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下面说得内容会涉及几个关键词：AOP、AspectJ、Gradle、plugin、ASM
基于用户行为数据的重要性，我在公司内部推动了一项全埋点数据收集的专项项目。主要的解决方案来自《Android全埋点解决方案》这本书，现学现用。
一、Activity生命周期状态监控
通过Application的registerActivityLifecycleCallbacks方法，监听所有Activity的生命周期回调。书中的例子只监听onActivityResumed回调，因为onResumed方法必定会执行。
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppViewScreen
二、AppStart、AppEnd事件监控
记录AppStart事件：依然是通过Application的registerActivityLifecycleCallbacks方法，监听onActivityStarted回调，记录AppStart事件。
记录AppEnd事件：内部实现一个CountDownTimer计数器，如果Activity执行了onActivityPaused回调，则计数器开始工作，倒计时30秒后则是做AppEnd。
这里有一个问题需要处理，由于Android是一个多进程的实现逻辑，如果一个程序有多进程的实现逻辑，如果另一个进程依然在工作，则不能执行AppEnd的事件统计。一个进程怎么知道另一个进程是否在执行任务？可以用ContentProvider+SQLite+ContentObserver。
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppStartAppEnd
三、AppClick事件监控
控件的点击事件记录是最麻烦的，实现方案有好几种。
1、代理ClickListener方式
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick1
2、代理Window.Callback
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick2
3、4、代理View.AccessibilityDelegate、 透明层
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick3
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick4
以上方式或多或少都有各自的问题，要么用了反射，影响性能，要么用了新api的方法，对旧系统不兼容。强伯症的人会纠结的要死。
5、AspectJ
AOP，即面向切面编程。在Spring框架上已经存在很长时间了。
AspectJ，是一个基于AOP思想来实现的一个框架，它能提供ajc编译器，将配置好的内容在编译阶段写进源代码中，以实现“织入”的操作。
要使用AspectJ框架有2种方式
1、直接在Gradle脚本编写配置信息
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAspectJProject1
2、通过Gradle Plugin插件的形式，配置AspectJ框架
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAspectJProject2
这里介绍了如何使用Gradle Extentions来扩展Gradle配置脚本。
用AspectJ框架实现埋点监控
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick5
AspectJ框架有缺点：
1、无法织入第三方库
2、无法兼容Lambda语法
3、有兼容性问题，D8、Gradle4.X
6、ASM
Android应用程序的打包流程有需要的自行查阅。Goodle提供了Transform API，用于.class文件打包成.dex文件之前实现想要的操作。ASM是Java字节码操作和分析框架，可以通过ASM实现动态改变类或增强既有类的功能。如，在click方法后增加埋点记录逻辑。
Gradle Transform操作例子：
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackTransformProject
这里的实现是每次都是清除旧的构建记录，再新生成编译后的代码。
ASM核心类：ClassReader、ClassVisitor、AdviceAdapter
ClassVisitor会遍历类中的所有成员。
用ASM框架实现埋点监控
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick6
ALOAD、ILOAD区别
ALOAD：指加载对象类型的参数，如 UserEntity
ILOAD：指加载基础类型的参数，如 int、long、boolean等
7、8 Javassist、AST
这两种方式不太好理解，自行查阅相关代码。
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick7
源码：https://github.com/wangzhzh/AutoTrackAppClick8
综上所述，最完美的解决方案是ASM，不用反射，没有兼容性问题，语法又清晰。最终确定用ASM方式进行埋点数据记录。另外涉及到数据保存、清理、上报的逻辑，用Google的room进行数据保存，定期清理已上报的数据，上报网络组件是基本的Http请求。
