哎呀，这个是最简单的，我就直接贴代码了。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
#set the verhical bar
def Vbar():
plt.cla()
rect=plt.bar(left=range(len(ave)),height=ave,align="center")
plt.ylabel(u'Performance')
plt.xlabel(u'Environment')
plt.xticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)
plt.legend((rect,),(u'Requests per second',))
x = np.arange(len(get_envnum()))
for i in range(len(get_envnum())):
z = [x[i],x[i]]
w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]
plt.plot(z,w,color='red')
for x,y in enumerate(ave):
plt.text(x,y+100,'%s' %round(y,1),ha='center')
plt.savefig("V.png",format='png')
#set the horizontal bar
def Hbar():
plt.cla()
rect=plt.barh(bottom=range(len(ave)),width=ave,align="center")
plt.ylabel(u'Environment')
plt.xlabel(u'Performance')
plt.yticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)
plt.legend((rect,),(u"Data",))
y = np.arange(len(get_envnum()))
for i in range(len(get_envnum())):
z = [y[i],y[i]]
w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]
plt.plot(w,z,color='red')
for x,y in enumerate(ave):
plt.text(y+0.1,x,'%s' %round(y,1),va='center')
plt.savefig("H.png",format='png')
这里我封装成了两个方法，可以注意到第一条都是plt.cla()，这是用来擦除绘图的，因为如果你先调用Vbar方法，再调用Hbar方法，就会发现，后者的图片会出错。
这个没有图了，因为不小心给删掉了
