16:数值的整数次方

题目16:数值的整数次方

给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。

思路

要注意计算机关于double相等的判定

判断两个double型数据,计算机有误差

    private static boolean equal(double num1,double num2){
        if((num1-num2>-0.0000001) && (num1-num2<0.0000001)){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }

一. 常规方法

O(N)

代码实现

public class _16 {
    public static double power(double base, int exponent) {
        if (equal(base, 0.0) && equal(exponent, 0.0)) {//指数和底数不能同时为0
            throw new RuntimeException("invalid input. base and exponent both are zero");
        }
        if (equal(exponent, 0.0)) {// 指数为0就返回1
            return 1.0;
        }
        int exp = exponent;
        if (exponent < 0) {// 求指数的绝对值
            exp = -exp;
        }
        //调用核心函数。传入的exp是取过绝对值的
        double result = powerWithUnsignedExponent(base, exp); 

        if (exponent < 0) {// 指数是负数,要进行求倒数
            result = 1 / result;
        }
        return result;
    }

    // 求一个数的正整数次幂
    private static double powerWithUnsignedExponent(double base, int exponent) {
    // 指数为1,返回底数(指数为0的在主调函数已经考虑过了)
        if (equal(exponent, 1.0)) {
            return base;
        }
        double result = 1.0;
        for (int i = 1; i <= exponent; i++) {
            result = result * base;
        }
        return result;
    }

    private static boolean equal(double num1, double num2) {
        if ((num1 - num2 > -0.0000001) && (num1 - num2 < 0.0000001)) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(power(2, -4));
        System.out.println(power(2, 4));
        System.out.println(power(2, 3));//测试奇数幂的递归情况
        System.out.println(power(2, 0));
        System.out.println(power(0, 0));
    }
}

输出:

0.0625
16.0
8.0
1.0
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: invalid input. base and exponent both are zero

二. 对核心方法优化

O(logN)

下面的讨论中 x 代表 base,n 代表 exponent。

image

因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解,并且每递归一次,n 都减小一半,因此整个算法的时间复杂度为 O(logn)。

代码实现

    private static double powerWithUnsignedExponent(double base, int exponent) { 
        if (equal(exponent,1.0)) {// 指数为1,返回底数(指数为0的在主调函数已经考虑过了)
            return base;
        } 
        // 递归求一半的值。用位运算代替除法。
        double result = powerWithUnsignedExponent(base, exponent >> 1);
 
        // 求最终的值,如果是奇数就还要剩以一次底数
        result *= result;
        if ((exponent & 0x1) ==1) {//用与运算代替取模
            result *= base;
        }
        return result;
    }

输出:

0.0625
16.0
8.0
1.0
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: invalid input. base and exponent both are zero
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