“李小璐疑似出轨事件”

现在李小璐疑似出轨的事情，还在往上热度不减，贾乃亮今天发了一篇长论，把各种过错归结到自己身上。我们不去分析这个事件，只是通过这样的事情来解读一下互联网信息情况。

跟王宝强离婚事件一样，这件事情也是莫名其妙的火了，被各种各种的言论包围着，也被各种文案达人当做热点跟各自的观点链接上，赢取点击量。

什么样的信息可以在互联网时代脱颖而出？

解答这个问题之前我们先来了解一个理论，来培养一下思维认知。

心理学中有一个词汇“感觉阈限”，心理学的解释是：感觉是由刺激物直接作用于某种感官引起的。但是，人的感官只对一定范围内的刺激作出反应；只有在这个范围内的刺激，才能引起人们的感觉。这个刺激范围及相应的感觉能力，我们称之为感觉阈限（sensory threshold）。

还有一个理论叫“信号检测论”。信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支。在SDT实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。常以SN（信号加噪音）表示信号，以N表示噪音。信号和噪音是信号检测论中最基本的两个概念。在心理学中，信号可以理解为刺激，噪音就是信号所伴随的背景。

我们把大脑能够检测到信息，或者无法检测到信息的这种规律，就做信号检测论。书中用听得懂的“人话”给我们做了相关的解释，举例子，例如我们在餐厅里吃饭，每张桌子的人都会发出不同的声音，我们不会听到，这就叫做噪音，这些信息不会被我们的大脑检测进去，所以它是噪音，但有的时候，有的声音可以被我们检测接收到。

第一种就是，当你跟一个人正在说话时，邻座的某个人说话中提到你的名字，或者突然在跟别人聊天时聊到你的名字，这个时候你一下子就听到了，说明大脑在检测信号的时候，有它的偏好，有它的倾向性。

第二种是不相干的，超出平均噪声基数的，例如此刻，有一个玻璃杯摔碎，盘子打碎的声音，也会被大脑检测接收到。

第三种，这个声音具有差异性，我们可能会听到。

第四种，当一个小群体在一个大群里发出相同的声音，我们也可以听到。

对应我们互联网上的信息来说，噪声就是往上每天公布的信息，每个人都会发好多的信息，你都不会看到；信号就是，在噪声中，突然有一个信息被你检测到了，比如某一个观点，网红或者文章；感觉阈限就是一个人在不同时候，感知什么是信号，什么是噪声，它的基线水平是会变化的。就是人们只能对一定范围内的信息刺激产生感觉。

互联网每天各种各样的信息都在不断的提高我们的感觉阈限，最终使得我们对于信息越来越麻木，本来能够刺激到我们情感的信息也会被麻木掉，例如：“老人摔倒要不要扶？”这样的信息，现在已经很少有很会去关注了，因为太多了。就像最近一直被关注的“江歌”事件，从刚开始同事朋友看到都会吐槽一番，愤慨一番，到后来不再会有人提起，就是感觉慢慢麻木的过程，相信如果再有一起这样的事情出现，将不再会被所有人关注。

一旦我们对某种本该共情的、移情的时间，能够诱发人们发生对他人关怀的东西，麻木厌倦的时候，这个社会就成了一个互相伤害的社会，结果就是导致我们每一个人会被伤害。

所以一个新闻事件，会在半天内被淹没，还是会保持更长时间的热度，这都取决于信号和噪声的关系。我们要做的就是，让自己发出的信号能够从噪声里面脱颖而出，成为一个信号，这就要关注群体在不同的维度上不一样的感觉阈限。同时，要在很多的噪声里发现有价值的信号，并预测某一个信息接下来会发展成为信号，还是发展成为噪声。

接下来回答什么样的信息能变成信号？

在互联网时代，要想获得关注，就需要引发一些问题。

例如：掀起“骂战”，不管是美国政界，还是国内明星之间，骂战很容易变成信号，成为热点，个人觉得，因为在这样的骂战中，人们很容易参与其中，高参与度会让人们持续关注信息，开骂肯定是两种或者两种以上不同声音的出现，那么在这样的事情当中，所有人都可以标出自己的观点，可以支持其中一方，也可以坚持自己的观点，参与后，就想要知道结果，就会不停的去关注。

再如：微信大号“咪蒙”，她非常善于挑起人的情绪，例如愤怒情绪，不管是对别人的愤怒还是对自己的愤怒，当情绪被挑起后，她就火了，她的文章骂她的人在转，同意她的人也在转。

遇到热点可以多去分析思考，其实归根结底，还是人性的展现，在不懂的时候，多去分析热点，也许就可以抓住能成为信号的部分人性点，就可以做到发布热点，或者预判什么样的信息可以成为信号，及时抓住热点。