看问题的角度决定了一个人的观点,在作者眼中,日本汽车工业优良的品质应该归功于一个美国人:爱德华兹·戴明(W. Edwards Deming) 。
美军占领日本后,麦克阿瑟强迫日本接受民主宪法,并召集最先进的“美国”方式专家来教育这个国家。戴明作为统计抽样专家来到了日本,其任务是告诉日本人“我们在美国是怎样做的”。不知道日本人读到到这里会是什么感受。
不过,至少戴明带去了全新的西方管理理念以及他自己独到之处:产品的生产过程是可变的。消费者最希望的产品并不是完美无缺的,而是质量稳定可靠的(reliable)。 生产过程中的变异有两方面的来源:一个原因为特殊原因(special causes),另一个他称之为一般原因(common),也可称为环境原因(environmental)。 戴明主张,美国产业界应该制订相应产品生产的标准程序,允许产品生产过程在一定范围内变化。一旦生产过程中出现的问题超出这一界限,即停下来寻找问题出在何处。
戴明对广泛应用的假设检验持有很强的批评态度,统计推断方法的局限性被忽略了。
眼下的盛行的机器深度学习似乎有个趋势:用统计理论逐渐去推翻统计理论。