摘录-能够预测用户满意度的一种方法——卡诺模型

很多时候,产品经理都会被滚滚而来的各种需求淹没。到底哪些用户是用户真正喜欢的需求呢?哪些是一些伪需求,或者是负面的需求呢?这都需要产品经理对其进行斟酌与分辨。近日,NVIDIA高级设计师Brian O’NeillMedium上发表了一篇文章介绍了一个非常有用的分析模型——卡诺模型(Kano Model )。

“一个团队能的最重要的事情就是对几乎所有功能的想法说‘不’。”——Jared Spool

卡诺模型

1984年,日本东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)提出了一种模型,可以预测人们对一款产品的满意程度。从那以后,卡诺模型就逐渐成为一种标准的设计工具,因为它能有效地使人们对一个功能或者想法的好坏做出评判。该模型的核心原则是,可以沿着五条截然不同的曲线绘制用户满意度。

曲线1:期望的功能


期望的功能,用户满意度与功能实现成正比

曲线2:必需的功能


一旦基本需求得到满足,用户的满意度就会放缓。

曲线3:令人愉悦的功能


用户对令人愉悦的功能感到满意,但没有这些功能的时候,也无所谓,并不会感到不满。

正如必需的功能一样,用户的满意度也存在限制。在某一点之前,这些功能不会有什么“收益”。令人愉悦的功能是用户体验的重要组成部分,不应该被忽视。但它们的保质期很长,部分原因是它们很容易被模仿。

曲线4:无关紧要的功能


无关紧要的功能不会影响满意度

曲线5:反功能


反功能是让用户感到沮丧或烦恼的功能。其满意度与功能的实现程度成反比

把它们都放在一起

将所有这些功能结合在一起,不仅提供了一个清晰的图形表示,可以看出特征是如何被感知的,而且还可以帮助你找出战略方向。


期望的功能:应该在这些功能上投入大量资源,因为它们是获取用户和留下用户的关键,同时也是竞争优势。

必需的功能:在基本的需求得到满足之前,应该投入大量资源,得到满足之后,就不用投入大量资源了。

令人愉悦的功能:在这里投入资源是可以的,但不要以牺牲用户期望和必需的功能为代价。不过,值得注意的是,令人愉悦的功能往往是建立用户忠诚度和口碑的关键。

无关紧要的功能和反功能:把资源投入在识别这些功能上,以免浪费更多的资源。

卡诺分析

想要确定哪个功能属于哪个类别,我们需要问我们的用户。但请记住,用户通常不擅长识别或表达他们真正想要和需要的功能。因此,卡诺分析需要通过成对提问来解释一个问题:一个是直观的功能问题,后面是一个功能障碍问题。

对于上面的问题,用户必须选择以下答案之一:

我喜欢这样

我期望这样

我对此中立

我可以接受

我不喜欢这样

你可以为你的待办事项列表中的每一个功能都准备一份完整的问卷。然后,可以通过在下面这种表格绘制结果来分析每个用户的答案。

分析表会告诉你用户对每个功能的感受,从而可以得出在卡诺模型中哪个功能属于哪个类别。

应该清楚的是,如果当一个功能存在的时候,用户很喜欢,当其不不存在的时候,用户就不喜欢了,那么这就是一个用户期望的功能。当答案明显相互矛盾时,就会出现问题。(这通常代表着用户对这些问题不理解。

系数

在你汇总了所有的结果之后,就可以计算出满意度和不满意度系数了。满意度系数是一个介于0到1之间的数:越接近1,就代表该功能对用户的满意度影响越大。不满意度系数是一个介于0到-1之间的数:越接近-1,就代表该功能对用户的不满意度影响越大。我们用下面这个两个公式计算系数:

比如说,最后的调查结果如下:

期望:5%

必需:12%

令人愉悦:4%

无关紧要:23%

反功能:31%

相矛盾的答案:25%

这样就能得出以下结论:

满意度:(4+12)/(4+5+5+23)=0.2045

不满意度:(5+12)/(4+5+12+23)*(-1)=-0.3864

结语

卡诺分析不仅成本低又易于执行,并为判断用户真正想要的产品功能提供了清晰的结果。它还提供了硬数据,让每个人都脱离了偏见或短视思维的陷阱。也没有必要大费口舌,与内部的利益相关方争论和讨论哪些功能是应该加入或排除的。数字不会说谎!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,165评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,720评论 1 298
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,849评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,245评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,596评论 3 288
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,747评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,977评论 2 315
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,708评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,448评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,657评论 2 249
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,141评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,493评论 3 258
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,153评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,108评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,890评论 0 198
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,799评论 2 277
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,685评论 2 272

推荐阅读更多精彩内容

  • //我所经历的大数据平台发展史(三):互联网时代 • 上篇http://www.infoq.com/cn/arti...
    葡萄喃喃呓语阅读 51,033评论 10 200
  • 最早在腾讯的《在你身边为你设计》中看到这个模型,却一直没完全弄懂是怎么使用的,今天自己编造了一些数据,一步步做了一...
    娜娜学UX阅读 14,063评论 9 42
  • 你正在浏览针对你的产品提出的18项特征。坦白地讲,对于在截止日期前要发布的最初版本来说,18项特征太多了,所以,你...
    小豆角lch阅读 3,180评论 0 4
  • 一、甜食的诱惑 我家的猫,天生体臭。 这本来是一只猫和香水的故事…… 据报案人介绍,她经营的那家便利店已经连续三天...
    小乙哟阅读 350评论 6 5
  • 第二个21天的第一周已经结束,生活还是平淡无奇,第一个21天时,自己有一股冲劲,信心十足,动力满满,并且当时坚持下...
    Fx_阅读 140评论 0 1