- 珩磨理论：创造力的复杂系统框架;
- 短期危机信息中的低监督紧急检测和迁移;
- ICT项目设计和管理的道德基础;
- 深度社交协同过滤;
- 作为一种社会网络产生过程的同质性：来自社交距离依附模型的见解;
- scikit-mobility：一个用于人类移动分析和模拟的开源Python库;
- 最佳自行车网络增长的数据驱动策略;
- 热力学状态方程到经济状态方程的本质;
- 良好医疗保健服务和患者满意度的途径：一种演化博弈论方法;
- 科学移民网络的枢纽和权威;
珩磨理论：创造力的复杂系统框架
原文标题： Honing Theory: A Complex Systems Framework for Creativity
地址： http://arxiv.org/abs/1610.02484
作者： Liane Gabora
摘要： 本文提出了一种创造性理论，称为珩磨理论，它认为创造力推动了文化通过自我组织，自我维持和自我复制的思想之间的共同交换而发展的过程。根据珩磨理论，思想与其他自组织系统一样，修改其内容并适应其环境以最小化熵。创造力始于检测高度心理熵材料，这会激发不确定性并引发唤醒。创作过程涉及从新环境中递归地考虑这些材料，直到它被充分重构，唤醒消失。重构涉及神经同步和动态绑定，并且可以通过暂时转换到更加关联的思维模式来促进。创造性的作品可能同样会引发其他人的重组，从而有助于更细微的世界观的文化演变。由于连接创意产出的文化下降线可能表现出很少的连续性，因此提出文化演化发生在自组织思维的层面上，输出反映了它们的演化状态。珩磨理论解决了其他创造性理论未能解决的挑战，例如指导重组的因素，以及创造性工作在何种意义上的演变。证据来自实证研究，基于主体的文化演化计算模型和概念组合模型。
短期危机信息中的低监督紧急检测和迁移
原文标题： Low-supervision urgency detection and transfer in short crisis messages
地址： http://arxiv.org/abs/1907.06745
作者： Mayank Kejriwal, Peilin Zhou
摘要： 近年来，由于气候变化和难民危机等社会政治局势的影响，人道主义灾难一直在增加。技术可用于在发生自然灾害时最好地调动食物和水等资源，通过半自动标记推文和短消息来表明迫切需要。这个问题具有挑战性，不仅是因为灾难发生后数据的稀疏性，而且还因为发展中国家灾难的不同特点（难以培养一个系统）以及社交媒体中的噪音和怪癖。在本文中，我们提出了一个强大的，低监督的社交媒体紧急系统，通过在集合环境中利用标记和未标记的数据来适应任意危机。该系统还能够适应新的危机，其中通过使用简单有效的转移学习方法，尚未提供未标记的背景语料库。实验上，我们的转移学习和低监督方法在无数灾难数据集上的表现优于可行的基线。
ICT项目设计和管理的道德基础
原文标题： Ethical Underpinnings in the Design and Management of ICT Projects
地址： http://arxiv.org/abs/1907.06809
作者： Aaditeshwar Seth
摘要： 为了理解为什么在ICT项目中经常出现不良后果，我们在本文中提请注意三个方面。首先，我们提出几个例子，表明在信息通信技术系统的设计中纳入道德框架本身是不够的，道德规范也需要指导项目的部署和持续管理。我们提出了一个框架，将ICT项目的目标，设计和部署管理结合在一起，形成一个共同的基础道德体系。其次，我们认为基于权力的平等应被纳入ICT项目的关键基础道德价值，以确保项目不会加强与项目直接或间接相关的行动者之间权力关系的不平等。我们提出了一种对ICT项目进行建模的方法，以便对生态系统中各个参与者之间的权力关系产生清晰的影响。第三，我们讨论了项目团队最终需要维护任何ICT项目背后的道德价值观，其中政治意识形态或分散团队等某些因素可能会影响遵循这些道德价值观的严谨性。在信息通信技术项目的设计和管理中具有道德基础的这三个方面，对信息通信技术项目采用基于功率的平等原则的必要性以及项目团队社会化的重要性，在当今的ICT平台时代需要越来越多的关注数百万和数十亿用户在同一平台上进行交互，但仅由少数人管理。
深度社交协同过滤
原文标题： Deep Social Collaborative Filtering
地址： http://arxiv.org/abs/1907.06853
作者： Wenqi Fan, Yao Ma, Dawei Yin, Jianping Wang, Jiliang Tang, Qing Li
摘要： 推荐系统对于缓解在线世界中的信息过载问题至关重要。大多数现代推荐系统通过基于协同过滤技术的交互来捕获用户对项目的偏好。除了用户 - 项目交互之外，社会网络还可以提供有用的信息来理解用户的偏好，如社会理论所建议的，例如同性恋和影响力。最近，深度神经网络已被用于社交推荐，其促进用户 - 项目交互和社会网络信息。但是，这些模型中的大多数都无法充分利用社会网络信息。他们只使用来自直接邻居的信息，但远方邻居也可以提供有用的信息。同时，大多数这些模型在不考虑具体建议的情况下平等对待邻居的信息。但是，对于特定的推荐案例，与特定项目相关的信息将会有所帮助。此外，大多数这些模型没有明确地将邻居的意见捕获到社交推荐的项目，而不同的意见可能会以不同的方式影响用户。在本文中，为了解决上述挑战，我们提出了DSCF，一种深层社交协作过滤框架，可以利用推荐系统的各个方面的社交关系。对两个真实世界数据集的综合实验表明了拟议框架的有效性。
作为一种社会网络产生过程的同质性：来自社交距离依附模型的见解
原文标题： Homophily as a process generating social networks: insights from Social Distance Attachment model
地址： http://arxiv.org/abs/1907.07055
作者： Szymon Talaga, Andrzej Nowak
摘要： 现实世界的社会网络通常表现出高水平的聚类，正度度的协调性，短的平均路径长度（小世界属性）和有界，这意味着不是无标度的度分布。同时，同源性（定义为相似药剂相互连接的倾向）是许多人类和动物社会中观察到的特征之一。在本文中，我们研究了同性恋可以被视为产生和构建社会网络的重要力量的程度。为此，我们进行了基于社交距离附着（SDA）网络模型的模拟研究，其中节点嵌入在抽象的社交空间中，并且连接概率在功能上依赖于节点之间的距离。我们发现，同性恋，特别是与随机边重连相结合，可以重现社会网络的许多特征。此外，我们设计了一个将SDA与配置模型相结合的混合模型，该模型允许生成具有任意度分布的同质驱动网络，并且我们使用它来研究同质性与对程度分布施加约束的过程的相互作用。我们表明，同质性对聚类的影响在分布约束方面是稳健的，而程度的相关性可能高度依赖于特定类型的强制程度序列。通过回顾支持社会网络的一般几何方法和同质性以及SDA模型中假设的连接概率函数的特定函数形式的理论和/或分析论证，额外地丰富了数值结果。
scikit-mobility：一个用于人类移动分析和模拟的开源Python库
原文标题： scikit-mobility: An open-source Python library for human mobility analysis and simulation
地址： http://arxiv.org/abs/1907.07062
作者： Luca Pappalardo, Gianni Barlacchi, Filippo Simini, Roberto Pellungrini
摘要： 地理空间移动性数据（例如，GPS跟踪，呼叫详细记录）的可用性是在不久的将来将增长的趋势。因此，理解和模拟人类移动性对于许多当前和未来的应用至关重要，例如交通预测，城市规划和流行病模型，因此对于许多参与者，从城市规划者到决策者和广告公司。 scikit-mobility是一个用于移动性分析和模拟的Python库，允许用户：（1）通过使用表征人类移动模式的主要测量值（例如，旋转半径，每日模体，移动熵）来分析移动性数据; （2）通过执行最常见的人类流动模型（例如，重力和辐射模型，勘探和优惠回报模型）来模拟个人和集体的流动性; （3）通过从文献中获得的一组验证度量来比较所有这些模型。 scikit-mobility提供了一种高效且易于使用的实现，基于标准Python库numpy，pandas和geopandas，文献中存在的主要集体和个体人类移动模型，允许从真实数据中拟合参数以及用于生成合成时空轨迹的模型的运行。 scikit-mobility是城市模拟和假设分析发展的起点，例如，模拟新基础设施建设后的城市交通变化，或者当流行病扩散，恐怖袭击或国际事件等创伤事件发生时。
最佳自行车网络增长的数据驱动策略
原文标题： Data-driven strategies for optimal bicycle network growth
地址： http://arxiv.org/abs/1907.07080
作者： Luis Natera, Federico Battiston, Gerardo Iñiguez, Michael Szell
摘要： 从人行道和自行车道到街道和铁路线的城市交通网络为城市的运动和社会经济生活提供了支柱。这些网络可以理解为更大的多路传输网络的层。由于大多数城市以汽车为中心，因此最发达的层通常是街道层，而其他层可能高度断开连接。为了使城市交通可持续发展，城市越来越多地投资开发自行车网络。然而，考虑到自行车网络层通常不完整的性质，目前尚不清楚如何在有限的预算下全面有效地扩展它。在这里，我们开发了数据驱动的算法网络增长策略，并将其应用于世界各地的城市，表明小型但重点突出的投资可以显著提高城市自行车网络的连通性和直接性。我们通过网络组件分析和多模式城市指纹来激励我们的算法的发展，这些指纹根据不同网络层之间的连通性揭示不同类别的城市。我们引入了两个贪心算法来添加自行车层中最关键的缺失链接：第一个算法连接两个最大的连接组件，第二个算法连接最大的组件和最近的组件。我们表明，这些算法超越了随机方法和基线最小投资策略，它连接了忽略大小的最近组件。我们的计算方法利用城市范围内的城市数据，概述了从汽车中心到可持续城市的新途径。这是实现自行车基础设施发展的量化整合的第一步，这对于城市规划者和利益相关者来说可能是有价值的。
热力学状态方程到经济状态方程的本质
原文标题： Nature of thermodynamics equation of state towards economics equation of state
地址： http://arxiv.org/abs/1907.07108
作者： Burin Gumjudpai (IF Naresuan, ThEP Center, Econ NIDA), Yuthana Sethapramote (Econ NIDA)
摘要： 这篇关于热力学本质的批评者和状态方程（EoS）中变量的作用。分析EoS中的坐标变量，以便注意中心概念，并用于为构建新EoS或测试新构建的经验方程的EoS状态奠定基础。通过这些概念，我们将EoS分为两类。我们发现，由cite GumjMarket提出的单一价格需求和线性价格相关供给函数的市场EoS不是EoS，因为它只有一个自由度。
良好医疗保健服务和患者满意度的途径：一种演化博弈论方法
原文标题： Pathways to Good Healthcare Services and Patient Satisfaction: An Evolutionary Game Theoretical Approach
地址： http://arxiv.org/abs/1907.07132
作者： Zainab Alalawi, The Anh Han, Yifeng Zeng, Aiman Elragig
摘要： 近年来，英国国民健康服务（NHS）在独立医疗保健方面的支出有所增加，预计随着人口增长预测将维持其上升趋势。有些人认为这种增加是为了不扩大患者的选择，而是将公共医疗保健私有化。这场辩论是否会引发社会困境，NHS是否应该停止与私人提供者合作。本文通过调查三个拟议人群之间的合作演变来促进医疗保健经济模型：公共医疗保健提供者，私人医疗保健提供者和患者。通过扩大患者的治疗选择，将患者群体作为决策过程的主要参与者。我们开发了一个通用的基本模型，根据给定的参数衡量医疗保健的成本，例如NHS和私人医疗服务提供者在这两个领域的投资成本，治疗成本和获得的收益。引入了患者代价高昂的惩罚作为加强三个人群之间合作的机制。我们的研究结果表明，通过对叛逃提供者实施惩罚（患者的惩罚），可以改善合作。虽然惩罚增加了合作，但考虑到与基本模式相比合作的微小改进，这是非常昂贵的。
科学移民网络的枢纽和权威
原文标题： Hubs and authorities of the scientific migration network
地址： http://arxiv.org/abs/1907.07175
作者： Alessandra Urbinati, Edoardo Galimberti, Giancarlo Ruffo
摘要： 在这项工作中，我们从复杂的网络角度研究研究人员，科学家和学者的国际迁移，以确定参与迁移现象的中心国家。我们将科学迁移网络（SMN）定义为时间有向加权网络，其中节点是世界国家，链接占科学家从一个国家移动到另一个国家的数量，时间戳代表年份（从2000年到2016年）。使用2.8百万个ORCID公共配置文件作为数据源。然后，我们使用众所周知的加权超链接诱导主题搜索（HITS）算法来描述SMN的中心和权限，以捕捉从全球视角提供和吸引研究人员之间的相互作用，并将这些结果与其他本地和全球方法联系起来。我们还调查了枢纽和当局前任的后继者的地方特征，以深入探讨建立枢纽和当局的动机。我们的研究结果强调了一系列国家作为枢纽和当局的存在，在科学移民网络中占据优势地位，并具有类似的地方特征。最后，我们展示了如何利用网络可视化来证明所选中心和权威的自我网络的时间演变。
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