- 有外部源的时间延迟动力系统用于2019-nCoV的局部爆发;
- 用于控制疫情传播的基于自我意识的资源分配策略;
- 客流与频率;
- 高速公路换道的重复博弈模型;
- 区块链系统的稳定性和可扩展性;
- 通过社区检测方法识别基于共享提交的相关Git仓库完整集合;
- 交互网络对于信息寻求口碑效应的动态的影响;
- 漏网：数据科学方法是否能帮助确定清洁烹调政策干预目标？;
- 抑郁的个体在社交媒体上表达更扭曲的思维;
- 闪电网络：迈向比特币经济中心化的第二路径;
- 目标显示广告：优先连接的情况;
有外部源的时间延迟动力系统用于2019-nCoV的局部爆发
原文标题： A Time Delay Dynamic System with External Source for the Local Outbreak of 2019-nCoV
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02590
作者： Yu Chen, Jin Cheng, Yu Jiang, Keji Liu
摘要： 2019新型冠状病毒（2019-nCov）如何在中国传播的模型是应用数学中最紧迫最有趣的问题之一。在本文中，我们提出了有外部源的新颖时间延迟动力系统来刻画2019-nCov的局部爆发趋势。新提出的动态系统引入了外部源，它可以视作前往不同地区的疑似感染人员。数值模拟显示出有外部源的动态系统比没有外部源的系统更可靠，隔离率对于控制2019-nCoV的累计确认人数的增加极为重要。根据我们的数值模拟结果与公开数据，我们建议当地政府应该有一些更严格的措施，以维持隔离的速度。否则，2019-nCov当地累计确诊的人数可能会失控。
用于控制疫情传播的基于自我意识的资源分配策略
原文标题： Self-awareness based resource allocation strategy for containment of epidemic spreading
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02607
作者： Xiaolong Chen, Quanhui Liu, Ruijie Wang, Qing Li, Wei Wang
摘要： 个体间的资源支持是特别重要的控制或减轻疾病传播手段，特别是在疾病大流行时期。尽管其中存在着：我们如何能保护自己，同时通过在对阵疫情战斗捐献资源帮助他人被传染的问题。要回答这个问题，我们考虑个人的自我保护意识提出了一种新的资源分配模式。在模型中引入了一个可调节参数，以量化这种疾病的个体的反应强度。然后提出了资源分配和疾病传播的耦合模型，研究自我意识在资源分配及其对疾病传播的动态影响的冲击。通过理论分析和大量的蒙特卡罗模拟，我们发现，系统将收敛于两种稳定状态：整体健康或完全感染，这表明在患病率急剧增加时，有资源的短缺。更重要的是，我们发现一种流行病爆发期间的人太谨慎，太无私的都是不适合用于疾病控制。通过广泛的模拟，我们找到了最佳点，在其中有流行阈值的最大值，并且爆发可延迟到最大程度。最后，我们进一步研究网络结构对耦合动力学的影响。我们发现，度的异质性促进疾病的爆发，以及网络结构不会改变行为反应的最佳现象。
客流与频率
原文标题： On Ridership and Frequency
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02493
作者： Simon Berrebi, Taylor Gibbs, Sanskruti Joshi, Kari E Watkins
摘要： 在2018年，公交车的乘客达到1973年以来的最低水平，如果公交公司希望扭转这一趋势，就必须了解他们的服务分配政策如何影响客流量。本文是第一个模型乘客趋势在一段时间内超地方之一。泊松固定效应模型开发利用从波特兰，迈阿密，明尼阿波利斯/圣保罗和亚特兰大2012年和2018年在每一个机构之间的乘客计数数据，以评估乘客弹性频率，乘客被发现是弹性的频率时，观察单个路线段之间的变化在一个时间点。换句话说，最常见的路线已经是最有成效的。当观察每一路线段随时间内的变化，然而，乘客是无弹性;每个额外的车辆行程预计将产生较少的乘客比平均总线已经在路径上。在四分之三的机构，弹性现有频率的递减函数，意味着低频航线到频率变化最敏感。本文可以帮助运输机构预测整个网络转移服务的边际效应。至于乘客计数数据的质量和可用性的提高，本文可以作为方法论基础，探索公交车乘客的动态。
高速公路换道的重复博弈模型
原文标题： A Repeated Game Freeway Lane Changing Model
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02529
作者： Kyungwon Kang, Hesham A Rakha
摘要： 车道变化是复杂的安全性和吞吐量的关键驱动力的行动。大多数车道变换模型处理单从合并司机的角度来看车道变换动作，从而忽略了驱动程序交互。为了克服这个缺点，我们开发了一个博弈理论的决策模型，并在上匝道高速公路验证使用经验并道机动动作数据模型。具体来说，本文采用更新的支付函数增强了我们在以前的论文重复博弈模型。使用NGSIM经验数据验证结果表明，开发的博弈理论模式相比以前的工作提供了较好的预测精度，具有正确预测的时间大约为86％。此外，灵敏度分析表明了合理性和模型的灵敏度在各种因素的变化。为了提供重复博弈的方法，其中考虑到先前的决策结果的好处证据的情况下，研究使用基于主体的仿真模型进行。所提出的重复博弈模型产生优异的性能一次性的博弈模型，模拟实际的高速公路合并行为时。最后，车道变化模型，捕捉人类驱动器之间的集体决策，可用于开发自动驾驶汽车的战略。
区块链系统的稳定性和可扩展性
原文标题： Stability and Scalability of Blockchain Systems
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02567
作者： Aditya Gopalan, Abishek Sankararaman, Anwar Walid, Sriram Vishwanath
摘要： 所述blockchain范例提供了一种用于内容分发和对等网络（P2P）网络分布式共识的机制。虽然这种模式已经在业界被广泛采用，它并没有被认真分析其网络尺度方面相对于同行的数目。申请blockchain系统，如cryptocurrencies和物联网，需要这种形式的网络尺度。在本文中，我们提出了一个blockchain系统的新的随机网络模型。我们确定称为结构特性 EMPH 一无限制性，这是在任何blockchain系统合乎需要的。我们证明了只要blockchain网络模型是随机稳定的，那么blockchain是一个结束。我们进一步建立我们的模型是单调可分离，并使用这个结果上建立和下限的稳定区域。在稳定的范围取决于P2P网络的电导，让我们来分析大型P2P网络blockchain系统的可扩展性。我们验证我们使用来自Bitcoin的网络模拟数据和实际数据的理论见解。
通过社区检测方法识别基于共享提交的相关Git仓库完整集合
原文标题： A Complete Set of Related Git Repositories Identified via Community Detection Approaches Based on Shared Commits
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02707
作者： Audris Mockus, Diomidis Spinellis, Zoe Kotti, Gabriel John Dusing
摘要： 为了了解开源软件的整体状态和演变，我们需要得到的一套单独的软件项目的句柄。大多数开源项目目前使用的Git，这是一个分布式版本控制系统，允许轻松创建克隆并导致那些几乎完全基于从他们克隆的某些父库众多库。 Git修订是基于梅克尔树和两次提交高度不太可能独立制作。共享提交，因此，看起来像一个很好的方法，以组克隆库和获得精确的地图为这样的存储库。我们使用含有大约2B提交和100M存储库来创造和分享这样的地图代码架构的世界。我们发现，最大的群体中几乎含有14M的存储库，其中大部分是彼此无关。事实证明，开发者可以推动GIT中对象从库无关的任意的存储库或拉的物体，从而连接无关库。为了解决这个问题，我们采用鲁汶社区检测算法，这包括提交和项目之间的联系非常大的图。该方法成功地减少了与在100K的存储库包含高度关联项目的最大群体的megacluster的大小。我们预计工具所产生的相关项目，以及工具和方法的地图来处理非常大的图将作为挖掘软件项目和其他应用的参考集。需要进一步的工作来确定不同类型的共享提交和其他关系，例如，通过共享源代码或类似的文件名诱导项目之间的关系。
交互网络对于信息寻求口碑效应的动态的影响
原文标题： Impact of the Interaction Network on the Dynamics of Word-of-Mouth with Information Seeking
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02728
作者： Samuel Thiriot
摘要： 字口的指创新（新颖做法，想法或产品）的扩散过程中发生的人际沟通的动态。据现场研究，口碑字由两个信息搜索和主动通讯方式：个人首次意识到创新的存在，然后开始积极寻求对专业知识来评估创新需要;当他们持有的专业知识，他们可能会开始推动它积极主动。创新的成功扩散需要个人持有两种意识和专业知识，使他们能够评估创新和正确地使用它。计算模型“USA / IPK”最近提出要研究在字的口碑的动力作用和信息搜索的影响。我们在这里提出的交互网络的这个模型的动态性的影响进行分析。我们比较了模型的动态比与原来不同的动态算法生成的网络。结果证明了该模型的动态特性是在所测试的网络相似，与具有类似密度和规模的网络之间变化的扩散的效率的显著异常。
漏网：数据科学方法是否能帮助确定清洁烹调政策干预目标？
原文标题： Slipping through the net: can data science approaches help target clean cooking policy interventions?
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02763
作者： André Paul Neto-Bradley (1), Ruchi Choudhary (1 and 2), Amir Bazaz (3) ((1) University of Cambridge, (2) Alan Turing Institute, (3) Indian Institute for Human Settlements)
摘要： 依赖固体生物质在印度烹饪燃料具有负的健康和对家庭的社会经济后果，但旨在促进LPG的摄取做饭并不总是促进烹饪当中预期受益人持续过渡到更清洁有效的政策。本文采用两步法组合IHDS面板数据集的预测和描述性分析，以确定2004/5和2011/12之间切换炉户不同的组。基于树的合奏机器学习预测分析识别从生物质以非生物质炉具的开关的关键决定因素。的描述性聚类分析被用于识别遵循不同的过渡途径炉切换户组。有此研究的三个关键调查结果：对使用和家电拥有其提供家庭能源做法主体时首先灶具开关非收入因素不会对炉切换的线性效应，尤其是变量;其次地点具体因素包括地区，基础设施的可用性，以及居住质量被认为是关键因素，因此政策必须符合要考虑到当地的变化;三是清洁的烹调干预措施必须制定一系列的措施来解决所面临的不同的能量转换途径户的障碍。
抑郁的个体在社交媒体上表达更扭曲的思维
原文标题： Depressed individuals express more distorted thinking on social media
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02800
作者： Krishna C. Bathina, Marijn ten Thij, Lorenzo Lorenzo-Luaces, Lauren A. Rutter, Johan Bollen
摘要： 抑郁症是全世界残疾的主要原因，但往往没有得到诊断和治疗不足。一个认知行为疗法（CBT）的原则之一是，谁是抑郁个体表现出扭曲的思维方式，所谓的认知扭曲，可自己的情绪和动机产生负面影响。在这里，我们表明，抑郁对社交媒体的自我报告诊断的个体表达较高水平的扭曲的思维不是随机抽样的。发现某些类型的扭曲的思维方式是在我们的沮丧人群普遍两倍以上，尤其是个性化和情感推理。这种效果是特定于表达的失真内容，并且不能由特定的主题，情绪，或第一人称代词的存在来解释。我们的研究结果指向了检测，并可能减缓，那一般都认为depressogenic在线语言模式。他们还可以提供洞察到最近的观察，社交媒体的使用会对心理健康产生负面影响。
闪电网络：迈向比特币经济中心化的第二路径
原文标题： Lightning Network: a second path towards centralisation of the Bitcoin economy
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02819
作者： Jian-Hong Lin, Kevin Primicerio, Tiziano Squartini, Christian Decker, Claudio J.Tessone
摘要： 比特币闪电网络（BLN），所谓的“第二层”付款协议，在2018年推出以扩大比特币所有者之间的事务的数目。在本文中，我们分析了BLN的结构历时18个月，从2018年1月14日至2019年7月13日，在其网络已经达到8.216用户，122.517活动通道和2.732,5比特币交易结束。在这里，我们考虑BLN的三种表示：每日快照之一，每周的快照之一，每天块快照之一。通过对上述三种表示的二进制加权版本的拓扑性质，我们发现，比特币交易的总体积大约增长随着网络规模的平方;然而，尽管庞大的活性表征BLN，所述比特币分布非常不等：节点强度的平均值基尼系数是大约0.88引起10％（50％）的节点保持的80％（99％）在BLN股份比特币（平均起来，在整个周期）。像其他经济体系，我们假设节点的本地属性，如度，最终确定其特性的一部分。因此，我们已经在再现BLN的结构特征所测试的无向二进制配置模型（UBCM）的善良：所述UBCM恢复异配和BLN的分层字符，但低估节点的中心;这表明BLN正日益成为集中式网络，越来越多的兼容的具有核 - 边结构。的BLN示出了弹性的进一步检查，移除集线器通向网络的崩溃成许多部件，一个证据表明，该网络可以是用于所谓的分攻击的靶标。
目标显示广告：优先连接的情况
原文标题： Targeted display advertising: the case of preferential attachment
地址： http://arxiv.org/abs/2002.02879
作者： Saurav Manchanda, Pranjul Yadav, Khoa Doan, S. Sathiya Keerthi
摘要： 成人平均暴露数百数字广告的日常（https://www.mediadynamicsinc.com/uploads/files/PR092214-Note-only-150-Ads-2mk.pdf），使数字广告业的经典范例大数据驱动的平台。因此，广告科技产业依托历史订婚日志（点击或购买），以识别潜在的感兴趣的用户一个合作伙伴（谁愿意针对其产品的用户提供卖方）的广告活动。广告被显示为合作伙伴的历史活动数据提供给合作伙伴的数量，因而取决于合作伙伴的预算约束。因此，足够的数据可以被收集为高预算的合作伙伴做出准确的预测，而这是不符合低预算的合作伙伴的情况。这种不均衡的数据导线分布朝高预算的合作伙伴有针对性的显示广告平台“优先连接”。在本文中，我们开发了“域适应”办法，针对预测感兴趣的用户与数据不足，即尾伙伴的合作伙伴的挑战。具体来说，我们制定简单而有效的办法，充分利用以足够的数据合作伙伴的合作伙伴传递信息之间的相似性冷启动的合作伙伴，即没有任何活动数据的合作伙伴。我们的方法通过增量微调容易适应新的运动数据，因此工作在不同的竞选点，而不仅仅是冷启动。我们对主要的显示广告平台的历史日志介绍了实验分析（https://www.criteo.com/）。具体而言，我们评估我们在整个149个合作伙伴的办法，在他们的活动的不同点。实验结果表明，该方法优于其他“领域适应”的活动的不同时间点的方法。
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