一、MySQL基础语句

1. 进入MySQL

>> mysql -u root -p (有密码时)

>> mysql -u root     (无密码时)

2. 查看当前所有数据库

>> show databases；

3. 创建一个新的数据库

>> create database 新数据库名；

4. 进行表的增删改查操作之前，需要先选择数据库

>> use 数据库名；

5. 查看当前数据库下的所有表

>> show tables；

6. 创建一个新的表

>> create table 新表名(字段1 属性1 属性2 ...,字段2 属性1 属性2 ...);

# eg

>> create table Student(Sno varchar(20) primary key, Sname varchar(20) not null, ...);

7. 向表中插入数据

# 插入单条数据

>> insert into 表名 values(字段1值，字段2值，...);

# eg

>> insert into Student values("001"，"张三"，...);

# 插入多条数据

# eg   

>> insert into Student values("001"，"张三"，...),("002"，"李四"，...),...,("009"，"王二"，...);

8. 向表中导入数据

>> load data local infile “绝对路径” into table 表名 fields terminated by “,” lines terminated by “\r”(or "\n") ;

注：许多时候，由于各种因素限制（如office版本问题），会导致导入数据不成功。可以先把xlsx之类的文件存成 .csv（该文件类型是逗号分隔），再转换为 .txt，再利用该语句导入，成功率非常高。

9. 查看表中所有的记录

>> select * from 表名;

10. 获取指定行

>> select 选择的字段 from 表名 条件从句;

# eg

>> select * from Student where Sno >"003";

>> select * from Student where name="李四" or  Sno >"003";

11. 获取指定列

>> select 选择的列名 from 表名 条件从句;

# eg

>> select Sno, Sname from Student where Sbirthday > 2000-09-10;

12. 增加字段

>> alter table 表名 add 字段名（字段属性）;

13. 修改字段

>> alter table 表名 change 原字段名 新字段名 新字段属性;

14. 删除字段

>> alter table 表名 drop 字段名;

15. 修改一条数据的值

>> update 表名 set 字段名=新值 条件从句;

# eg

>> update Student set Sno="010" where Sname="王二";

16. 删除数据

>> delete from 表名 条件从句;

注意：如果不跟条件从句，则将会删除该表中的所有数据，请谨慎操作。

17. 修改表名

>> alter table 原表名 rename to 新表名;

二、常见关键字的使用

1. 排序 order by

    desc为降序，asc为升序，order by 的字段后不加约束则默认升序。如果要按照多个条件排序，则字段间用英文逗号隔开即可，每个字段都需要根据条件来确定加或不加desc，即每个字段后的desc只决定它所跟的那个字段的排序。

>> select 选择的字段 from 表名 条件从句 order by 字段 desc/asc;

# eg

>> select * from Student where Ssex="女" order by Sno desc, Sbirthday;

2. 分组 group by

>> select 选择的字段 from 表名 条件从句  group by 分组字段 条件从句;

# eg

>> select Sclass, count(*) from Student group by Sclass;

注意：MySQL5.7以上版本中，默认的sql配置模式是ONLY_FULL_GROUP_BY，该配置启用的是“严格ANSIsql”规则，该规则要求在group by的时候，没有聚合的列必须全部包含在group by的字段中。也就是说，在语句执行的时候会先分组，根据查询的字段（select的字段）从分组的内容中取出，所以查询的字段理论上应全部在group by的分组条件内，一种情况例外：查询字段中如果含有聚合函数的字段不用包含在group by中。否则，会报错。

同理，order by的字段也都要在group by内。

解决办法1：乖乖的按照规则写sql语句，select字段必须都在group by分组条件内（含有函数的字段除外）。

解决办法2：直接去掉配置中的ONLY_FULL_GROUP_BY约束。

                    执行以下命令，可以看到sql_mode的内容：

>> show session variables;

>> show global variables;

>> select @@sql_mode;

                    执行以下命令可以将global和session中的sql_mode中的ONLY_FULL_GROUP_BY去掉：

>> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

>> set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

3. 去重 destinct

>> select distinct 选择的字段 from 表名 条件从句;

4. having 和 where

二者都是在条件从句中使用，区别有以下两点：

（1）位置区别：having用在group by之后，where用在group by之前。having引导的条件从句可以让我们筛选成组后的各种数据；where引导的条件从句则在聚合前先筛选记录，作用在group by 和having 之前。

（2）用法区别：在探讨它们的用法区别之前，我们需要先了解一个名词——聚合函数，即汇总、统计函数，常见的有avg, count, sum, min, max等。having后只能跟聚合函数，where后不能跟聚合函数。

5. 联合查询 union

用于连接两个查询语句，并使结果一同呈现。只要两个结果集的列数相同就可以使用，即使字段类型不同，也可以。使用时，直接用union写在两个查询语句之间即可。

>> select语句1 union select语句2;

6.取指定数量的数据 limit 

limit 用于查询指定行数的记录，在limit语法中，m指记录开始的index，从0开始计数； n指从m条开始，取n条。

>> select 选择的字段 from 表名 条件从句 limit m, n 

# 取Student表的第一条数据

>> select * from Student limit 0, 1;

7. 主键primary key

# 创建表时设置主键

>> create table Student(Sno varchar(20), Sname varchar(20), primary key(Sno))

注意，若需要设置多个主键，直接在primary key后的括号中增加即可。

#  为已经创建好的表添加主键

>> alter table 表名 add primary key (主键1, 主键2, 主键3)；

8. 外键 foreign key

# 创建表时设置外键

>>  create table Score(Sno varchar(20), Cno varchar(20),Degree varchar(20), foreign key (Sno) references Student(Sno));

# Score表中的Sno指向Student表中的Sno

# 注意：若要删除Student和Score这两个表，则必须先删除Student表，再删除Score表

#  为已经创建好的表添加外键

>> alter table 表名 add constraint foreign key (外键名) references 外表表名（外表的主键名）

希望能帮助到你~