Avg 聚合

一个single-value

假设数据由代表考试成绩（0到100之间）的学生组成，我们可以通过以下方式平均分数：

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }
    }
}

上述aggregation ，计算所有文档的平均成绩。 聚合类型为avg，字段设置定义的是文档的数字类型的字段，它的平均值将被计算。 以上将返回以下内容：

{
    ...
    "aggregations": {
        "avg_grade": {
            "value": 75.0
        }
    }
}

可以通过聚合的名称（上面的avg_grade）获取聚合结果。

script

可以通过脚本计算平均值

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : {
            "avg" : {
                "script" : {
                    "inline" : "doc.grade.value"
                }
            }
        }
    }
}

inline是嵌入式脚本，如果没有指定脚本类型，默认的是painless。可以使用file类型的脚本。

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : {
            "avg" : {
                "script" : {
                    "file": "my_script",
                    "params": {
                        "field": "grade"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

对于索引脚本，使用id代替file参数。

value script

可以使用value script 对值进行修改，然后获取对应于新值的平均值：

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_corrected_grade" : {
            "avg" : {
                "field" : "grade",
                "script" : {
                    "lang": "painless",
                    "inline": "_value * params.correction",
                    "params" : {
                        "correction" : 1.2
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Missing value

如果一个字段没有值，默认，这个文档会被忽略。也可以赋予他们一个值。

POST /exams/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "grade_avg" : {
            "avg" : {
                "field" : "grade",
                "missing": 10
            }
        }
    }
}

Documents without a value in the grade field will fall into the same bucket as documents that have the value 10.
没有值的doc，会落入值为10的数据桶中。