定性分析部分：
1. 可用性测试——能不能用
使用不同设备、浏览器打开网站，是否可以正常展示？响应时间？必要情况下，还需要测试在不同地域打开网站的响应速度。
2. 易用性测试——好不好用
先亲自测试：网站的各部分、流程是否能顺畅使用。一般从导航栏开始，逐步打开各内容，最后要清查一些细节如外链、网站地图、Footer等部分。
再邀请网站潜在用户测试，可分为两种测试：
1）在不给任何提示建议引导的情况下：观察其对网站的使用是否流程、各部分内容的兴趣程度，记录下你没有预料到的动作，在测试结束后询问了解其动机。这种测试的目的在于彻底了解用户可能遇到的麻烦和疑惑，在有条件的情况下至少邀请三位不同用户进行测试。
2）在有引导的情况下进行：和前一种的不同在于，如果发现用户卡在某个位置，或者找不到某内容，可以进行提示和引导。这种方式有助于用户全面完整地探索整个网站，让我们更全面地了解到整个网站的易用性情况，缺点是由于有引导，这类测试无法反映真实情况下用户的使用行为。
经过定性分析后，可以发现一些非常明显的缺陷和漏洞，再对这些部分进行修正完善后，网站可以发布给目标大众使用，为了进一步发现可优化的细节，我们需要使用网站数据监测工具监测与分析：
定量分析部分：
3. 基本数据监测——了解网站基本表现情况
最基本的三个指标：
1）流量：了解网站有多少人访问，这主要取决于推力（广告、软文引荐、SEM等）和拉力（内容质量、口碑引荐、SEO等）。
2）弹出率：有多少访问是来了就走的？这体现了广告内容与网站内容的匹配程度，也反应用户进入网站后的第一页的内容吸引力。
3）使用时间：用户平均花了多少时间在网站上，花了多少时间在某网页里，衡量吸引力。
4.互动及转化分析——衡量网站是否成功
首先要确定整个网站存在的目的（大目标）是什么，可能是：
1）网站为品牌带来更多浏览，增加品牌内容知名度和认知度；
2）网站作为销售平台，带来更多线上销售，提升销量；
3）网站作为预售预约平台，带来更多预约与试用，产生潜在用户；
4）等等
在确定大目标后，将这些大目标转化成小目标，以便进一步具体衡量。
以网上销售化妆品为例：
1）在用户点击”了解更多“按钮上设置转化标签，每当用户点击了按钮，就计为一次”感兴趣“转化；
2）在用户提交自己的信息，注册会员时，设置转化标签，每当有用户注册会员，就计入一次”会员“转化。注意，在注册会员过程中，可能有某些栏目设置得太复杂，导致很多人在这步停滞不前，当我们从数据上发现这点，就可以立刻进行优化。
3）试用样品邮寄申请，设置转化标签，每当有人申请试用，就计为一次”试用“转化，这样的转化标签可以持续跟踪客户，我们可以了解到这部分对我们产品很有兴趣的访客是从哪里来，他们一般感兴趣哪些内容，搜索关键词是什么，回访频率如何等等。
成功转化流程范例：
感兴趣（36%）—>注册会员（15%）—>申请试用（7%）—>最后的购买（2%）
通过数据分析具体是哪个环节表现得最好，哪里可以需要优先进行提升改善。
5.AB Test——持续优化提升
发现有待改善的部分后，我们可能可以设计出不同的改善方案，但若想达到更好的效果，除了对方案进行定性测试外，还可以进行AB test，让市场大众来决定他们更喜欢哪个方案。
例如：
我们发现网站通过广告、SEM、软文引荐等方式得到了很多访问，但弹出率却非常高，我们怀疑是用户登录网站的页面不够具有吸引力。这种情况下，我们可以尝试设计出两种甚至多种新的页面，可能是改变页面布局设计，可能是改善页面内容……
之后通过Omniture或者Google Analytics的AB test工具，可以同时发布两种界面，用户会被随机地引导到其中一种界面，我们就可以通过一些指标，如弹出率、停留时间、转化率等，来判断哪个新的界面更好。
总结提示：越是前面越是基础，如果没有做过基本的定性分析测试，其实没必要立刻使用各种监测工具进行定量分析
