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小翔扁小丁
IP属地：湖北
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    动态语言与静态语言对比

    1 赋值的区别： 动态语言：在给变量赋值时不用定义变量类型 静态语言：在给变量赋值时需要用定义变量类型 2 动态语言可以在类定义完之后，再来给类动态地加上其他的方法，...

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    序列最小优化算法（SMO）浅析

    写在前面 有一个多月没有更新博客了，整个三月份都在忙项目的事，忙着各种扫尾解决一些“历史遗留问题”。终于到了清明节假期，可以写一写博客了。老实讲，一共有好几篇可以写，不过想来...

    光的文明
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    最简单完整地理解SVM

    第一步：得到优化目标。 x是向量，样本属性的个数就是他的维数。如下图，画好正负样本，分割超平面与两个支撑超平面。假设wx+b=0是分割超平面（w与x都是向量，这个式子表示空间...

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    乌班图安装

    https://www.lw84.com/p/B3wrLMDzqQ.html

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    用卷积神经网络来做微信跳一跳

    http://blog.jobbole.com/113493/

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    风格转换：

    A网络是生成网络，B网络是用来计算损失函数的（B网络是现成的用的别人的网络，vgg，就是用来提取特征，计算损失的。用vgg_net能很好提取到它的特征。），A每生成一次都能根...

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    flapybrid项目总结：

    （1）Q_learning:reward表，左边一列是状态，右边是动作对应的奖励。Q表格，一个状态转向另一个状态获得的价值，初始化是为零。计算Q表时，一个状态到另一个状态的价...

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    xgboost的原理没你想像的那么难

    xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...

    工程师milter
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    梯度消失问题：

    最近碰到这样一个问题：为什么ReLU函数作为激活函数不会有梯度消失问题，明明当x<=0时函数的梯度为0，当他往回传的时候与前面梯度相乘，不就全部为0了吗，而sigmoid激...

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    小翔扁小丁
    svm学习小笔记

    （1）python中1和l，有时容易弄混 （2）svm中根据kkt条件来选择α，通过目标函数（其他α固定好后就是一个一元二次方程）来优化。 （3）先选出还没达到kkt条件的a...

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    小翔扁小丁

    @天方月圆 老哥，给人男朋友留点面子呗:smile:

    你愿意嫁给程序猿吗？

    文/pennys 我的男友，是程序猿。 是的，就是你们所认识的那种研究代码的程序员。 对于这样一群耀眼的互联网宠儿们，最常见的标签是高智商和低情商。见过不少女孩吐槽程序猿不懂...

    pennysjs
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    小翔扁小丁

    @木易秋实_未末不衰 嗯，谢谢你的忠告，看了下你写的文章，说的也很有道理，所以我现在的方向是侧重机器学习算法这一块的，打算将来做算法，目前还是在校学生。感觉自己的性格适合干这个，哎，销售，管理什么的我干不来。

    你愿意嫁给程序猿吗？

    文/pennys 我的男友，是程序猿。 是的，就是你们所认识的那种研究代码的程序员。 对于这样一群耀眼的互联网宠儿们，最常见的标签是高智商和低情商。见过不少女孩吐槽程序猿不懂...

    pennysjs
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