conda命令
如果希望使用conda工具来管理依赖项或者创建项目的虚拟环境，可以在终端或命令行提示符中使用conda命令。
Windows用户可以在“开始菜单”中找到“Anaconda3”，然后点击“Anaconda Prompt”来启动支持conda的命令行提示符。
macOS用户建议直接使用“Anaconda-Navigator”中的“Environments”，通过可视化的方式对虚拟环境和依赖项进行管理。
1. 版本和帮助信息。 - 查看版本：`conda -V`或`conda --version`
获取帮助：`conda -h`或`conda --help`
相关信息：`conda list`
2. 虚拟环境相关。
显示所有虚拟环境：`conda env list`
创建虚拟环境：`conda create --name venv`
指定Python版本创建虚拟环境：`conda create --name venv python=3.7`
指定Python版本创建虚拟环境并安装指定依赖项：`conda create --name venv python=3.7 numpy pandas`
通过克隆现有虚拟环境的方式创建虚拟环境：`conda create --name venv2 --clone venv`
分享虚拟环境并重定向到指定的文件中：`conda env export > environment.yml`
通过分享的虚拟环境文件创建虚拟环境：`conda env create -f environment.yml`
激活虚拟环境：`conda activate venv`
退出虚拟环境：`conda deactivate`
删除虚拟环境：`conda remove --name venv --all`
> **说明**：上面的命令中，`venv`和`venv2`是虚拟环境文件夹的名字，可以将其替换为自己喜欢的名字，但是**强烈建议**使用英文且不要出现空格或其他特殊字符。
3. 包（三方库或工具）管理。
查看已经安装的包：`conda list`
搜索指定的包：`conda search matplotlib`
安装指定的包：`conda install matplotlib`
更新指定的包：`conda update matplotlib`
移除指定的包：`conda remove matplotlib`
**说明**：在搜索、安装和更新软件包时，默认会连接到官方网站进行操作，如果觉得速度不给力，可以将默认的官方网站替换为国内的镜像网站，推荐使用清华大学的开源镜像网站。
将默认源更换为国内镜像的命令是：`conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ `
如果需要换回默认源，可以使用命令`conda config --remove-key channels`。
