一、Docker数据管理理解
1.1 解决的问题
docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂，这会带来下面几个问题：
- 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件
- 无法在多个容器之间共享数据
- 当容器删除时，容器中产生的数据将丢失
1.2 解决方法
为了能够保存（持久化）数据以及共享容器间的数据，docker 引入了数据卷(volume) 机制。数据卷是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹，它可以绕过默认的联合文件系统，以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。
其生存周期独立于容器的生存周期。
容器中主要有两种管理数据方式：数据卷(Data Volumes)，数据卷容器(Data Volume Containers)。
二、数据卷(Data Volumes)
2.1 数据卷理解
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用。
- 对数据卷的更改会立即生效。
- 对数据卷的更新不会影响镜像。
数据卷的使用类似 linux 下对目录或文件进行 mount 操作，目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中，分别是
- volume
- bind mount
- tmpfs mount
其中volume、bind mount比较常用，tmpfs mount基本不会用.
2.2 方式1：volumes（卷）
2.2.1 新建空白卷作为数据卷（Volumes）
volumes作为Docker管理宿主机文件系统的一部分，默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中，不是宿主机已有数据，而是新建的。
docker 专门提供了 volume 子命令来操作数据卷：
-
create创建数据卷 -
inspect显示数据卷的详细信息 -
ls列出所有的数据卷 -
prune删除所有未使用的 volumes，并且有 -f 选项 -
rm删除一个或多个未使用的 volumes，并且有 -f 选项
先创建一个名称为 hello 的数据卷并通过ls命令进行查看：
然后可以使用inspect命令看看数据卷hello的详细信息
该数据卷使用的Driver为默认的 local，表示数据卷使用宿主机的本地存储;
Mountpoint是volumes的挂载点，默认是本机/var/lib/docker/volumes下的一个目录。
所有Container的数据都保存在了这个目录下边，由于没有在创建时指定卷，所以Docker帮我们默认创建许多匿名卷。
2.2.2 使用本地目录作为数据卷（Volumes）
使用 -v 选项也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷：
docker run -it –-name robot1 -v /var/data:/opt/mydata ros/kinetic /bin/bash
上面的命令挂载主机的 /var/data目录到容器的/opt/mydata目录。
这个功能在测试的时候特别方便，比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中，然后在容器中使用。另外，本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，Docker 会自动创建。
Docker 挂载数据卷的默认权限是可读写rw，用户也可以通过ro标记指定为只读：
docker run -it –-name robot1 -v /var/data:/opt/mydata:ro ros/kinetic /bin/bash
加了:ro之后，容器内挂载的数据卷内的数据就变成只读的了。
2.2.3 使用云主机作为数据卷（Volumes）
除了把数据卷中的数据存储在宿主机，docker 还允许我们通过指定 volume driver 的方式把数据卷中的数据存储在其它的地方，比如 Azrue Storge 或 AWS 。
①安装sshfs
通过 vieux/sshfs 驱动把数据卷的存储在云主机上，docker 默认是不安装 vieux/sshfs 插件的，我们可以通过下面的命令进行安装：
docker plugin install --grant-all-permissions vieux/sshfs
②Volumes挂载远程目录
然后通过vieux/sshfs 驱动创建数据卷，并指定远程主机的登录用户名、密码和数据存放目录：
docker volume create --driver vieux/sshfs \
-o sshcmd=nick@10.32.2.134:/home/nick/sshvolume \
-o password=yourpassword \
mysshvolume
注意：确保指定的远程主机上的挂载点/home/nick/sshvolume目录是存在的，否则在启动容器时会报错。
③容器挂载Volumes
最后在启动容器时指定挂载这个数据卷：
docker run -id \
--name testcon \
--mount type=volume,volume-driver=vieux/sshfs,source=mysshvolume,target=/world \
ubuntu /bin/bash
在容器中/world目录下操作的文件都存储在远程主机的/home/nick/sshvolume 目录中。进入容器 testcon然后在/world 目录中创建一个文件，然后打开远程主机的/home/nick/sshvolume目录进行查看，新建的文件会出现在那里。
2.3 方式2：bind mounts
当使用bind mounts将主机上的目录挂载到容器中时，目录由其在主机上的完整或相对路径引用。
bind mount和volume其实都是利用宿主机的文件系统，不同之处在于volume是docker自身管理的目录中的子目录，所以不存在权限引发的挂载的问题，并且目录路径是docker自身管理的，所以也不需要在不同的服务器上指定不同的路径，不需要关心路径
bind mounts可以挂载在宿主机系统的任意位置，但bind mount在不同的宿主机系统是不可移植的，比如Windows和Linux的目录结构是不一样的，bind mount所指向的host目录也不能一样。这也是为什么bind mount不能出现在Dockerfile中的原因，因为这样Dockerfile就不可移植了。
如果使用Bind mounts挂载宿主机目录到容器内非空目录，那么此容器中的非空目录中的文件会被隐藏，容器访问这个目录时能够访问到的文件均来自于宿主机目录。这也是Bind mounts模式和Volumes模式最大的行为上的不同。
2.4 方式3：tmpfs
挂载存储在宿主机系统的内存中，而不会写入宿主机的文件系统；
2.5 三种挂载方式的区别
这张图说明bind mount和volume其实都是利用宿主机的文件系统，Bind mounts模式是将宿主机上的任意文件或文件夹挂载到容器，而Volumes本质上是将Docker服务管理的一块区域（默认是/var/lib/docker/volumes下的文件夹）挂载到容器。所以volume不存在权限引发的挂载的问题，并且目录路径是docker自身管理的，所以也不需要在不同的服务器上指定不同的路径，不需要关心路径。
相对于bind mount，volume是Docker Engine在自己的“地盘”分配了一个路径作为挂载点，自己地盘的权限肯定是安排的明明白白。所以，以上挂载宿主机路径的问题都解决了。
在使用volume作为数据卷挂载到容器时，直接用volume名称代替宿主机路径名就行：
docker run -d -v test_vol:/var/data some_image
这样就将数据卷test_vol挂载到了容器内的/var/data目录下。
挂载一个主机目录作为数据卷
挂载一个本地主机文件作为数据卷
三、数据卷容器(Data Volume Containers)
3.1 数据卷容器的理解
命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器
3.2 数据卷容器功能1：共享数据
3.3 数据卷容器功能2：迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。
备份
使用下面的命令来备份 mydata 数据卷容器内的数据卷：
sudo docker run --volumes-from mydata -v $(pwd):/backup –-name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data
这个命令首先利用 Ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。又使用 --volumes-from mydata 参数来让 worker 容器挂载 mydata 容器的数据卷。接下来使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的 /backup 目录。
在 worker 容器启动后，使用了 tar cvf /backup/backup.tar /data 命令来将 /data 下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar，即宿主主机的当前目录下的backup.tar。
恢复
如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器 mydata2:
sudo docker run -v /data –-name mydata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个新的容器，挂载 mydata2 的数据卷，并使用 tar 解压缩备份文件到所挂载的容器卷中：
sudo docker run --volumes-from mydata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载。下面简单介绍其使用方法。
首先要创建一个数据卷容器 mydata，并在其中创建一个数据卷挂载到 /data 目录。
sudo docker run -it -v /data –-name mydata ubuntu
然后在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 mydata 容器中的数据卷。例如创建两个容器 mycon1 和 mycon2，并从 mydata 容器挂载数据卷：
sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon1 ubuntu
sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon2 ubuntu
(注意，命令中没有指定数据卷的信息，也就是说新容器中挂载数据卷的目录和源容器中是一样的。)
此时容器 mycon1 和 mycon2 都挂载同一个数据卷到相同的目录 /data。三个容器任何一个在该目录下写入数据其他容器都能看到。
可以多次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器的容器来挂载数据卷。并且使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
但删除挂载了数据卷的容器时，数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式的使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。
四、清理数据卷
如何对已经运行的容器挂载目录？
https://blog.51cto.com/hjun169/2440799
手动修改mount挂载的json文件，狂神的那个视频里面也有写。
深刻理解Docker镜像大小
https://blog.csdn.net/shlazww/article/details/47375009
理解docker的分层镜像实现 base 镜像共享（DockerFile）
https://blog.csdn.net/lu_1110/article/details/106533490
