Pyhton还有一种新的类型叫set, set中不可以有相同的元素：
li = [1,2,3,1,2,3]
tu = (1,2,3,1,2,3)
se = {1,2,3,1,2,3}
print(se) # {1,2,3}
set的基本操作
add(element)
name = {'Dee','Jay'}
name.add('Dee')
print(name) # {'Dee', 'Jay'}
name.add('Yang')
print(name) # {'Yang', 'Jay', 'Dee'}
clear()
name = {'Dee','Jay'}
name.clear()
print(name) # set()
-
remove(element)discard(element)
二者都是删除，remove不存在的元素会抛出异常，但是discard不会
name = {'a','s'}
# name.remove('as') # KeyError: 'as'
name.discard('ass')
print(name) # {'a', 's'}
pop()
name = {'a','s'}
pop_elment = name.pop()
print(pop_elment) # a
print(name) # {'s'}
注意这个pop()只是随机删除一个元素值。
但是对于同一set,随机删除的这个元素是固定的
-
issubset(set)issuperset(set)
用来测试两个集合是否包含，
n1 = {1,2,3}
n2 = {1,2,3,4}
print( n1.issubset(n2) ) # True
print( n2.issuperset(n2) ) # True
set1.union(set2)
返回一个包含2个集合中所有元素的集合
n1 = {1,2,3}
n2 = {4,5,6}
print( n1.union(n2) ) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set1.intersection(set2)
返回的是set1和set2的交集
n1 = {1,2,3}
n2 = {1,2,4}
print( n1.intersection(n2) ) # {1,2}
-
s1.difference(s2)
返回包含s1中有，但是s2没有的元素的集合。
n1 = {1,2,3}
n2 = {1,2,4}
print( n1.difference(n2) ) # {3}
-
s1.symmetric_difference(s2)
返回包含s1和s2中不相同的元素的集合。
n1 = {1,2,3}
n2 = {1,2,4}
print( n1.symmetric_difference(n2) ) # {3,4}
对于数组去重的思考
- 第一种自然是使用set:
li = [1,1,2,3,23,234,13]
result = list(set(li))
print(result) # [1, 2, 3, 234, 13, 23]
转换为set再转换为list即可。
- 第二种：
li = [1,1,2,3,23,234,13]
result = []
for i in li:
if i not in result:
result.append(i)
print(result) # [1, 2, 3, 23, 234, 13]
只能说Python真的太简洁了
