关于 mysql last_insert_id

little 神
id生成器, 替代mysql自带的 auto_increment, 这个业务场景稍微严格点,用 redis 自增没数据库稳妥(一旦redis重启,很难保证不丢几秒的数据。而如果并发量又大,那可能好几百个id重复了)

无锁,也无需事务支持, 有锁的话性能怎么撑得住, 会出现多个 session 同时 update 的情况, 但是这个操作是原子性的,只要你能保证一个操作是原子性的。就不需要锁,也不需要事务
这个只是生成id。
至于 insert 记录失败,关这个 id 生成器什么事?
不用这个 id 跳过去就是了嘛。auto_increatment 不也是一样在 rollback 的时候不会恢复么, id 不一定必须要连续。
任何业务来问一个id,我给一个新的id + 1给业务,保证并发量再大,都不会给重复就可以了。至于业务用不用这个id,还是中断了还是别的怎么的都不关id生成器的事。低耦合。

参考 http://www.jb51.net/article/28017.htm

分表除了表名的索引不同之外,表结构都是一样的,如果各表的‘ID'字段仍采用‘AUTO_INCREMENT'的方式的话,ID就不能唯确定一条记录了。 这时就需要一种处于各个分表之外的机制来生成ID,我们一般采用一张单独的数据表(不妨假设表名为‘ticket_mutex')来保存这个ID,无论哪个分表有数据增加时,都是先到ticket_mutex表把ID值加1,然后取得ID值。 这个取ID的操作看似很复杂,所幸的是,MySQL提供了LAST_INSERT_ID机制,让我们能一步完成。

  1. 新建数据表ticket_mutex
CREATE TABLE ticket_mutex ( 
    name varchar(32) NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT '业务名称', 
    value bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'ID值' 
)Engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8 COMMENT '保存分表ID表'; 

字段‘name'用来说明这个ID是哪个业务的,比如‘用户'的ID,我们可以定为‘USER'; 字段‘value'即该业务的ID值。

  1. 初始化业务和其ID值
INSERT INTO ticket_mutex(name, value) values('USER', 0),('POST', 0); 
+------+-------+ 
| name | value | 
+------+-------+ 
| POST | 0 | 
| USER | 0 | 
+------+-------+ 

我们初始化了2条记录,即有2个不同的业务,分别代表‘用户信息'和‘主题信息',它们初始ID值均为‘0';

  1. 获取分表唯一ID
    这个时候就要利用MySQL提供的LAST_INSERT_ID()机制了。 在往用户表里新增一条数据时,获取‘用户ID':
UPDATE ticket_mutex SET value=LAST_INSERT_ID(value+1) WHERE name='USER';
SELECT LAST_INSERT_ID(); 
+------------------+ 
| LAST_INSERT_ID() | 
+------------------+ 
| 1 | 
+------------------+ 

通过这条语句之后,我们得到结果为1,这个值就是我们所需要的值。再来查看数据记录,我们发现记录总数没有改变,但是‘用户'的ID已经为1了;
**从上可以看出,通过MySQL的LAST_INSERT_ID机制,我们可以保证在记录总数不增长的情况下,让业务ID在不断的增加,从而保证了分表ID的唯一性。 **

  1. LAST_INSERT_ID说明
    从名字可以看出,LAST_INSERT_ID即为最后插入的ID值,根据MySQL的官方手册说明,它有2种使用方法
    一是不带参数:LAST_INSERT_ID(),这种方法和AUTO_INCREMENT属性一起使用,当往带有‘AUTO_INCREMENT'属性字段的表中新增记录时,LAST_INSERT_ID()即返回该字段的值
    二是带有表达式:如上面介绍的LAST_INSERT_ID(value+1),它返回的是表达式的值,即‘value+1';

5.** 唯一性测试**

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,504评论 4 365
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,898评论 1 300
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 110,218评论 0 248
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,322评论 0 214
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,693评论 3 290
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,812评论 1 223
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,010评论 2 315
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,747评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,476评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,700评论 2 251
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,190评论 1 262
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,541评论 3 258
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,206评论 3 240
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,129评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,903评论 0 199
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,894评论 2 283
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,748评论 2 274

推荐阅读更多精彩内容