关于Python字典的fromkeys()方法用法的解析

我在查怎么创建多个字典键时,发现了fromkeys方法,真实用法是这样的

d = {}
d = d.fromkeys(seq, val)

而不是网上流传的错误的用法d.fromkeys(seq[, val]),所以新手看到这个方法一定要注意一下。

其中seq为包含所要创建的键的列表,val是一个值,下面是实例

seq = ['o1', 'o2', 'o3']
d = {}
d = d.fromkeys(seq)
print('缺val的结果:', str(d))
dd = {}
dd = dd.fromkeys(seq, 10)
print('正常结果:', str(dd))

#下面为输出结果
缺val的结果:{'o1':None, 'o2':None, 'o3':None}
正常结果:{'o1':10, 'o2':10, 'o3':10}

需要注意的是,这里的val只能是一个数或者一个字符串之类的,重点是一个,一个列表、字典也行。如果是列表,那么每个键的值就会是这个列表了,比如

val = [1, 2, 3]
dd = dd.fromekys(seq, dd)
print(str(dd))

#下面为输出结果
{'o1':[1, 2, 3], 'o2':[1, 2, 3], 'o3':[1, 2, 3]}

所以回到我们最开始遗传算法的思路,如果利用这样去创建多个对象怎么样?这样也是可以的。

但是

如果我们对列表增加了一个元素,比如说append一下,那么所有的列表都会append。如果直接修改值,那么不会有这样的变化。

d['o1'].append(1)
print(str(d))
d['o1'] = 1
print(str(d))

#以下为输出结果
{'o1':[1, 2, 3, 1], 'o2':[1, 2, 3, 1], 'o3':[1, 2, 3, 1]}
{'o1':1, 'o2':[1, 2, 3, 1], 'o3':[1, 2, 3, 1]}

看,我改变了o1键的值,结果o2和o3的值也都改变了。所以这是一个坑,得小心使用这个函数。

具体的原因,这位大佬的文章里面写得挺清楚了,所以我就不赘述了。

小结

回到我们最初探讨的原因(前几篇文章),所以这个fromkeys方法并不适用来创建多个对象,因为我如果改变了某一个对象中的某个属性,那么其余对象都会被改变。

但如果本来就想要呈现这种(连坐的)效果,那么这个方法真是太好不过了。

如果喜欢的话,麻烦点个喜欢哦~

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