MachineLP - 简书

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机器学习-22：MachineLN之RL
我想说：其实很多事情找对方法很重要，可以事半功倍，就好比学习；原本打算将机器学习基础写完以后再写深度学习、强化学习、迁移学习的内容，但是现在看还是中间穿插一点比较好。看...

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机器学习-21：MachineLN之SVM源码
我想说：其实很多事情一定要找好自己的节奏，因为你会发现你不会的东西太多了，千万不要被带跑了。上两节：MachineLN之SVM（1）、MachineLN之SVM（2），讲...

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机器学习-14：MachineLN之kNN源码
我想说：其实你坚持的东西都是有意义的，就好比给代码加注释，你真去做了就知道了；另外建议大家建立一个自己的工具箱，就像我建立一个MachineLP_tools，里面放可以复用...

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机器学习-8：DeepLN之BN
我想说：又到了每天写东西的时间了，这时候最兴奋，这种兴奋可以延续到后半夜，两点甚至三点；以前写博客都是杂乱无章的，现在写公众号决定按照一个框架，按照一个系列来写； 1. 前...

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机器学习-6：DeepLN之CNN源码
我想说：可能一直关注我更新文章的童鞋，可能看出我的布局，基本是先搭一个框架然后挖坑去填，这可能是我做事情一个优点，当接触到新事物总是能快速建立一个框架，然后去慢慢填，可能刚...

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机器学习-4：DeepLN之CNN解析
开篇废话：很感谢谭哥的开篇废话这四个字，让我把一些废话说出来了，是时候还给谭哥了。因为废话太多会让人感觉，没有能力净废话。今天我开始从头学习CNN，上一篇MachineL...

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机器学习-3：MachineLN之dl
开篇废话：嫌废话太多可以直接跳到正文哦。对外人提起人工智能感觉很牛逼很了不起、高大上或者一些其他的吹捧、羡慕的词都出来，那么今天就通过一篇文章带到dl的世界，如果你是小白...

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