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今天终于看完了《人工智能科学（第三版）》这本书，坦白来说，对于一个文科生来说，看这本书着实有些吃力，但看完却很有成就感，也颇为受益，有一种大开眼界的感觉，也非常感慨，真心觉得这是本人工智能科学领域的好书。

那这本书到底好在哪里呢？下面就来谈一谈。

01本书作者

本书的作者赫伯特• 西蒙，是一位十足的牛人。

对于普通人来说，终其一生，能够在一个领域有所建树就已经非常不容易了，但作者西蒙却在经济学、管理学、计算机科学、心理学、社会学、政治学等多个领域取得了令人瞩目的成就。

他曾获得过9所名校的9个博士学位，曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖；他因对经济组织内决策过程进行的开创性研究，荣获第十届诺贝尔经济学奖。

他在卡内基•梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他还在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。

凡此种种，你会发现，西蒙简直拿奖拿到手软，是典型的“科学通才”。

正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特• 西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——信息科学、政治学、管理学和心理学。

02本书梗概

本书是一本在人工智能领域具有重要地位的经典之作，结合西蒙教授的专业知识能力，在本书中对人工智能领域所涉及的各学科进行了独到的分析。

在书中，西蒙教授强调，科学的目标在于将复杂的事物简化，并保留其令人惊奇的部分。在人工智能这一领域，他借由本书，试图通过深入浅出的方式，让读者理解这一领域的核心原理和应用。

书中内容主要包括以下几个方面：

一是理解自然界和人工界。

通过对自然界和人工界的对比分析，探讨人工智能的基本概念和原理。

二是理解经济理性与适应性技巧。

书中讨论人工智能如何在经济活动中发挥作用，以及如何利用人工智能提高决策的理性和适应性。

三是了解思维心理学与自然中的人工智慧。

探讨思维与人工智能之间的联系，以及人工智能如何模拟人类的思维过程。

四是介绍记忆与学习。

分析记忆与学习的机制，并讨论人工智能如何利用这些机制进行学习和优化。

五是理解设计科学与创造人工物。

介绍人工智能在设计科学领域的应用，以及如何利用人工智能创造具有实用价值的人工物。

六是社会规划与不断发展的人工物。

讨论人工智能在社会规划中的作用，以及如何利用人工智能推动社会的持续发展。

七是有关复杂性的不同观点与复杂性的构造。

分析复杂性的本质和来源，以及如何利用人工智能处理复杂性问题。

此外，该书还涉及到人工智能领域的多个子领域，如机器学习、自然语言处理、专家系统等，并对这些领域进行了详细的介绍和分析。

总体而言，本书是一本全面而深入的人工智能领域著作，对于希望了解人工智能的基本原理、应用和发展趋势的读者来说，具有很高的参考价值。

03 本书亮点

看完本书，感觉想要了解最前沿的人工智能，了解它的基本原理，看这一本书是很好的选择。

为什么呢？

因为这本科普类书籍有很多值得称道的地方，让人看完就如同经历了一场奇幻旅程一样，不虚此行。

具体来说，主要有以下几个方面：

第一，内容综合性强。

该书对人工智能领域进行了全面而深入的探讨，涵盖了从基础理论到应用实践的各个方面。它不仅介绍了人工智能的基本概念、原理和方法，还详细阐述了人工智能在各个领域的实际应用，为读者提供了一个完整的人工智能知识体系。

第二，前沿性突出。

作为第三版，该书在内容上进行了大量的更新和扩展，融入了最新的研究成果和技术进展。它关注人工智能领域的最新动态，包括深度学习、强化学习、自然语言处理等前沿技术，使读者能够了解并掌握人工智能的最新发展趋势。

第三，注重理论与实践的结合。

该书不仅注重理论知识的阐述，还通过丰富的案例和实践经验来加深读者对人工智能的理解和应用能力。它提供了大量的实际问题和解决方案，使读者能够在实际工作中灵活运用所学知识，解决实际问题。

第四，内容通俗易懂。

该书采用了通俗易懂的语言和生动的案例来解释复杂的人工智能概念和技术，使读者能够轻松掌握。同时，它还提供了大量的图表和插图来辅助理解，使读者能够更直观地了解人工智能的工作原理和应用场景。

总的来说，这是一本内容丰富、前沿性强、理论与实践相结合的人工智能著作，对于想要深入了解人工智能的读者来说具有很高的参考价值，值得一看。