一般情况下，在进行独立样本t检验的时候，已经进行levene方差齐性检验了，左边的上面一栏就是假设方差齐（equal variance assumed）的结果，p=0.537＞0.05，不拒绝H0，即尚不能够认为tc值不满足正态性；左边的下面一栏就是方差不齐（equal variance not assumed）的结果，满足了上面一个，那么下面的自然就不满足啦，所以就不用看了。
还有一种直接检验正态性的方法，就是使用分析——描述统计——探索，结果如下图所示。
后来又单独进行了一次探索，发现结果还不一致。
然后又进行了第三次，结果发现和第二次一致，这我就搞不懂了，先放在这里吧。
最常见的还是PP图和QQ图，且PP图的要求更高一些，满足PP图，一定满足QQ图，反过来则不成立。
下面，主要看一下这个de-trend（去势）图，显示残差（理论值与实际值之差）的分布图，①值分布的不均匀，正态的情况下，应该是Y=0直线上下的点的数量相当；②最大的残差值已经超过了0.15，正态的情况下，不应该超过0.1，说明不符合正态分布。
