前言
最近公司app2.0版本已经迭代完成，趁现在还不是很忙的时候，写写博客，也算是对上一个阶段做一个总结。2.0版本里有一个需求：上传用户头像。起初我还觉得这个功能很简单，事实上是完成这个功能不难，但是要做到性能好，代码健壮性良好的话，还是有很多优化可以做的。今天就先介绍一下如何高效的加载大图，BitmapFactory如何使用。
说BitmapFactory之前，先来说一说我碰到的问题吧。产品经理给的需求是这样的：从相册选择照片或者拍照实现用户头像上传。当我从相册拿到图片设置给ImageView进行展示的时候，程序发生了奔溃，去控制台查看日志，程序发生了OOM，所谓的OOM,是指程序所申请的内存，大于虚拟机所能分配的。显而易见，我从相册里拿到图片，去给ImageView加载的时候，虚拟机分配不了那么多内存，所以图片的压缩很有必要。
基于以上，当我们决定是把原图加载进内存还是压缩图加载进内存的时候，有几点是需要考虑的：
大概的估算一下这张图片占用多少内存。
展示图片的控件的实际像素大小。
考虑一下当前设备的屏幕尺寸和屏幕分辨率。
这里我简单的说一下第二点和第三点。假设使用ImageView进行加载图片，很多时候ImageView没有图片的尺寸那么大，这个时候你把原始图片加载进来再设置给ImageView,是很浪费内存的，而且没必要，因为ImageView没有办法加载出原始的图片。第三点和资源的加载机制有关，比如同一张图片放在不同的drawable目录下，通过BitmapFactory获取的宽、高都不尽相同。
BitmapFactory
接下来聊一聊BitmapFactory,它提供了4类方法，分别是：decodeResource、decodeStream、decodeFile和decodeByteArray,分别对应着从资源加载出Bitmap对象、从输入流加载出Bitmap对象、从文件加载出Bitmap对象和从字节数组加载出Bitmap对象，我们可以根据图片的来源选择合适的加载方法。这些方法都会为Bitmap分配内存，那就有可能发生OOM,想象一下一张分辨率超高的图片加载进内存了！那有什么办法可以避免呢。这时候BitmapFactory.Options就要上场了，将它的属性inJustDecodeBounds设置为true就可以让解析方法不给Bitmap分配内存，也就能防止OOM,返回值也不是实际的bitmap,而是null，但是我们还是可以查询图片的相关信息比如宽、高。
BitmapFactory.Options bmOptions = new BitmapFactory.Options();
// 值设为true那么将不返回实际的bitmap，也不给其分配内存空间这样就避免内存溢出了。但是允许我们查询图片的信息这其中就包括图片大小信息
bmOptions.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, bmOptions);
int photoW = bmOptions.outWidth;
int photoH = bmOptions.outHeight;
那我们怎么对图片进行压缩呢？主要用到了BitmapFactory.Options的inSampleSize参数。当inSampleSize的值为1的时候，采集后的照片大小和原图一致，当inSampleSize为2时，采集后的照片大小是原图的1/2,像素值是原图的1/4。假设原图是800 * 1280的,那么它占用的内存大小是800 * 1280 * 4(假设是ARGB8888格式)，将inSampleSize设置为2，那么采集到的图片内存大小是 400 * 640 * 4。下面的方法可以根据提供的宽、高算出合适的inSampleSize值：
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源图片的高度和宽度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 计算出实际宽高和目标宽高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
// 一定都会大于等于目标的宽和高。
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
将期望的宽、高传入到这个方法中，就可以得到合适的inSampleSize值。之后再从新解析一遍图片，使用这个新获取到的inSampleSize值，并把inJustDecodeBounds设置为false，就可以得到压缩后的图片了。 完整的代码如下：
public static Bitmap getDecodeBitmapFromFile(String fileName,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
}
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