ScrollView,ListView和FlatView的特点

ScrollView

API
ScrollView是其中最简单的一个组件,它只是以列表的方式来显示子组件,并且只会render一次。对于很多应用场景而言这是不好的,当我需要渲染的数据data特别大,比如5000条数据的时候,我需要等待许久才能看到ScrollView中的东西,并且在我想要进行滑动的时候会感受到明显的卡顿。严重的时候android会ANR。
所以这一特点使得ScrollView一般只有在渲染数据量少的情况下才会使用。
应用场景:幻灯片,部分GridView,广告列表栏...
但有个场景ScrollView非常合适,当item中有很复杂的绘制,比如说有一个View的数组,那使用
ScrollView在滑动的时候就不会出现VIew数组重新render的情况,避免一些意想不到的UI问题

ListView

API
这个组件的设计思路和ScrollView完全不同,ListView基于一个数据源,对数据源中的每一项数据调用renderRow进行render。并且不会一次性render所有数据,而是首先render屏幕上能看到的数据(假实现)。这样对于内存消耗和当数据量过大时避免卡顿有所帮助。基于这种设计,我们可以在renderRow中使用rowData为数据源再嵌套一个子ListView
应用场景:数据量多的list

缺点

1.该组件对于render数据的优化并不完全,一般而言,当数据量超过500+后且已经滑动到500+行,继续滑动屏幕会有明显卡顿,这是因为ListView的内部实现还是ScrollView,react-native的Listview确实就是在scrollView里面不断添加row,但row移出可见范围之外后依然还在scrollview里面,不像安卓和ios的在移出视野之外后可以继续被后面出来的row复用。。
2.需要绘制分隔线的时候,第一个元素的上面不会绘制分隔线。
3.当数据结构比较复杂的时候,比如[{"key":[{},{}...]}, {}...]的时候,默认的section解析方式就不能正确解析出你需要的数据,需要自己去定义getRowData()和getSectionHeader()来解析数据。

有SectionHeader的默认数据结构:

1485097-2482ce9c80424623.jpg

4.性能问题参考链接:
ListView renders all rows?
ListView 性能问题
5.因为FlatList的出世,ListView基本上就是过去式了。

FlatList

API
核心原理 : 用户看不到的 items,就用空白代替,这样既节约内存,渲染又快。缺点就是,用户可能滚动太快,空白还没被渲染成真的 items,就被看见了。

在官方api中首先强调的就是这是一个高性能的组件。FlatList应该是实现了 真 ·只 render所见内容。因为FlatList是基于 <VirtualizedList>组件进行的封装。所以有下面的问题需要注意

  • 当某行滑出渲染区域之外后,其内部状态将不会保留。请确保你在行组件以外的地方保留了数据。
  • 为了优化内存占用同时保持滑动的流畅,列表内容会在屏幕外异步绘制。这意味着如果用户滑动的速度超过渲染的速度,则会先看到空白的内容。这是为了优化不得不作出的妥协,而我们也在设法持续改进。
  • 本组件继承自PureComponent而非通常的Component,这意味着如果其props在浅比较中是相等的,则不会重新渲染。所以请先检查你的renderItem函数所依赖的props数据(包括data
    属性以及可能用到的父组件的state),如果是一个引用类型(Object或者数组都是引用类型),则需要先修改其引用地址(比如先复制到一个新的Object或者数组中),然后再修改其值,否则界面很可能不会刷新。
  • 默认情况下每行都需要提供一个不重复的key属性。也可以提供一个keyExtractor函数来生成key。

由于上述Flatist做出的优化而会导致一个问题,如果在每个Item中有个从网络拿的Image,那么在list很长的情况下,底部的部分数据的Image可能永远都无法显示。

注意 : 这里可以看到FlatList特性的解释和一个官方的例子 FlatList Features & Example

为什么使用FlatList而非ListView

首先是在大数据量的情况下,FlatList性能更好。其次,ListView和FlatList的使用方式基本一致,ListView很容易转换为FlatList。最后,FlatList对于app而言具有良好的扩展性

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,706评论 4 366
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,002评论 1 301
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 110,462评论 0 250
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,375评论 0 216
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,763评论 3 294
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,849评论 1 224
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,033评论 2 317
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,768评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,490评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,734评论 2 253
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,204评论 1 264
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,566评论 3 260
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,227评论 3 241
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,137评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,934评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,926评论 2 283
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,774评论 2 274

推荐阅读更多精彩内容