一、每日学习记录

学生知识水平表（userknowledge）：

• 每个字段的含义为：ID（序号，自增的），UserId(用户ID，唯一确定一个用户)，KnowledgeId(知识ID，唯一确定一个知识)，LearnResourceTime(浏览当前知识的资源次数)，TestCount(参与该知识点的测试的个数)，TestScore(参与该知识点的测试成绩：实际分值/参考分值)（后边会解释到），Date(记录生成日期)，格式为：2017-4-24
  查询语句：select count(date) from UserWord where UserId = ? and date = ?
  说明：需要用到学生知识水平表（userknowledge），该表根据当前用户ID和日期，去查询相应的记录数，以及最近七天每天学习的单词个数，实现“每日学习记录”的可视化界面。
  展示样例：

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二、闯关类型最爱

学生答题记录表（learntest）

（1）闯关类型对比（考察方面）

• 需要用到学生答题记录表（learntest），根据用户ID查询出来的数据记录中，每条记录中考察方面的ID号，统计出来有哪些考察方面，以及每个考察方面对应的记录数。每种考察方面对应的记录数/总记录数就是要展示的比例。本系统中涉及的考察方面包括听力、词义、拼写和用法。
  点击有颜色的部分查看正确率，计算方式：根据当前用户ID和当前有颜色部分对应的考察方面的ID号去查询当前用户考察方面的数据记录，每一条记录中，参考分值为TestDifficulty，如果Pass=1，则实际分值为TestDifficulty/AnswerTime（double型），否则实际分值为0，将所有记录中的参考分值累加，实际分值累加，最后实际分值/参考分值（double型）就是正确率。
  展示样例：

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（2）闯关类型对比（题型方面）

• 需要用到学生答题记录表（learntest），根据用户ID查询出来的数据记录中，每条记录中题型方面的ID号，统计出来有哪些题型，以及每个题型对应的记录数。每种题型对应的记录数/总记录数就是要展示的比例。本系统中涉及的考察题型包括填空、选择、匹配和口语。
  点击有颜色的部分查看正确率，计算方式：根据当前用户ID和当前有颜色部分对应的题型的ID号去查询当前用户考察题型的数据记录，每一条记录中，参考分值为TestDifficulty，如果Pass=1，则实际分值为TestDifficulty/AnswerTime（double型），否则实际分值为0，将所有记录中的参考分值累加，实际分值累加，最后实际分值/参考分值（double型）就是正确率。
  展示样例：

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（3）通关率对比

• 需要用到学生答题记录表（learntest），确定好日期段后，根据用户ID在学生答题记录表中查询到符合日期区间的记录，该日期区间的每一条记录中，参考分值为TestDifficulty，如果Pass=1，则实际分值为TestDifficulty/AnswerTime（double型），否则实际分值为0，将所有记录中的参考分值累加，实际分值累加，最后实际分值/参考分值（double型）就是该日期段的通关率。求出上周（日期段）和本周（日期段）的两个通关率呈现出来。
  展示样例：

  
  
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（4）闯关方式的喜爱程度

• 需要用到学生答题记录表（learntest），确定好日期段后，根据用户ID在学生答题记录表中统计出当前考察方面，然后查询到符合日期区间的记录，该日期区间的每一条记录中，参考分值为TestDifficulty，如果Pass=1，则实际分值为TestDifficulty/AnswerTime（double型），否则实际分值为0，将所有记录中的参考分值累加，实际分值累加，最后实际分值/参考分值（double型）就是该用户在指定日期段内该考察方面的正确率。求出上周（日期段）和本周（日期段）的考察方面的正确率并进行呈现出来。
  展示样例：

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三、学习时长

• 需要用到学生登录信息表（userlogininfo），确定了两个日期段后，根据用户ID和日期段查询出符合条件的记录，计算每天记录的在线时长（ExitTime - LoginTime）。所有记录的在线时长累加，计算出日期段的在线时长。最后求出上周（日期段）和本周（日期段）的在线时长呈现出来。
  展示样例：

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