文章是在《Cancer Cell》上发表了一篇看起来挺无厘头的研究。 一群瑞士的科学家把癌细胞变成了脂肪细胞…… 也得亏这群人开得出这样的脑洞。...
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科学真好玩：癌细胞转化成脂肪细胞，这难道就是传说中的“要么胖，要么死”？
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医疗保健行业中的区块链
区块链技术是世界上最重要和最具颠覆性的技术之一。多个行业正在采用区块链技术来创新其运作方式。希望采用区块链的行业之一是医疗保健行业。 在本指南中...
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护士：AI时代的铁饭碗
医疗行业中，有一个岗位的AI化与自动化一直以来备受争议。正方认为分分钟被AI取代不用解释，反方却认为这是人类最稳的岗位之一，医生被取代了它都不会...
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「基因编辑」是潘多拉的盒子吗？
CRISPR-Cas9 Source: yourgenome.org 基因编辑双胞胎出世的新闻刷了好几天。 看到好几个沉寂多时的科幻群科普群吵的...
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与医疗服务行业人士聊天，脑洞大开地看中国医疗的现状和未来
（这是日更1000字的第 22 篇） 我只需要一个简单的网站，上面简单的展示我们提供哪些检测项目，就行了。 在撸完20个肉串和一盘韭菜后，对面的...
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关于医学信息，你不可不知的那些事
医学信息是个啥 1989年，一个牛逼的组织：国际医学信息协会决定勾搭世界卫生组织，一起搞点事。他们决定在自己的老本行健康领域，引入新的元素：信息...
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文章学习24“Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling”这篇文章是CVPR2018里做图像去噪的文章之一，主要针对的是图像里的盲去噪，也就是指在不知道噪声水平下的去噪。作者是中山大学和CVTE合作，文...
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文章学习23“Structure-sensitive Multi-scale Deep Neural Network for Low-Dose CT Denoising”本文是之前用WGAN做LDCT去噪的作者5月发表在arxiv上的新作，总得来说就是在之前的WGAN作品上把生成器部分从2D转化为3D，然后los...
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论文学习21“Semi-supervised Segmentation of Optic Cup in Retinal Fundus Images Using Variational Autoe...
这是我入AI读的第一篇paper，很简单却很经典的思路。 1.题目：Semi-supervised Segmentation of Optic ...
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论文学习20“Low Dose CT Image Denoising Using a Generative Adversarial Network with Wasserstein Distan...这篇文章就是WGAN的一个应用，2018 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING的文章，应用于低剂量CT的重建...
专题公告
关注医学影像AI，计算机辅助检测，诊断，三维建模等；
关注互联网医疗大数据各个模块：精准医疗、智慧医疗、移动医疗、数字医疗、互联网医疗、医疗云服务、大数据、医学图像、物联网、养老服务、远程医疗、电子病历、可穿戴设备等。
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