昨晚，我和美国的迈教授、日本的胜本和代、韩国的二志成在视频会议中，都针对“人为什么要学习”而争论了很久。 一晚上的激烈讨论无果。迈教授提出，每一个人都针对自己的读者群体和朋友...
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一个顶级的终身学习规划，颠覆你的观念！
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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我是道长，本名程驿，简书签约作者，简书大学堂讲师，掌阅签约讲师。<br>公众号：道长的思维铺子（ID:daozhangsiwei）<br>思考类书籍《认知颠覆》作者。<br><br>写作方向专注“个人思维及认知提升”，来到简书，写作目标是“力求1年思考100个问题，死磕每件事物的本质原因”。<br><br>曾在传统咨询行业及互联网行业做过培训师、产品经理、营销总监，AI项目总监等职务。<br><br>如果你有有趣的问题，可以加我微信18156392，大家探讨。<br><br>版权合作事宜请联系行距文化：pub@hangju-pub.com
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在院落里，我们从小长大的爱情Lin，和你住在一个院子，曾经也是我的幸福。和你在同一个学校和城市，曾经也是我的幸福。 如今，和你同时生活在世界上，也是我的幸福。 01 最早搬进那个院落的时候，已经到了傍晚...
