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  • 机器学习-22:MachineLN之RL

    我想说: 其实很多事情找对方法很重要,可以事半功倍,就好比学习; 原本打算将机器学习基础写完以后再写深度学习、强化学习、迁移学习的内容,但是现在...

  • 机器学习-21:MachineLN之SVM源码

    我想说: 其实很多事情一定要找好自己的节奏,因为你会发现你不会的东西太多了,千万不要被带跑了。 上两节:MachineLN之SVM(1)、Mac...

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    机器学习-20:MachineLN之SVM(2)

    我想说: 其实想一下从上学到毕业,学了那么多有多少是真实用到的呢?但是这些事潜移默化影响你的东西,其实我们学习的并不是真实的会这些知识(并且有很...

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    机器学习-19:MachineLN之SVM(1)

    我想说: 其实很多事情,只要你想做,是肯定有方法做的,并且可以做好; 说起SVM很多人都会感觉头疼,无非就是公式多一个,其实很多时候你真是用的话...

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    机器学习-18:MachineLN之逻辑回归源码

    我想说: 其实做自己喜欢的事情,做一个快乐的码农最重要,灵感也会由此产生! 上一节:MachineLN之逻辑回归,讲述了逻辑回归的原理,今天看一...

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    机器学习-17:MachineLN之逻辑回归

    我想说: 其实....整天其实,感觉没啥好说的了,好好GAN吧。 逻辑回归可以这样理解: 和感知机比较着来看或许更好,将感知机的表达式中的sig...

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    机器学习-16:MachineLN之感知机源码

    我想说: 其实很多东西还是要靠自己,靠自己去完成最大的一点就是远离舒适区,试想一下自己每时每刻都要为下一顿能不能吃上饭而奋斗,是一种什么样的体验...

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    机器学习-15:MachineLN之感知机

    我想说: 其实感知机虽然原理简单,但是不得不说他的意义重大,为什们呢? 他是SVM的前身,后面的SVM是由此进化来的,其实两个结合起来学习会更好...

  • 机器学习-14:MachineLN之kNN源码

    我想说: 其实你坚持的东西都是有意义的,就好比给代码加注释,你真去做了就知道了;另外建议大家建立一个自己的工具箱,就像我建立一个MachineL...

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