ARTS是什么？
Algorithm：每周至少做一个leetcode的算法题；
Review：阅读并点评至少一篇英文技术文章；
Tip/Techni：学习至少一个技术技巧；
Share：分享一篇有观点和思考的技术文章。
一、Algorithm
问题：求语法中的第K个字符（中等）
在第一行，为0，接下来的每一行，都按照这样的规则生成，上一行的0变成01，上一行的1变成10。
给定行数N和下标K，返回第N行中的第K个字符（K的起始位置为1）
Examples:
Input: N = 1, K = 1
Output: 0
Input: N = 2, K = 1
Output: 0
Input: N = 2, K = 2
Output: 1
Input: N = 4, K = 5
Output: 1
Explanation:
row 1: 0
row 2: 01
row 3: 0110
row 4: 01101001
解法一：第一反应是一行一行算出来，然后返回第K个字符
class Solution:
def kthGrammar(self, N: int, K: int) -> int:
ans = []
ans.append(0)
for i in range(1,N):
tmp = ans
ans = []
for j in range(len(tmp)):
if tmp[j] == 0:
ans.append(0)
ans.append(1)
else:
ans.append(1)
ans.append(0)
return ans[K-1]
这种做法的时间负载度为O（N*2^N），所以肯定会超时的，无法通过。
解法二：观察这个结构
0
0 1
0 1 1 0
0 1 1 0 1 0 0 1
这就是一个完全二叉树，问题是求深度为N，第K个叶子的值。
当K为奇数是，K的值和父节点的值相同；当K为偶数时，K的值和父节点的值相反；
所以有如下的解法
def f(N,K):
if (N==1):
return 0
if (K%2 != 0):
return f(N-1,K/2)
else:
if f(N-1,(k+1)/2) == 0:
return 1
else:
return 0
二、Review
测试驱动的核心思想是先写测试代码，再写逻辑代码，测试，重构，然后重复这个过程。首先定义测试方法，然后实现，需要拿到返回的结果并且和预期的值做比较，如果不符合预期，则返回错误。
测试驱动能缩短开发周期，加快迭代。而且有了测试后，很多bug能提前发现，而不是等写完后再来修bug。而且能保障修改后的代码（对老代码进行重构等）结果符合预期。
TDD能帮助完善文档，单元测试的代码本身就是底层的最细节的文档。
TDD有助于设计更好的实现。如果要实现TDD，就需要先写单元测试，这就需要这个方法或实现的解耦，这本身就有助于思考更好的设计。虽然TDD会花费一定的时间，但是从长远来看，收益是远远大于付出的。
最后TDD遵循着最好的代码实现原则，比如DRY(Don’t Repeat Yourself)，KISS(Keep it Simple, Stupid!) ，YAGNI(You Ain’t Gonna Need It)和SOLID(single responsibility, Open-closed, Liskov substitution, interface segregation, and dependency inversion)。
