新鲜出炉，断断续续花了一周时间，最终成品还是比较满意的。
这次数据是来自MakeoverMonday2019Week16的关于RJ Andrews (Author)的新书《info we trust》架构和内容的可视化交互版在这里。
《info we trust》是关于数据可视化的一本书，特别吸引我的一点是里面的300多张插图都是作者亲笔手绘的，还有超简单的配色组合，建立在深蓝色，烧焦橙色和金黄色的原色调上，灵感来自Oliver Byrne’s 1843 Elements of Euclid
。总之很合我的胃口。不过形式固然重要，内容优质才是王道。对这次可视化练习，基本上实现了对这本书的初步探索。
对于图表的选择
最近环状图表用上了上瘾，颜值高当然是一方面原因，还有数据量比较大时，环状图是一个不错的选择，至少图幅不至于太大。
1、双层甜甜圈（低配版旭日图）
分别根据章和节的记录数做一个两个饼图，并且设置成双轴显示，接着就是上色和排序的过程，将每一节对应到相应的章节，就能出现旭日图的效果。
2、分层环状分布点阵图
知道如何用tableau制作圆形的话，这个图的就没有太大难度了。
环形图的制作要点就是确定弧度和半径，所以制作一个圆只要设置一个R值，制作多个同心圆，就设置多个不同的R值。这次按节分层，每个点代表在这一节中出现的单词，用单词的出现次数设置点的大小
3、放射条形图
放射条形图，在以前的练习中用了好多次了，每次效果都不错，屡试不爽，这次拿每个单词在整本书中出现的次数做了一个条形图，对出现次数超过100次的单词显示标记
4、条形图
其实用好Tableau集的功能，条形图还能玩出很多花样。
这次的条形图展示了每一页出现的次数，由每个不同的单词的次数堆积而成。还要实现选中某个单词时，能够突出显示它在每一页中出现的频数，与总量形成对比。这里就用到了集的功能，并且将创建的集用来设置条形图的颜色，将集外的设置成灰色，集内的设置成能够突出显示的颜色，当然如果还想能够每个章节对应不同的颜色，就需要在创建计算字段。
简单总结到这里
