在介绍Python的self用法之前，先来介绍下Python中的类和实例……
我们知道，面向对象最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，比如学生这个抽象的事物，可以用一个Student类来表示。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每一个对象都从类中继承有相同的方法，但各自的数据可能不同。
1、以Student类为例，在Python中，定义类如下：
class Student(object):
pass
（Object）表示该类从哪个类继承下来的，Object类是所有类都会继承的类。
2、实例：定义好了类，就可以通过Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现：
student = Student()
3、由于类起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把我们认为必须绑定的属性强制填写进去。这里就用到Python当中的一个内置方法init方法，例如在Student类时，把name、score等属性绑上去:
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
这里注意：
（1）、init方法的第一参数永远是self，表示创建的类实例本身，因此，在init方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
（2）、有了init方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与init方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器会自己把实例变量传进去：
>>>student = Student("Hugh", 99)
>>>student.name
"Hugh"
>>>student.score
99
另外，这里self就是指类本身，self.name就是Student类的属性变量，是Student类所有。而name是外部传来的参数，不是Student类所自带的。故，self.name = name的意思就是把外部传来的参数name的值赋值给Student类自己的属性变量self.name。
4、和普通数相比，在类中定义函数只有一点不同，就是第一参数永远是类的本身实例变量self，并且调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法(函数）和普通函数没啥区别，你既可以用默认参数、可变参数或者关键字参数（args是可变参数，args接收的是一个tuple，*kw是关键字参数，kw接收的是一个dict）。
5、既然Student类实例本身就拥有这些数据，那么要访问这些数据，就没必要从外面的函数去访问，而可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数（方法），这样，就可以把”数据”封装起来。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，称之为类的方法：
class Student(obiect):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def print_score(self):
print "%s: %s" % (self.name, self.score)
>>>student = Student("Hugh", 99)
>>>student.print_score
Hugh: 99
这样一来，我们从外部看Student类，就只需要知道，创建实例需要给出name和score。而如何打印，都是在Student类的内部定义的，这些数据和逻辑被封装起来了，调用很容易，但却不知道内部实现的细节。
如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线，在Python中，实例的变量名如果以开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，所以，我们把Student类改一改：
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score
def print_score(self):
print "%s: %s" %(self.__name,self.__score)
改完后，对于外部代码来说，没什么变动，但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：
>>> student = Student('Hugh', 99)
>>> student.__name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。
但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法：
class Student(object):
...
def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score
如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以给Student类增加set_score方法：
class Student(object):
...
def set_score(self, score):
self.__score = score
需要注意的是，在Python中，变量名类似xxx的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用name、score这样的变量名。
有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。
封装的另一个好处是可以随时给Student类增加新的方法，比如：get_grade:
class Student(object):
...
def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'
同样的，get_grade方法可以直接在实例变量上调用，不需要知道内部实现细节：
>>> student.get_grade()
'A'
6、self的仔细用法
(1)、self代表类的实例，而非类。
class Test:
def ppr(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.ppr()
执行结果：
<__main__.Test object at 0x000000000284E080>
<class '__main__.Test'>
从上面的例子中可以很明显的看出，self代表的是类的实例。而self.class则指向类。
注意：把self换成this，结果也一样，但Python中最好用约定俗成的self。
（2）、self可以不写吗？
在Python解释器的内部，当我们调用t.ppr()时，实际上Python解释成Test.ppr(t)，也就是把self替换成了类的实例。
class Test:
def ppr():
print(self)
t = Test()
t.ppr()
运行结果如下：
Traceback (most recent call last):
File "cl.py", line 6, in <module>
t.ppr()
TypeError: ppr() takes 0 positional arguments but 1 was given
运行时提醒错误如下：ppr在定义时没有参数，但是我们运行时强行传了一个参数。
由于上面解释过了t.ppr()等同于Test.ppr(t)，所以程序提醒我们多传了一个参数t。
这里实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略。
当然，如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的，这就是类方法。
class Test:
def ppr():
print(__class__)
Test.ppr()
运行结果：
<class '__main__.Test'>
（3）、在继承时，传入的是哪个实例，就是那个传入的实例，而不是指定义了self的类的实例。
class Parent:
def pprt(self):
print(self)
class Child(Parent):
def cprt(self):
print(self)
c = Child()
c.cprt()
c.pprt()
p = Parent()
p.pprt()
运行结果：
<__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
<__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
<__main__.Parent object at 0x0000000002A47240>
解释：
运行c.cprt()时应该没有理解问题，指的是Child类的实例。
但是在运行c.pprt()时，等同于Child.pprt(c)，所以self指的依然是Child类的实例，由于self中没有定义pprt()方法，所以沿着继承树往上找，发现在父类Parent中定义了pprt()方法，所以就会成功调用。
（4）、在描述符类中，self指的是描述符类的实例
class Desc:
def __get__(self, ins, cls):
print('self in Desc: %s ' % self )
print(self, ins, cls)
class Test:
x = Desc()
def prt(self):
print('self in Test: %s' % self)
t = Test()
t.prt()
t.x
运行结果如下：
self in Test: <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8>
self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000283E208>
<__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> <class '__main__.Test'>
这里主要的疑问应该在：Desc类中定义的self不是应该是调用它的实例t吗？怎么变成了Desc类的实例了呢？
因为这里调用的是t.x，也就是说是Test类的实例t的属性x，由于实例t中并没有定义属性x，所以找到了类属性x，而该属性是描述符属性，为Desc类的实例而已，所以此处并没有顶用Test的任何方法。
那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。
下面是把t.x改为Test.x运行的结果。
self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8>
self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208>
<__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None <class '__main__.Test'>
总结：以上是之前学习Python时的小结，现在已博客方式呈现，同时为pyspark中调用self遇到的问题做铺垫，后面也会对比java，未完待续……
作者：CLHugh
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/CLHugh/article/details/75000104
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