一、是什么
一种先进后出的线性表数据结构，只支持出栈和入栈操作
二、使用场景
- 函数调用栈（先定义的局部变量，最晚释放）
- 浏览器的前进后退
- 编译器通过两个栈，进行加减乘除计算
三、工作原理
只在栈顶插入或删除数据
四、实现
-
代码实现
type stack []interface{}
func NewStack() *stack {
newStack := make(stack, 0)
return &newStack
}
func stackPush(newStack *stack, a ...interface{}) {
*newStack = append(*newStack, a...)
}
func stackPop(newStack *stack) (stackObj interface{}) {
length := len(*newStack)
if length <= 0 {
return flase
}
stackObj = (*newStack)[length-1]
*newStack = (*newStack)[:length-1]
return
}
-
Redis实现
lpush + lpop = stack（栈）
五、优劣
- 优点：
- 出栈和入栈的时间复杂度都为
O(1) - 操作受限，使用比较可控，不容易出错（和数组、链表相比较）
- 缺点：
- 在内存中，栈结构里的数据大小和生命周期是固定的，缺乏灵活性
六、替代性技术
- 数组
- 链表
七、经典应用
内存分为栈、堆、静态数据区、代码区四个部分：
-
栈： 空间小，与
cpu结合灵活，释放也灵活，适合存定长的数据 - 堆： 空间大，一般数组、字符串、对象保存在堆中
- 静态数据区： 存储全局变量、静态变量、常量，释放不灵活
- 代码区： 保存代码结构
八、延伸应用
单调栈
定义： 满足单调性（递增 or 递减）的栈结构（PS：类似的应用还有单调队列）
实现： 为了保持栈内的单调性，在进栈时需要做元素的检查工作。以递增栈（栈顶到栈尾的顺序是递增的，小的先出栈，大的最后出栈）为例：如果发现待进栈的元素比目前栈顶元素大，如果此时入栈则会破坏栈内的单调性，所以需要将目前比待入栈元素大的栈顶元素弹出，弹出后继续比较待入栈元素和新栈顶元素的大小，直到待入栈元素小于栈顶元素或者栈为空，可将该元素进栈
代码实现：
// 单调递增栈：栈顶到栈底递增
func dandiaoAddStack(height []int) (result []int) {
current := 1
stack := []int{height[0]}
for {
// 如果游标是否到达尾部
if current > len(height) - 1 {
break
}
// 循环比较栈顶元素和待入栈元素
for {
// 如果栈为空，则直接跳出循环
if len(stack) == 0 {
break
}
if height[current] > stack[len(stack)-1] {
// 栈顶元素出栈
stack = stack[:len(stack)-1]
} else {
break
}
}
stack = append(stack,height[current])
current++
}
return stack
}
功能用途： 由于栈内元素时刻保持单调性，所以在遇见待进栈的元素比栈顶元素小时，对于当前栈顶元素，这个待进栈的元素是它第一次见到的比它小的元素。利用这一性质，可以求一个元素 左/右 边第一个比它 大/小 的元素
应用实例：
- leetcode - 42 接雨水
