经济学使用模型分析的错误是什么

看《米塞斯大传》第一章,提到米塞斯到美国后不受待见,一个原因是时代的癖好已经进入实证实验和数理模型分析的阶段,米塞斯继续古典的分析方式,被认为落伍了,不受当时学术界的认可。关于数理模型分析,有几点思考:

1、模型在限定范围内管用。任何模型都有前置的条件设定,在一定范围内起作用,超出这个范围就无效。因此,要清楚这些设定,并且随时关注其假设条件有没有发生变化。而实际操作中,这种变化发生得非常突然,是极其小概率事件,否则模型不应当忽略它们。因此,往往模型失败之后,才发现设定条件已经改变,这被称为黑天鹅事件。如长期资本公司破产事件。

2、归纳法存在的缺陷。从统计归纳而来的模型,是过往的历史数据的归纳,其总结的规则是结果,而不是原因,因此始终不能倒置因果,这也是米塞斯所说:鉴往不能知未来。历史,不能预言。而且,为了模型的精确,往往修改参数,使得历史数据拟合模型规律,如同历史学家更加自身观念选择和阐释史料,使得模型在面对未来的时候更加危险。

3、模型只是显得更加精确,而不能做到更加正确,精确的错误是更具有迷惑性的错误。

4、模型分析可用,要在其范围内使用,并始终牢记其危险。

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