Python字典转对象之SimpleNamespace

Python字典转对象之SimpleNamespace,方便处理JSON数据

  • 在Python里面,要把JSON转成字典是非常容易的,只需要使用json.loads(JSON字符串)就可以了

  • 但如果这个JSON转成的字典,嵌套比较深,那么要读取里面的数据就非常麻烦

{
  "code": 0,
  "data": {
    "datalist": [
      {
        "completed": False,
        "createdTime": "2023-08-23 17:38:30",
        "editor": None,
        "id": 2,
        "layer": "20230823173820",
        "product": "20230823173820",
        "recipeName": "20230823173820",
        "updatedTime": "2023-08-23 17:38:30"
      },
      {
        "completed": False,
        "createdTime": "2023-08-23 14:34:19",
        "editor": None,
        "id": 1,
        "layer": "PDL_ET",
        "product": "049T_HM_PDL_ET",
        "recipeName": "049T_HM_PDL_ET_PDL_ET",
        "updatedTime": "2023-08-23 14:34:19"
      }
    ],
    "total": 2
  },
  "message": None
}

如果我要读取把JSON数据中的layerproduct字段进行拼接,那么用字典的时候,代码要写成这样:

result = info['data']['datalist'][1]['product'] + '_' + info['data']['datalist'][1]['layer']

光是看到这些方括号和单引号,就够让人头晕了

但如果改成下面这样,看起来就清爽多了:

result = info.data.datalist[1].product + '_' + info.data.datalist[1].layer

使用Python自带的SimpleNamespace就可以快速把一个嵌套很深的字典转换为对象。

使用SimpleNamespace可以快速创建一个空对象,并设置它的属性,用法如下:

from types import SimpleNamespace
ins = SimpleNamespace(aa=1, bb=2, cc=3)
print(ins.bb)
2

基于字典创建也非常简单:

from types import SimpleNamespace
data = {'aa': 1, 'bb': 2, 'cc': 3}
ins = SimpleNamespace(**data)
print(ins.bb)

对于深层嵌套的JSON字符串,我们在使用json.loads时,额外设置一个参数:object_hook,就可以实现递归式转换内层字典:

x = json.loads(JSON字符串, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))

关于参数object_hook的具体用法,大家可以看官方文档

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,835评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,598评论 1 295
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,569评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,159评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,533评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,710评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,923评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,674评论 0 203
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,421评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,622评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,115评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,428评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,114评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,097评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,875评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,753评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,649评论 2 271