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最近在做几件事情，分别是：做自己的CEO全新课程体系开发、如何生成知识专题、常用模型库整理，我忽然发现这三个工作有个交集，那就是系统思维。如果不把系统思维说清楚，各种任务都会被卡住无法推进，所以，本文将系统地介绍一下系统思维。
系统思维是一种思维方式，这就是它最简单的定义。
但是什么是思维方式呢？我来尝试举例子来理解一下——当他人向你提出一个问题，比如说：“你怎么看待某某课程？”你要如何回答呢？
你把自己假想成拍电影的导演，坐在监视器前看着这个画面：某人向你提问，你在思考。那你如何思考呢，是否有一些固有的套路呢？比如说：
- 使用5W2H的方式来回答：这是什么课What、为什么要开这个课Why、课程适合谁来上Who……
- 使用六顶思考帽来回答：谈谈你感受、说说你的判断、从中获得什么利益、缺点是什么……
上述5W2H、六顶思考帽都是一种思维方式。只要按照方式所规定的顺序进行思考就会得到比较好的观点，这就是思维方式的价值。
而系统思维不仅仅是一种思维方式，它还是一种非常高级（掌握起来却很简单）的思维方式，是一种可以彻底解决问题的思维方式，是一种可以让你的认知瞬间跃迁的思维方式。
为了弄清楚系统思维方式，我将框架式地提供以下知识点：
- 系统思维是什么？
- 系统思维的两种视角是什么？
- 系统是什么？
- 系统如何分类？
- 系统思维的价值是什么？
- 如何刻意训练系统思维？
- 其他重要推论。
系统思维的应用极为广泛，本文就把核心概念整理，其他应用范例，我将整合到我的模型库-应用范例中。由于篇幅有限，最后三条，我安排在明天书写。
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刚刚提到过，思维方式其实是一个有规则的套路——先考虑什么、再考虑什么等。
作为思维方式的一种，系统思维必然也有其套路，从最简单的角度来看，系统思维只需要关注三个要素：输入、系统、输出。
这就是系统思维，我们来看两个例子来更好地理解。
一个Casio的计算器，如果我们用系统思维来看待它，那你按下计算器上的按键就是“输入”，经过计算器的计算，也就是“系统”后，得到了屏幕上显示的计算结果，也就是“输出”。
你是一个运营主管，让你组织一个会议，你驾轻就熟地组织、通知、准备、实施，最后取得会议成果。那么，从最简单的角度来看，你就是“输入”，会议成果是“输出”，其他的都可以打包成“系统”。当然，你也可以将其他人都当作“输入”，这样系统可能会略有变化。
从这两个例子，我们也可以获得系统思维的两种视角：黑箱（盒）视角和白箱（盒）视角。
所谓的黑箱视角，就是把系统当作一个整体，而里面是什么样的，你根本不需要关心。你只要知道这个黑箱可以实现某功能就好了，至于它究竟是如何实现的，就不那么重要了。所以，我们把黑箱视角称为用户视角，用户只关心这个系统好不好用，不关心究竟怎么发挥作用的。
对应的白箱视角，恰好是反过来的，相当于你把“系统”这个箱子打开，看看里面究竟是如何构成的（在下一部分会介绍系统的定义），如果系统是一个套娃，白箱视角就是一层层打开来看系统内部的究竟。所以，我们还可以把白箱视角称为专家视角，如果你对某一个领域的系统有多层次、多维度的白箱视角，你必然是这个领域的专家。
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按理说，已经说完系统思维是什么，就要开始谈谈如何使用系统思维了，但是，为了更深刻地理解，我们先针对系统思维中的“系统”，尝试使用简单的白箱视角进行分析，让你有更深刻的印象，以便未来使用。
系统是什么？我们来看看它的定义：系统是一组彼此有关系的元素，相互依赖、相互作用形成的一个整体。
看一下上面的示意图，我把系统的内部做了展开，这样就可以得到系统的三要素（注意，未来会经常提起系统三要素）：
- 系统的元素。简称“元素”，即构成系统的各部分；
- 元素之间的关系或结构。简称“关系”或“结构”，即各个元素之间的相关作用形成的构架；
- 系统的功能。简称“功能”，因为各个元素之间相互作用、形成某种结构，系统就形成了功能，比如计算器的加减乘除、行政主管组织会议等。
特别强调：未来再看到元素、关系或结构、功能，你要立刻想到这是系统思维中对“系统”的描述，这些词（尤其是关系、结构）会频繁出现在我的文章中。
总结一下，究竟什么是系统呢？只要是可以看成一个整体的都是系统，比如说计算器、大型超市、人际关系、个人成长、创业、问题解决、投融资、城市规划、企事业单位、一个班的学生……都可以当做系统。再说一次，只要可以看做成一个整体的就是系统，你可以想象系统的应用范围得有多么广泛。
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系统可以按照两种不同的方式进行划分，分别是：按复杂程度划分可以分为简单系统和复杂系统（你想象成一个坐标轴的两端），按是否有外部意图可以分为自组织系统和他组织系统。
首先我们来看按照复杂程度划分的简单系统和复杂系统。由于我们的目的是加深了解，而不是做科学研究，所以我们只讨论极端的简单系统和复杂系统。区分两者的标准是：系统输出是否可以预测，如果可以预测，那就是简单系统，反之就是复杂系统。
来看常见的简单系统的范例：线性系统和复利曲线。
线性系统的函数表示为：y=kx+C，这是一个一元一次方程，而复利曲线的函数表示为：A`=A(1+x)^n，虽然复利曲线是个非线性曲线，但是因为它的公式一定，输出是可以预测的，所以，复利曲线也是一个简单系统。
复杂系统的特点是输入经过系统之后，输出是无法确定的，只能通过概率进行判断，更有可能是什么样的输出。我们所处的世界是一个复杂系统，因果关系不明确、不直接、不单一、甚至经常互为因果，所以，如果用简单系统的思维方式（例如：单因果思维、线性思维）去思考实际问题，通常会掉坑。
复杂系统是当今时代的前沿研究学科，它衍生出大量其他学科，例如博弈论、群体性行为、网络分析、进化论、模式形成、系统理论、系统动力学等。持续了解复杂系统，可以让我们获得观察事物更加真实的视角。
另外，我们再来看按照是否有外部意图进行划分的系统：他组织系统和自组织系统。
为了实现某种功能，人为设定系统元素及关系/结构，这种系统就是他组织系统，比如说电脑、供热系统、办事大厅等都是他组织系统。他组织系统最关心的就是系统功能稳定，当有输入的时候，就必然对应某输出。想想看，如果你用计算器，按下按键“1”，屏幕上随即出现了一朵花，或者计算器直接爆炸，那这个他组织系统一定是失败的。
如果没有外部意图的系统，就是自组织系统。自组织系统是复杂系统研究的重点，大量的系统元素在一起彼此发生关系，进而形成单一元素所不具备的全新功能，也就是“涌现”现象，是自组织系统的特点。常见的自组织系统有：鸟群、沙丁鱼群、体育场的人浪、免疫系统、气象系统、人类大脑，甚至人类社会也是一个自组织系统。
自组织系统中有四个要点必须要加强关注：
- 涌现。系统整体具备系统局部所不具备的智慧/能力，推荐一本书：《完美的群体》大量介绍涌现现象。
- 长周期时间视野。一个自组织系统之所以可以涌现功能，必须要经过很长时间之后才行。这一点很有启发，当你在复杂系统中，真正高价值往往来自涌现出的结果，如果你追求短期收益，很有可能无法获得真正的高价值。
- 自适应关系。一个复杂系统背后有着极简的规律，在《完美的群体》中提到Boids三定律，用三条非常简单的规律，就可以用计算机模拟鸟群飞行。体育场的人浪，看上去很有气势，但其实每个人遵守的规则是极其简单的。
- 极大规模的元素。只有大量元素在一起相互作用，才能出现涌现现象。这点的启发是在万物互联的时代下，我们要尽可能融入到更大规模的社会系统中去，才能享受系统变化的红利。
说到这里，要做一个小总结：我们通常使用系统思维来分析和判断问题、做出决策，其实是广泛使用自组织系统和复杂系统的原理。强烈推荐一本介绍复杂系统的入门书《复杂》，力推力荐！
因为篇幅受限，今天先写到这里。我正在和小喆、Cherry把我常用的模型形成一个模型库，这样便于伙伴们参考使用，最近将大规模书写关于模型的文章。我将模型分成认知模型、框架模型、技术模型等，系统思维是一个很重要的认知模型，没有它其他的模型很难从底层原理上说得通。
我强烈建议你把关于系统思维的文章认真看懂，推荐的书籍建议购买，书读起来很简单，但是很启发思维和认知，尤其是《复杂》，这是一本力作，读一本书，相当于对整个复杂系统有个全面整体的认知，极高的投资回报率。
今天的问题很简单：“你所处的竞争环境中，你有竞争优势的项目中，你所拥有的白箱系统是什么？如果有竞争对手（或者领导）优于自己，那么他的白箱系统优于你的地方是什么？”
快来留言吧。
