference s(id));列sid为外键关联表s的列id
插入语句
1.全列插入：insert into 表名 values(...) 赋值顺序和表中列顺序必须一致
2.缺省插入：insert into 表名(列1、列2...) values(值1、值2...)
3.同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...),(...)...
insert into 表名(列1、列2...) values(值1、值2...),(值1、值2...),(值1、值2...)...
修改语句
update 表名 set 列1=值1,... where 条件
删除语句
delete from 表名 where 条件
备份和恢复
1.备份:mysqldump -u root -p 数据库名 > d:\db.bak
2.恢复:mysql -u root -p 数据库名 < d:\db.bak
恢复之前需要先创建一个数据库
查询
1.全表查询：select * from 表名
2.去重复行查询：select distinct 列名 from 表名
3.条件查询：select * from 表名 where 条件
（以下放在where关键字后面做查询条件）
4.逻辑运算符：and、or、not
5.比较运算符：=（等于）、>（大于）、>=（大于或等于）、 <（小于）、<=（小于或等于）、!=或<>（不等于）
6.模糊查询：like、%（表示任意一个或多个字符）、_（表示任意一个字符，可以用__匹配任意2个字符）
7.范围查询：in(值1,值2,...)在多个不连续的之中匹配
between ... and ...在一个连续范围内匹配
8.空判断
（1）null与空字符串不同
（2）判断是否为空 is null
查询条件优先级
小括号、not、比较运算符、逻辑运算符
and比or先运算，可以使用小括号提高运算等级
between 后面第一个and 被该关键字匹配
聚合函数
根据多行进行统计，生成的统计结果集，常用的5个聚合函数
1.count()统计行数，括号中写*或者列名结果相同：select count(*) from 表名
2.max()列最大值：select max(列命名) from 表名
3.min()列最小值：select min(列命名) from 表名
4.avg()列平均值：select avg(列命名) from 表名
5.sum()所有列的和：select sum(列命名) from 表名
分组
按字段分组：group by
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3,...
如:select gender as 性别,count(*)... from students group by gender
分组后数据筛选
对分组后的结果集进行筛选：having
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3,... having 列1,...聚合...
如:select gender as 性别,count(*)... from students group by gender having gender=1
select gender as 性别,count(*)... from students group by gender having count(*)>2
(where是对from后面的结果集进行筛选，having是对分组后的结果集进行筛选)
分页
1.select * from 表名 limit start,count
从start开始，获取count条数据，start的索引从0开始
2.每页显示m条数据，当前显示第n页，页数从1开始传：
select * from 表名 limit (n-1)*m,m
级联操作
1.限制（restrict）：删除有外键关联的数据时，如果id存在则抛出异常
2.级联（cascade）：主表记录删除所有关联记录都被删除
3.set null：将外键设置为空
4.no action：什么都不坐
逻辑删除可以解决外键删除问题
链接查询
1.表A inner join 表B：表A与B匹配的行会出现在结果中，没有匹配到的数据不显示，无论表A和B的前后顺序得到相同结果
2.表A left join 表B：表A与B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应B的字段使用null填充
3.表A right join 表B：表A与B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应A的字段使用null填充
自关联
当前表的一个字段引用自己的主键：
create table areas(id int auto_increment primary key),列id为int类型、自增长、主键
title varchar(50) not null,
foreign key(pid) reference areas(id));列pid关联当前表的id
视图
复杂查询的结果需要多次使用时，可以封装成一个视图
存在学生students、成绩scores、科目subject三个表
create view v_stu_sub_sco as
select student.*,subject.title,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
inner join subject on scores.subid=subject.id
where student.isDelete=1 and subject.isDelete=0
自关联查询
select * from areas as sheng where title='山西省'
select * from areas as shi
以上两条语句join链接查询：
select sheng.id as sid,sheng.title as stitle,shi.id as shiid,shi.title as shititle from areas as sheng
inner join areas as shi on sheng.id=shi.id
where sheng.pid is null and sheng.title='山西省'
limit 0,100
查询出山西省中的所有市的信息
一次查询性能测试
set profiling=1
执行SQL语句
show profiles
事物
当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql出错，则整个操作回滚
使用事物保障一个业务的完整性：原子性（业务不可再拆分）、一致性（执行的结果必须一致，顺序不同结果相同）、隔离性（不会授其他事物影响执行结果）、持久性（对于任意已提交的事物，系统必须保证数据完整不丢失）
