本章总分结构清晰，逻辑强，我很喜欢这种风格
## 一. 观点与概念
- 人类并没有发展出专为读写而生的认知能力，读写使用的是通用型认知能力, 所以研究读写对研究其他学习活动也有帮助。
- Literate Definition ：
Literate Latin语的含义是使用字母读和写。 本章采用的定义是传统意义上的定义
Writing is one to one correspondence between text and speech
## 二. 关于读写的三种知识
- biologically primary cognitive abilities and biologically secondary cognitive abilities:
前者通过自然选择习得，后者通过后天社会学习习得，并且后者在不同的社会文化中有差异
读写属于后者。
General Knowledge: 比如decoding words, drafting 或者 revision. 在任何读写内容中都可以使用。
Task Specific Knowledge ：读写某种特定内容需要的知识
Community Knowledge ： 在不同社群中，读写需要的知识也不一样。
接下来是对这三种知识的具体阐述
## 三. General Knowledge in Learning to Read and Write
### Reading fluency : Pronouncing printed words
#### Recognizing phonemes,
- Phonemes/音位是语言中的最小声音单位，是字母书写系统的基础。 要学好字母语言，首先要学好音位。 具体说就是能够辨认出一个词里的音位，也能把多个音位合并成一个词。 研究表明学好音位是提高阅读能力非常重要的第一步。
例子：当要求把Ball这个单词中的“B”换成“C”的时候，可以把Call这个单词念出来。 运用：在外语教学中，对Phonemes的指导应当放在第一步。
- Decoding words,
Decoding words是指发出某个单词的音。有两种方法来练习Decoding words，第一种是whole word approach: Translate whole words into sounds. 第二种是 phonic approach: Translate individual letters into phonemes that are blended together to form a word.
Ideographic Language, 例如中文，用Whole word approach比较有效，因为一个中文字已不可分割
Phonic approach, 例如英文，把中心放在字母组合和42个独立音位上更有效.但总有例外，有的单词比如the，就还是要用whole word approach.
延伸阅读：Wiki Whole language, Wiki Pnoeme, Whole language VS Ponics, can they work together?
- Decoding words fluently, Deoding words的自动化程度很重要。学习科学非常重视技能的自动化。自动化程度越高，工作记忆就越能被释放出来用于理解内容。提高Decoding words fluency的办法就是重复朗读某段文字，足够流畅且错误不多的时候，再读下一段。
Accessing word meaning， 从长期记忆里找到单词的含义，也就意味这要储备足够的词汇量。本书给出的方案是沉浸在英语环境，但不光听读，还要主动说写。
### Reading comprehensive: Comprehending a printed passage
阅读理解是一种主动建立结构的行为，在阅读理解中使用到的四种认知能力如下：
Use prior knowledge, 熟练的阅读者会使用已有的知识来帮助选择，结构化，并整合新花去的信息。 Use Prose Structure, 概述文章提纲有助于阅读者找到文章中的重要部分。 Use inferences, 推理有助于提高阅读能力 。 Use metacognitive knowledge ： 有意识地关注自己的理解是否正确，工作记忆和metacognitive联系紧密，对metacognitive的指导也有助于metacognitive ability的改进。
### Writing: Producing a written essay
Draft：从长期记忆提取信息，组织信息（选择重要信息并设计结构），设定写作目标 Translating: 在纸或其他东西上写。Translating有多种Constraints.有的是高级constraints, 有的是低级constraints, 每种都会使用一部分工作记忆。 Revision： 发现错误（Syntactic problems or Semantic problems)
